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  • 本发明涉及肝胆术后感染风险分级预警领域,尤其涉及一种基于临床参数的肝胆术后感染风险分级预警方法。内容包括:采集原始临床参数并进行预处理,得到预处理后的标准化临床参数;引入临床基础权重,基于预处理后的标准化临床参数,应用多维分布映射算法,计算...
  • 本发明提供一种基于因果表征学习的抑郁症发病风险预测方法及系统,涉及智慧医疗技术领域,首先获取目标对象包含自主神经功能非线性微特征、智能终端触控行为微特征、环境时空大数据以及电子健康档案中非抑郁相关就诊轨迹数据的多源隐性监测数据集合,接着对数...
  • 本申请实施例适用于医疗技术领域,提供了关节术后模拟图像生成方法、电子设备及计算机程序产品,方法包括:获取针对待手术关节的术前数据;确定术前原始CT影像的矫正基准点;基于预设骨骼坐标系和矫正基准点,对术前原始CT影像进行矫正,得到矫正原始CT...
  • 本发明公开了一种肝癌中医全流程诊疗的数字孪生构建方法,包括以下步骤:步骤一:多模态中医诊疗数据采集;步骤二:数据标准化与特征融合处理;步骤三:肝癌中医诊疗核心要素建模;步骤四:数字孪生体初始化构建;步骤五:虚实联动映射机制建立;步骤六:诊疗...
  • 本发明涉及生物医药与眼科疾病领域,具体涉及用于防治增殖性糖尿病视网膜病变的目标蛋白抑制剂及其筛选方法和应用。所述筛选方法包括:1)获取CTSH的三维晶体结构;2)在其活性位点构建结合口袋;3)对小分子库进行分子对接和打分,筛选结合能低于预设...
  • 本申请公开了一种人工晶体选型与旋转植入预测方法及电子设备,涉及计算机技术领域,本申请通过获取用户的眼生物学测量参数并构建眼内几何约束区域,将人工晶体抽象为矩形占位几何体并生成候选尺寸‑轴位集合,使得每一候选方案在植入位置和旋转角度上均满足患...
  • 本发明公开一种眼科预后视觉模拟系统及其训练方法,该系统包括特征提取模块、演变分析模块以及前向推演模块,其中特征提取模块基于用户的OCT影像及历史诊疗记录,提取生物标志物,演变分析模块基于生物标志物进行病程趋势分析,并提出处理方案,前向推演模...
  • 本发明是一种基于结石病专病数据模型的数据筛选匹配系统及方法,属于数据筛选技术领域,包括数据采集模块、数据预处理模块、数据筛选模块、报告显示模块、报告输出模块;数据采集模块,实现标准化多源数据采集;数据预处理模块,实现标准化多源数据归一化与结...
  • 本发明涉及知识图谱构建技术领域,提供了一种基于中医经典方剂的知识图谱构建方法及系统,方法包含获取由经典古籍的数字化文本、教材、中医药权威词典、学术期刊文献及结构化临床数据组成的多源异构数据;标准文本数据经混合策略知识抽取,析出实体、关系及属...
  • 本发明公开了一种罕见病患者治疗方案评估及推荐方法,包括采集数据包括结构化数据、半结构化数据、非结构化数据;将整合后的多模态数据统一索引;设定统一的时间栅格划分多模态数据,每个观测数据根据时间戳信息将其映射至最近的时间;多模态数据进行特征提取...
  • 本发明涉及一种人工智能识别系统及其在真菌形态诊断中的应用,涉及医学检验与人工智能交叉技术领域。该人工智能识别系统深度融合免疫荧光技术与人工智能,能够用于死/活菌体的清晰区分,并以人工智能系统进行图像识别、分割与特征提取,进而结合临床数据进行...
  • 本专利涉及医学统计与临床信息处理技术领域,具体涉及一种用于确定连续型医学指标与二分类临床结局最佳关联界值的数据驱动模型及其应用。本发明由数据驱动,避免了主观经验判断的偏倚,自动、客观地寻找到与临床结局关联最显著的统计临界值。通过遍历大量候选...
  • 本发明属于医疗数据处理及智能决策支持技术领域,尤其涉及一种胰岛素泵剂量决策系统、方法、设备、介质及程序产品,本系统包含:多源数据处理单元获取患者基线特征并进行风险分层,高风险时生成含非线性衰减系数的风险抑制信号;双通道剂量预测单元根据基线特...
  • 本发明筛选出了一组能够有效预测患者剖宫产术后发生急性疼痛的标志物集,所属标志物集包括患者是否有术前焦虑、是否为妊娠期糖尿病、患者年龄、患者的匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)、患者的妊娠周龄以及腹围。基于此,本发明构建了一个可视化、可量化的列线...
  • 本发明公开了一种医学诊断大模型的链式推理训练、生成方法及系统,涉及人工智能与智慧医疗的交叉领域,包括第一阶段和第二阶段:第一阶段,构建知识增强的链式医学诊断数据集,并通过监督微调训练大模型学习链式诊断范式。第二阶段,以该模型为强化学习策略模...
  • 本发明涉及数据预测技术领域,公开了基于机器学习的结直肠进展期腺瘤数据预测方法、系统、终端及存储介质,所述方法包括:根据每个目标样本的结直肠进展期腺瘤数据筛选出对应的候选预测因素;将候选预测因素划分为训练集和验证集,利用训练集构建目标机器学习...
  • 本发明公开了一种基于KAN网络的多模态智能骨关节炎预测算法、存储介质和电子设备,包括如下步骤:模态数据采集与预处理;基于KAN的多模态特征显式融合;知识图谱关联建模;多模态融合的骨关节炎预测推理。多模态特征融合模型的评估与优化。本发明通过将...
  • 本发明公开了一种基于循环优化的多模态智能骨关节炎检测方法、存储介质和电子设备:包括如下步骤:多模态数据采集与预处理,逐模态交替训练,测试集划分,基于不确定性的多模态融合诊断:构建检测模型,最后对检测模型进行评估与优化。本发明引入基于不确定性...
  • 本申请涉及医疗大数据处理技术领域,提供了一种基于大模型指令提示的临床专病预测方法及装置。该方法首先从临床专病EHR数据中提取三元组事件单元,一方面对三元组事件单元进行语义编码得到临床事件编码特征,另一方面基于三元组事件单元构建QA问题对并构...
  • 本发明属于医疗信息处理技术领域,公开了基于移动终端的急诊候诊患者病情动态评估方法;通过获取患者分诊结果和基线体征数据生成封装有患者标识、优先级权重和病情基线特征向量的候诊二维码;通过移动终端扫码获取排队信息和基线特征向量,并基于临床观察语义...
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