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龙图腾网获悉苏州市立医院申请的专利基于脑电微状态与XGBoost的孤独症智能辅助诊断系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121795930B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610268454.X，技术领域涉及：A61B5/372；该发明授权基于脑电微状态与XGBoost的孤独症智能辅助诊断系统是由蔚然;柯晓燕;金华;王永露;龚艳;高鉴兴;徐馨玥;翟晨元;魏聪惠设计研发完成，并于2026-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于脑电微状态与XGBoost的孤独症智能辅助诊断系统在说明书摘要公布了：本申请提供了基于脑电微状态与XGBoost的孤独症智能辅助诊断系统，涉及辅助诊断技术领域，系统包括：采集模块、处理模块、选择模块和输出模块。采集模块用于获取训练样本集合对应的脑电数据和待测对象脑电数据；处理模块用于在训练样本集合中通过代表性选择机制抽取电位地形并自适应确定微状态数量，生成微状态模板集合；选择模块用于以微状态模板集合对待测对象脑电数据进行时序回配，提取时间学特征并执行稀疏特征选择以得到目标特征索引集；输出模块用于构建具有正则约束的分类器，基于训练样本集合训练分类模型并生成孤独症风险判别信息。本申请能够自动提取脑电信号的时空特征并进行优化分类，有效提升孤独症诊断的准确性与效率。

本发明授权基于脑电微状态与XGBoost的孤独症智能辅助诊断系统在权利要求书中公布了：1.基于脑电微状态与XGBoost的孤独症智能辅助诊断系统，其特征在于，包括： 采集模块，用于获取脑电信息，所述脑电信息包括：训练样本集合对应的脑电数据和待测对象脑电数据； 处理模块，用于从所述训练样本集合对应的脑电数据中，通过代表性选择机制选择代表性时刻，并在所述代表性时刻处抽取电位地形；对所述电位地形进行聚类并通过稳定性评价确定微状态数量，生成微状态模板集合；所述通过稳定性评价确定微状态数量，生成微状态模板集合包括： 针对每一候选微状态数量，在所述训练样本集合内以样本为单位进行分层重采样以形成多组电位地形集合，并对每一组电位地形集合执行带约束的聚类后，将得到的聚类中心反投影到对应电位地形集合，计算重投影误差与聚类中心匹配一致度，并与对应聚类中心的空间频谱能量比和镜像对称度进行加权组合以确定稳定性评分； 根据所述训练样本集合中的稳定性评分序列，计算相邻候选微状态数量的稳定性评分增益，并将预设的评分增益门限定义为第二阈值； 选择使所述稳定性评分达到最大且相邻候选微状态数量的评分增益小于第二阈值的微状态数量作为目标微状态数量，并基于所述目标微状态数量对应的聚类结果生成微状态模板集合； 选择模块，用于以所述微状态模板集合对所述待测对象脑电数据进行时序回配，得到待测对象时间学特征向量；基于所述训练样本集合，得到时间学特征矩阵；针对所述时间学特征矩阵，执行稀疏特征选择，确定目标特征索引集，并将所述目标特征索引集应用于所述待测对象时间学特征向量，得到待测对象特征子集； 输出模块，用于构建具有正则约束的分类器，利用所述训练样本集合训练得到分类模型，接收所述待测对象特征子集生成判别分数，并根据所述判别分数输出用于表征孤独症风险的辅助诊断信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州市立医院，其通讯地址为：215100 江苏省苏州市姑苏区道前街26号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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