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龙图腾网获悉中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所申请的专利基于多源卫星遥感的山地气温长时序高分辨率估算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121723409B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610218440.7，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于多源卫星遥感的山地气温长时序高分辨率估算方法是由谢馨瑶;赵伟;王勇;赵俊力设计研发完成，并于2026-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源卫星遥感的山地气温长时序高分辨率估算方法在说明书摘要公布了：本发明属于气象遥感与地理信息技术领域，尤其涉及基于多源卫星遥感的山地气温长时序高分辨率估算方法，包括：获取多源卫星地表温度产品数据、气象站点观测数据以及多维辅助因子数据；基于所述多源卫星地表温度产品数据的不同观测场景，构建气温估算模型，其中，所述气温估算模型基于随机森林回归模型构建，所述多维辅助因子数据为所述气温估算模型的输入；利用所述气象站点观测数据训练所述气温估算模型，生成多套气温估算初值产品；根据各套气温估算初值产品相对于气象站点观测数据的偏差，对所述多套气温估算初值产品进行加权融合，生成融合气温数据；对所述融合气温数据中存在的空缺进行时空连续性插值填补，得到时空连续的山地气温数据集。

本发明授权基于多源卫星遥感的山地气温长时序高分辨率估算方法在权利要求书中公布了：1.基于多源卫星遥感的山地气温长时序高分辨率估算方法，其特征在于，包括： 获取多源卫星地表温度产品数据、气象站点观测数据以及多维辅助因子数据； 所述多维辅助因子数据包括植被指数数据和地形因子数据； 其中，所述植被指数数据通过计算归一化植被指数、增强植被指数、土壤调节植被指数和差值植被指数获得； 所述地形因子数据通过提取数字高程模型数据中的海拔、坡度、坡向和地形起伏度信息获得； 基于所述多源卫星地表温度产品数据的不同观测场景，构建气温估算模型，其中，所述气温估算模型基于随机森林回归模型构建，所述多维辅助因子数据为所述气温估算模型的输入； 利用所述气象站点观测数据训练所述气温估算模型，生成多套气温估算初值产品； 根据各套气温估算初值产品相对于气象站点观测数据的偏差，对所述多套气温估算初值产品进行加权融合，生成融合气温数据； 对所述融合气温数据中存在的空缺进行时空连续性插值填补，得到时空连续的山地气温数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所，其通讯地址为：610299 四川省成都市天府新区群贤南街189号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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