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龙图腾网获悉山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司申请的专利基于数据复用的图像识别方法、产品、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121640250B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610162808.2，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权基于数据复用的图像识别方法、产品、设备及介质是由袁欣欣;李中华;李拓;王长红;席鑫设计研发完成，并于2026-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据复用的图像识别方法、产品、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于数据复用的图像识别方法、产品、设备及介质，应用于包括多组识别子电路的图像识别电路；包括：将原始待识别图像的初始图像数据存储在预设全局缓存中；控制图像识别CNN的卷积窗口在初始图像数据中滑动；各识别子电路分别对应不同的卷积窗口，且包括选择器、数据寄存器以及忆阻器阵列；利用选择器从预设全局缓存、上一卷积窗口对应的数据寄存器分别获取非复用的和复用的目标数据；将目标数据作为当前卷积窗口的待卷积数据存储在数据寄存器，利用忆阻器阵列对待卷积数据进行卷积处理，得到当前卷积窗口的卷积结果；根据各卷积窗口的卷积结果生成原始待识别图像的特征图以进行图像识别。降低图像识别过程中的传输延迟与硬件功耗。

本发明授权基于数据复用的图像识别方法、产品、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于数据复用的图像识别方法，其特征在于，应用于图像识别电路，所述图像识别电路包括按照二维网格排列的多组识别子电路；其中，所述方法，包括： 对原始待识别图像进行预处理，以生成二维矩阵形式的初始图像数据，并将所述初始图像数据存储在预设全局缓存中； 控制目标卷积神经网络模型的卷积窗口在所述初始图像数据中滑动；其中，所述目标卷积神经网络模型用于图像识别；各所述识别子电路分别对应不同的卷积窗口，所述识别子电路包括选择器、数据寄存器以及忆阻器阵列，所述选择器通过总线与所述预设全局缓存连接； 利用与当前卷积窗口对应的选择器通过总线从所述预设全局缓存中获取当前卷积窗口的第一目标数据以及从上一卷积窗口对应的数据寄存器中获取当前卷积窗口的第二目标数据；其中，所述第一目标数据、所述第二目标数据分别为当前卷积窗口与上一卷积窗口之间的非复用数据、复用数据； 将所述第一目标数据、所述第二目标数据作为当前卷积窗口的待卷积数据存储在与当前卷积窗口对应的数据寄存器，利用与当前卷积窗口对应的忆阻器阵列对所述待卷积数据进行卷积处理，得到当前卷积窗口的卷积结果； 根据各卷积窗口的卷积结果生成所述原始待识别图像的特征图，并基于所述特征图进行图像识别，以得到图像识别结果； 从上一卷积窗口对应的数据寄存器中获取当前卷积窗口的第二目标数据，包括： 采用游程编码对上一卷积窗口对应的数据寄存器中当前卷积窗口的第二目标数据中连续重复的图像数据进行编码压缩，再将压缩后的数据通过内部数据通路进行传输，传输至当前卷积窗口对应的选择器，并通过快速解压缩逻辑完成数据的还原，以得到当前卷积窗口的第二目标数据。

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