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  • 本发明公开了一种智慧病房AI助手协同视图对接的数据交互系统,包括AI智能数据处理模块、AI识别统一适配模块、AI医疗智能分析与模型训练模块、远程智能监控与管控中枢模块以及AI增强型交互可视化平台与智能报告模块。本发明通过AI识别统一适配模块...
  • 本公开提供了一种大模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,具体涉及大模型、人工智能和深度学习领域。具体实现方案为:获取样本数据集合,其中样本数据包括任务指令和样本对,样本对包括正样本和负样本;基于样本数据集合,对大模...
  • 本发明提供了一种合同审查大语言模型的微调方法,属于人工智能技术领域,所述方法包括:S1、融合多源法律法规、仲裁裁判要素和行业合同范本,生成用于监督微调的第一训练数据集;S2、以该数据集对初始模型进行训练,通过任务复杂度驱动的自适应参数调节与...
  • 本发明公开了一种基于混合专家网络的多任务电磁模型,属于无线通信技术。所述模型包括预处理模块、特征提取模块、任务输出模块以及预训练‑微调学习策略;预处理模块对多源电磁信号进行标准化处理;特征提取模块基于Transformer结构,引入混合专家...
  • 本发明公开了一种基于膜电势和输出一致性优化的脉冲神经网络训练方法,属于类脑计算和机器学习领域。本发明所述方法向脉冲神经元动力学中引入可学习的膜电势平滑系数,将特定时间步长的充电前膜电势分布与前一时间步长的平滑后膜电势进行进行自适应平滑融合,...
  • 本申请的一种基于因果不变性的KAN自适应基函数选择方法及装置,属于人工智能与机器学习技术领域,包括:启动基函数选择机制并初始化候选基函数库及筛选子模型;输入训练数据并构建变量级环境评估数据;针对每个变量构建候选基函数筛选子模型并独立训练;计...
  • 本发明提供基于Attention矩阵优化的物联网大模型剪枝压缩方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:获取预训练的物联网大模型,提取Attention矩阵中的参数,得到待优化的参数集合;基于参数集合,对Attention矩阵中的参数...
  • 本发明公开了一种基于类内响应评估驱动的图像识别模型剪枝压缩方法及系统,首先采用JS散度对初始含噪图像数据集进行挑选并分别获得干净图像样本和噪声图像样本,再对干净图像样本和噪声图像样本进行分类处理并获得干净样本子集和噪声样本子集;本发明实现了...
  • 本发明涉及边缘人工智能与自动控制技术领域,具体涉及基于大数据的神经网络模型参数优化方法,包括:步骤一、获取目标执行设备的硬件物理参数、所属移动载体的实时物理环境数据及业务训练数据集;步骤二、基于标称算力计算理论推理时间;步骤三、构建目标执行...
  • 本发明公开了一种基于类器官实现储备池计算的方法,其包括:获取音频信号,并将获取的音频信号转换为光电刺激脉冲信号;获取经由类器官器件对光电刺激脉冲信号进行响应的荧光信号;根据获取的荧光信号,并利用储备池计算得到高维特征数据;对所述高维特征数据...
  • 本发明公开基于CMOS神经突触晶体管的并行多项式梯度计算系统及方法,涉及计算系统技术领域。该基于CMOS神经突触晶体管的并行多项式梯度计算系统通过采用包含至少一个CMOS晶体管的基本计算单元,并将该CMOS晶体管配置为在浮空衬底操作模式下表...
  • 本公开涉及半导体装置及电子设备。神经元电路能够切换两个功能:作为输入神经元电路的功能及作为隐藏神经元电路的功能。误差电路能够切换两个功能:作为隐藏误差电路的功能及作为输出神经元电路的功能。开关电路构成为能够改变神经元电路、突触电路及误差电路...
  • 本发明公开了一种基于晶圆级芯片的MoE专家部署系统及方法,其中该系统包括:统计模块,用于统计反映MoE中专家间跨层协同激活关系的专家共激活概率分布及晶圆级芯片上计算核心的通信需求;聚类模块,用于基于所述专家共激活概率分布与通信需求,以最小化...
  • 本公开提供了一种用于神经网络中预测器稀疏计算的数据处理方法、装置和计算机设备,涉及人工智能领域,实现方案为:获取词元置信度数据和目标选择数量,其中,词元置信度数据包括多个数据元素;基于词元置信度数据对软选择权重数组进行建模;基于软选择权重数...
  • 本发明涉及电子电路与信号处理技术领域,尤其涉及一种实现循环神经网络的电路及其构建方法。提供一种实现循环神经网络的电路,包括多个处理单元以及多个电阻,每个处理单元包括一个信号输入端和一个信号输出端;每两个处理单元之间通过一个电阻相互连接;一个...
  • 本发明提供了一种基于嵌入式神经网络处理器的智能控制算法部署方法,包括:对神经网络芯片算力进行分析;对飞控所需神经网络计算需求进行分析,基于矩阵相乘分析结果,考虑神经网络计算速度主要影响因素,采用GPU与CPU计算网络进行耗时测试并针对测试结...
  • 本发明公开了一种基于FPGA的水下目标识别卷积神经网络加速方法,旨在解决水下边缘设备中卷积神经网络计算密集与存储受限的难题。设计三层深度可分离卷积与两层全连接层构成的轻量级网络,通过批量归一化参数融合公式实现参数轻量化并转化为半精度浮点格式...
  • 本发明涉及修改计算图。包括在计算机存储介质上编码的计算机程序的方法、系统和装置,用于修改计算图以包括发送节点和接收节点。通过将发送节点和接收节点插入到每个子图中,可以有效地处理执行计算图的不同子图的操作的独特设备之间的通信。当被执行时,这些...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,具体涉及基于KAN神经网络的多界面数据传递插值计算方法,为了解决KAN神经网络描述多界面数据间的内在规律时存在明显误差的技术问题。该方法包括:将多个数据采集界面采集的完整维度数据作为训练集,对KAN神经网络进行训...
  • 本申请公开了一种煤粉分配均匀性控制方法、装置、电子设备及存储介质,涉及火力发电技术领域,包括:获取历史运行数据集与当前监测数据集并进行特征对齐处理;以所述历史运行数据集为源域、当前监测数据集为目标域,采用集成迁移学习框架训练控制模型,通过动...
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