一种基于自监督学习的LIBS降噪模型的建立方法
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专利号：2025105788387已下证现有效
申请日：
2025-05-07
发布日期：2026-05-14
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专利摘要
本发明涉及降噪模型建立方法技术领域，具体为：一种基于自监督学习的LIBS降噪模型的建立方法，具体包括以下步骤：步骤一，确定模型架构：基于盲点网络架构，采用盲点网络架构，盲点网络架构基于自监督学习，在原始光谱数据中随机遮挡某些数据点，利用盲点卷积模块根据其余未遮挡部分数据推断缺失部分的真实值，以此在无不含噪声的目标数据情况下实现降噪；步骤二，构建降噪模型：且降噪模型包括掩膜模块以及降噪编码模块。本发明中的降噪模型无论是在高强度波段还是低强度波段，都能在有效降噪的同时很好地保留光谱细节特征，精准还原原始光谱信号，确保检测结果的准确性，避免因失真而导致的元素误判或漏判。
交易流程
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精准匹配需求，不成功不收费03
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按协议约定办理官方备案手续05
交易完成
双方完成协议约定即交易完成
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专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 |
专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 |
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企业营业执照 企业组织机构代码证 |
企业营业执照 专利证书原件 |
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