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龙图腾网获悉青岛智腾微电子有限公司申请的专利用于高冲击场景的传感器信号缓冲方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121808350B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610281987.1，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权用于高冲击场景的传感器信号缓冲方法及系统是由刘欣;丁长春;樊涛;徐江燕;王晓伟;刘军设计研发完成，并于2026-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于高冲击场景的传感器信号缓冲方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及传感器信号技术领域，尤其涉及一种用于高冲击场景的传感器信号缓冲方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取传感器运行数据进行传感器信号状态识别和传感器冲击识别，分别生成传感器信号状态数据和传感器冲击数据；基于传感器冲击数据以及传感器信号状态数据进行传感器冲撞及信号耦合扰动分析，生成传感器冲撞‑信号耦合扰动数据；根据传感器冲撞‑信号耦合扰动数据进行传感器信号多通道协同缓冲处理，生成传感器信号多通道协同缓冲数据；根据传感器信号多通道协同缓冲数据进行传感器缓冲信号波动及衰减分析和传感器信号缓冲稳定及增强处理。本发明实现高冲击场景的传感器信号缓冲。

本发明授权用于高冲击场景的传感器信号缓冲方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于高冲击场景的传感器信号缓冲方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取传感器运行数据，根据传感器运行数据进行传感器信号状态识别，生成传感器信号状态数据； 步骤S2：根据传感器运行数据进行传感器冲击识别，生成传感器冲击数据；基于传感器冲击数据以及传感器信号状态数据进行传感器冲撞及信号耦合扰动分析，生成传感器冲撞-信号耦合扰动数据； 其中，步骤S2包括以下步骤： 步骤S21：根据传感器运行数据进行传感器冲击识别，生成传感器冲击数据，并根据传感器冲击数据进行传感器的冲击特征分析，生成传感器的冲击特征数据； 步骤S22：根据传感器信号状态数据进行传感器信号特征提取，生成传感器信号特征数据； 步骤S23：根据传感器信号特征数据进行传感器信号多通道联通关系分析，生成传感器信号多通道联通关系数据； 步骤S24：基于传感器的冲击特征数据以及传感器信号多通道联通关系数据进行传感器冲撞及信号耦合扰动分析，生成传感器冲撞-信号耦合扰动数据； 其中，步骤S24包括： 步骤S241：根据传感器的冲击特征数据进行传感器的冲击强度及角度定位，生成传感器的冲击强度-角度数据； 步骤S242：根据传感器的冲击强度-角度数据进行传感器的震动频率及旋转变化识别，生成震动频率-旋转变化数据； 步骤S243：根据传感器信号多通道联通关系数据进行传感器的多信号切换频率及通道路径分析，生成多信号切换频率-通道路径数据； 步骤S244：基于震动频率-旋转变化数据对多信号切换频率-通道路径数据进行传感器信号多通道相位漂移分析，生成传感器信号多通道相位漂移数据； 步骤S245：基于震动频率-旋转变化数据以及传感器信号多通道相位漂移数据进行传感器冲撞及信号耦合扰动分析，生成传感器冲撞-信号耦合扰动数据； 步骤S3：根据传感器冲撞-信号耦合扰动数据进行传感器信号多通道协同缓冲处理，生成传感器信号多通道协同缓冲数据； 其中，步骤S3包括以下步骤： 步骤S31：根据传感器冲撞-信号耦合扰动数据进行传感器信号扰动时序分析，生成传感器信号扰动时序数据； 步骤S32：根据传感器信号扰动时序数据进行传感器冲击对应的信号收发位置变化及信号重叠识别，生成信号收发位置变化-信号重叠数据； 步骤S33：根据信号收发位置变化-信号重叠数据进行传感器冲击对应的多信号错序分析，生成传感器冲击对应的多信号错序数据； 步骤S34：基于信号收发位置变化-信号重叠数据以及传感器冲击对应的多信号错序数据进行传感器信号多通道协同缓冲处理，生成传感器信号多通道协同缓冲数据； 步骤S4：根据传感器信号多通道协同缓冲数据进行传感器缓冲信号波动及衰减分析，生成传感器缓冲信号波动-衰减数据； 步骤S5：根据传感器缓冲信号波动-衰减数据进行传感器信号缓冲稳定及增强处理，生成传感器信号缓冲稳定-增强数据。

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