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  • 本发明属于知识图谱构建技术领域,具体为一种多源异构数据融合与知识图谱自动构建系统,包括:语义抽取模块从多源数据抽取最小语义片段并跨源对齐,生成符号化语义框架;数据净化模块依据该框架转换多源数据为符号化谓词,过滤低证据数据输出净化集合;三元生...
  • 本发明涉及电数据处理技术领域,更具体地,本发明涉及一种基于AI数据中台的数据血缘关系自动追踪方法及系统,包括:获取AI数据中台中的元数据并解析计算引擎的任务日志以构建初期有向无环图;所述初期有向无环图包含数据节点和连接数据节点的显式血缘边;...
  • 本发明公开了一种基于空间‑语义图谱对齐的钣金件可制造性推理方法,涉及面向制造的设计评估与工业知识推理领域,该方法包括如下步骤:对待评估钣金件的CAD几何模型进行几何解析,将几何特征及其拓扑/度量空间关系抽象为可计算的空间语义图;对以自然语言...
  • 本申请属于应急管理技术领域,具体公开了一种全链路可审计的应急领域知识图谱构建方法,该方法包括:将应急预案文档中的非结构化文本转换成语义连续的文本块;将符合规范性判定的文本块转换成结构化的规则数据,并对规则数据进行分组;基于大语言模型获取每组...
  • 本发明提供了一种基于扩散模型的多模态知识图谱补全方法及系统,包括:获取待补全知识图谱的事实三元组;基于多模态对比表征融合机制和扩散模型的前向过程,将事实三元组映射为纯噪声;基于扩散模型的逆向过程,采用基于多层感知器的轻量化事实条件去噪器,对...
  • 本发明公开了一种配电网谐波知识图谱生成方法及装置,属于电力系统运维领域,所述方法为:对配电网的拓扑结构数据和电网台账数据进行知识抽取,生成若干文本三元组;对配电网中运行设备的波形数据进行离散傅里叶变换,得到配电网运行状态下的复数频谱,据此计...
  • 本申请提供了一种知识融合方法、装置和设备,涉及知识图谱技术领域,旨在提升构建知识图谱的质量。该方法包括:对待存入知识库的目标实体以及知识库中的各个实体分别进行编码,得到各个实体各自的第一特征表示;通过实体链接模型对各个实体各自的第一特征表示...
  • 本发明涉及生成式人工智能上下文管理技术,公开了一种基于知识树的结构化记忆系统、方法、计算机可读存储介质及电子设备。该系统通过知识树存储具有父子关系的结构化记忆,并根据当前输入确定检索策略,召回相关节点或分支,在上下文预算约束下进行去重、截断...
  • 本发明涉及数据处理与人工智能技术领域,特别是涉及一种基于多源数据的能源装备全生命周期知识库构建方法,包括:采集多源数据;按文件格式对多源数据进行分类,并调用对应的解析模型提取文本内容,输出对应的文本特征与语义内容,形成原生知识单元;对原生知...
  • 本申请公开了一种回复信息的生成方法、装置、设备及存储介质,属于人工智能领域,用以准确的生成用户回复信息。所述方法包括:获取目标用户输入的问题信息,并对问题信息进行文本向量化处理,得到第一特征向量;基于第一特征向量进行场景识别,并基于识别结果...
  • 本发明涉及医学文献数据处理与人工智能技术领域,公开了一种随机对照试验(RCT)偏倚风险自动评价方法及系统,所述方法包括:获取包含文本、表格和流程图的RCT文献数据以及RoB2评价问题集合;通过医学知识注入的问题重构模块;通过多模态文档解析模...
  • 本申请涉及知识图谱构建技术领域,公开了一种基于微调Qwen模型的铁路灾害知识图谱智能构建方法。该方法包括:对多源铁路灾害文本进行格式统一转换和深度清洗得到句级语料,输入Qwen模型进行三元组粗提取后采用LoRA低秩适配方法微调训练,对全量语...
  • 本申请提供一种服务器及多模态信息的生成方法,方法包括:接收用户输入的用户请求;采用多模态编码器将用户请求编码为共享语义表示得到语义信息;在文化知识图谱中检索与文化元数据对应的文化知识信息;基于文化知识信息生成文化适配向量;根据语义信息和文化...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱和大语言模型的同步调相机故障诊断方法,包括步骤:获取同步调相机的运行数据,并对运行数据进行预处理,以形成统一语料库和标准化数据集;基于统一语料库,使用BERT模型对语料进行编码以获取上下文感知向量表征,并基于上下...
  • 本发明提出一种用电安全领域融合实体描述与图结构的知识图谱补全模型构建方法,属于电力信息技术与人工智能融合应用领域,包括:获取用电安全领域知识图谱;从用电安全领域知识图谱中获取目标实体的实体描述信息,采用预训练SBERT模型进行实体描述文本编...
  • 本发明公开一种融合DIKWP模型的多智能体协同TRIZ矛盾矩阵构建方法,涉及人工智能技术,针对现有技术中难以形成闭环等问题提出本方案。构建一个由四个功能专一、协作的智能体组成的处理流水线,将技术文件的原始数据自动转化为结构化的矛盾矩阵知识;...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,提供一种大模型退火训练方法、装置和电子设备,包括:基于预先配置且参数冻结的轻量化代理模型,对目标数据集和候选语料库中的各文本数据进行语义特征提取,得到目标特征向量集和候选特征向量集;基于目标特征向量集构建目标分布...
  • 本发明公开了基于人‑多智能体协同软件开发的可追溯图构建方法,涉及软件工程技术领域,具体包括:定义用于表示软件开发的全生命周期的可追溯图谱框架;采集多智能体和人工开发者在软件开发的全生命周期产生的事件,并将事件归一化为预设事件模型;对所述预设...
  • 本发明涉及自动化机器学习和神经网络技术领域,具体涉及基于动态协同调控图编码的神经网络结构搜索方法与系统。该方法基于育种优化算法保持系、不育系、恢复系三系种群的协同演化机制,通过动态杂交概率控制实现种群间结构迁移;构建支持向量机代理模型替代耗...
  • 本公开提供一种结合调参记录筛选和大模型的模型训练方法和相关产品。该方法一具体方式通过从历史调参记录中筛选得到精简后的历史调参记录。再利用大模型分析精简后的历史调参记录的变化规律并输出下轮超参数配置,并利用下轮超参数配置进行下一轮训练。如此,...
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