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  • 本申请涉及图像处理方法及装置,其方法包括:获取图像传感器采集到的多帧图像;从多帧图像中确定出关键帧,并将关键帧的图像数据写入内存;其中,多帧图像中除关键帧之外的帧为非关键帧,非关键帧的图像数据不写入内存;针对每一非关键帧,从内存中读取关键帧...
  • 本申请实施例适用于生物医学技术以及图像处理技术领域,提供了一种细胞图像拼接方法、装置及计算机设备,所述方法包括:拍摄多张细胞图像并进行图像增强处理;分别确定图像增强处理后的任意两张相邻图像间的相对位移矢量;以多张细胞图像中第一张图像的目标点...
  • 本发明公开了基于时空的图像序列校正方法及装置、设备及介质,涉及图像处理技术领域,方法包括:基于中值滤波去除第k帧红外图像盲元和噪点得到初始期望图像;基于引导滤波和侧窗滤波对初始期望图像进行滤波及融合,得到融合期望图像;根据第k‑1帧红外图像...
  • 本申请公开了一种基于改进最佳缝合线的图像融合方法、装置、设备及介质,属于图像处理技术领域,该方法包括:获取预处理后的两幅待配准图像,图像具有重叠区域;基于重叠区域像素的颜色差异、结构差异、质心差异和纹理信息构建能量函数,根据函数确定重叠区域...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,具体为一种基于AI的智能图像处理系统及方法,包括图像输入接口、图像分析模块、图像的多维度特征、动态任务路由池、轻量化处理模块链以及图像输出接口,图像输入接口用于获取原始图像。该种基于AI的智能图像处理系统及方法,...
  • 本发明公开了一种基于多尺度深度融合的图像去雾方法,属于计算机视觉技术领域;基于大气散射模型,利用已知景深信息随机生成不同雾浓度的图像对构建训练数据集。网络架构采用编码器‑解码器结构,其中编码器通过多分支下采样模块提取多尺度雾相关特征,解码器...
  • 本发明公开了一种抗噪时空自监督的超声图像处理模型预训练方法。方法包括:将超声视频序列切分为若干个三维时空立方体,根据三维时空立方体生成带3D位置信息的特征向量序列;通过具备时空管道掩码机制的特征提取模块,对带3D位置信息的特征向量序列的未遮...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种图像优化方法、装置、设备及介质,包括:识别目标图像的退化信息,根据图像退化信息及预设的图像变换流程对目标图像进行图像变换处理,得到优化后图像,对优化后图像进行多类型的视觉任务检测,生成量化的图像质量指标...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,特别涉及一种基于多尺度交互和空域引导双融的混合网络图像去雾方法,包括:获取图像去雾数据集,所述图像去雾数据集包括有雾图像与对应的清晰无雾图像;构建CNN和Transformer混合的U型去雾网络模型;所述U型去雾...
  • 本发明涉及电数字数据处理技术领域,公开了一种基于轻量化的多模态数据增强方法,包括:获取多模态特征张量;提取向量正交投影标量并确定新颖度;在新颖度大于冗余阈值时更新全局协方差矩阵,而在新颖度不大于冗余阈值时使全局协方差矩阵维持在寄存状态;提取...
  • 一种结合图像信息的时空域滤波系统的硬件实现方法,包括:对图像采用降采样分层及升采样相差进行预处理;对每层原始图像预处理图的数据流进行流水线形式处理,得到四方向边缘滤波图像视频流数据;通过对每层滤波图像视频流数据的读写处理,得到多帧图像缓存数...
  • 本申请公开一种图像合成方法、装置、计算机设备及存储介质,通过在多源图像处理链路中引入去噪滤波、特征提取、基于距离比率的匹配筛选、几何变换,再结合边缘融合等关键技术,具体而言,去噪处理有效降低了成像噪声对特征提取与描述子稳定性的影响;鲁棒特征...
  • 本发明涉及一种基于GPU的红外图像并行去雾方法,包括S1、以红外图像为输入构造暗通道雾光图像,预估场景透射率,得到GPU透射率图像;S2、以红外图像作为引导图像,对GPU透射率图像进行导向滤波优化,输出GPU细化透射率图像;S3、GPU细化...
  • 本申请涉及一种基于lmmse的图像降噪方法及装置,该方法包括以下步骤:获取原始图像当前像素初始数据及二维邻域预审范围的邻域像素初始数据;结合二者对当前像素做垂直、水平平滑计算,得水平与垂直平滑值;用lmmse算法算当前像素垂直与水平估值参数...
  • 本申请提供了一种无人机高光谱影像条带噪声去除方法及装置、设备、介质,属于无人机高光谱影像条带噪声去除领域,该方法包括:获取目标区域的单波段的灰度影像;根据边缘检测算子检测灰度影像的边缘,从而确定灰度影像的外接矩形;根据外接矩形确定满足预设条...
  • 本发明公开了一种去除图像中网状遮挡物的方法,涉及图像处理技术领域,包括:对待处理图像进行基于颜色项和结构项能量函数的超像素分割并迭代交换像素获得超像素集合,采用图割方法使融合能量函数最小化得到连通区域集合;根据连通区域的均值和方差进行排序筛...
  • 本发明公开频率调制与小波子带引导的双域协同Transformer X射线图像去噪法,包括:采集含噪声的数字射线原始图像及其对应的清晰参考图像,经预处理后构建数据集;构建双域协同编码‑解码架构的网络模型:输入图像经3×3深度卷积提取浅层特征;...
  • 本发明公开了一种基于低频方向性特征的天文成像条纹噪声校正方法及系统,首先通过稳健统计实现列级亮度均衡,初步消除全局竖向条纹;再通过滑动窗口的频域分析,提取低频方向性特征并生成热力图,经阈值分割与形态学处理后得到固定梯形掩膜;最后在掩膜约束下...
  • 本发明涉及医学图像处理技术领域,具体涉及一种基于多尺度特征融合的CT影像自动降噪处理方法。通过对CT影像进行频域分析并划分为多个尺度空间,对各尺度空间进行边缘检测并确定相邻尺度空间的重合边缘,通过计算重合边缘两侧像素点的梯度方向一致性以及跨...
  • 本发明公开了基于U‑Net结构的生成对抗网络水下图像增强方法,包括:获取模糊水下图像;构建水下图像增强模型,将所述模糊水下图像输入所述水下图像增强模型,获取清晰水下图像,其中,所述水下图像增强模型采用生成对抗网络构建并通过训练集训练获得,所...
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