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  • 本发明涉及铸铁材料性能预测领域,公开了一种基于凝固时间的铸铁材料性能预测方法、装置及设备。本发明中建立第一铸铁材料的第一性能关系式;第一铸铁材料的厚度处于预设标准要求的预设厚度范围内;获取第二铸铁材料的凝固时间;其中,第二铸铁材料的厚度处于...
  • 本发明涉及合金材料技术领域,公开了一种合金材料成分筛选方法、系统、设备及介质。该方法包括构建合金成分性能数据集;构建多模型性能预测模型,根据合金成分性能数据集训练多模型性能预测模型,以筛选出性能预测基准模型;根据遗传算法和性能预测基准模型进...
  • 本申请提供一种多元熔盐组分配比的确定方法、设备、介质和产品,涉及熔盐材料技术领域。该方法包括:通过确定组成多元熔盐的多个纯组分,并确定任意两个纯组分之间的相互作用系数;基于多个纯组分,确定多元熔盐的多个混合配比;基于多个混合配比和任意两个纯...
  • 本发明涉及金属材料制备技术领域,公开了一种钢中氮含量的控制方法、合金钢及其生产方法。该方法首先利用Thermo‑Calc软件,通过迭代计算方式精准确定钢在冷却相变过程中各相的氮溶解度,具体为:在固定钢成分和压力条件下,逐步增大初始体系氮含量...
  • 本发明提供了高碳钢中镁含量的控制方法及其应用,涉及金属铸造领域。该控制方法,通过应用Thermo‑Calc软件进行特定的参数设计调控并设置体系中镁含量超过其在体系中的饱和值,通过计算以及高碳钢拉伸性能测试获得高碳钢的镁含量最佳范围值;实现了...
  • 本发明公开了一种球形气溶胶极化散射数据的动态注入方法和系统,涉及大气遥感技术领域。该方法包括:接收气溶胶的连续变化微物理参数组;将其代入粒径分布模型并基于Mie散射理论实时计算出Stokes观测空间下的原始散射矩阵;通过基底转换协议将原始散...
  • 本发明提供一种基于原位同步辐射数据构建增材制造材料数据库的方法及装置,涉及材料数据库技术领域。方法包括 : 基于激光增材制造同步辐射原理,构建激光增材制造的关系型数据库,实时捕捉增材制造过程中的瞬态行为,在微秒至毫秒尺度监测熔池动态、缺陷演...
  • 本发明涉及矿井水处理技术领域,尤其涉及基于多目标优化的矿井水处理药剂配比智能推荐方法,包括:采集矿井水处理多维动态数据并进行预处理,获得标准化的工程基准数据序列;根据标准化的工程基准数据序列,构建重金属与悬浮物竞争吸附指数以及絮凝体水力剪切...
  • 本发明公开了一种土壤重金属污染溯源方法及系统,属于污染土壤调查技术领域,该方法包括:在调查区域布设多个土壤采样点位进行土壤采样,得到多份土壤样品,并获取每一份土壤样品中各种类的重金属元素的含量数据;基于重金属元素的含量数据,筛选出呈现空间聚...
  • 本发明公开一种基于物理‑图神经网络的地下水反应性溶质运移预测方法与模型。所述方法包括以下步骤:将目标地下水化学体系的有向图结构数据输入至参数化图神经网络进行预测,得目标地下水化学体系于第t时间步的微生物反应的反应速率参数及pH和pe残差结果...
  • 本发明提供一种基于机器学习的生物质基双功能催化剂筛选方法,包括:获取多源催化剂数据进行清洗、划分与标准化;进行机理与数据融合的特征工程,构建包含特异性衍生特征的核心特征集;采用融合迁移学习、元学习与贝叶斯优化的机器学习框架,利用核心特征集训...
  • 本发明属于同位素预测技术领域,提供了一种基于机器学习的磷酸盐氧同位素预测方法,包括:目标因子采集、模型预测;预测模型构建流程包括:研究区域选定、水文及水质数据测定、流域基本信息统计、斯皮尔曼相关性分析、核心因子扩展、方差膨胀因子检验以及RF...
  • 本发明提供一种异构双源协同与经验自演化的煤质参数反演方法和系统,包括:建立参数‑波段映射关系,经异源特征注意力融合输出混合编码序列特征;将混合编码序列特征以及煤质参数编码特征,输入光谱‑煤质联合学习模块,输出光谱特征高质量潜在表示和煤质参数...
  • 本发明公开多场耦合热化学储能系统的主控因素与协同机制解析方法,包括:获取热化学储能系统中反应单元的多场耦合历史数据,并确定结构化的多场数据矩阵;构建结构化变量集合,包括目标变量与观测变量集合,并形成观测信息扩展矩阵;基于所述目标变量与观测变...
  • 本发明提供一种面向AIE荧光探针多指标加权评分筛选方法及系统,其中方法包括:获取探针分子结构、实验环境等数据并预处理得特征数据集;针对热稳定性、光稳定性、斯托克斯位移和AIE增强因子,分别优选出最佳分子描述符与二分类预测模型;将待评价探针输...
  • 本发明提供一种用于氮气还原反应的双原子催化剂筛选方法、装置及设备,涉及催化剂技术领域,该方法包括:获取用于氮气还原反应的多种候选双原子催化剂,并将所有候选双原子催化剂划分为多种训练催化剂和多种待筛选催化剂;将所有待筛选催化剂输入催化剂筛选模...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型的可解释分子优化方法,涉及计算化学技术领域,包括以下步骤:获取原始分子集,对原始分子集进行标准化处理和有效分子筛选,输出标准化分子集和优化任务测试分子集;对标准化分子集进行多模态分子嵌入生成,输出多模态分子嵌入...
  • 本发明涉及一种基于模型共识机制实现GPCR受体类靶点药物发现的方法,包括以下步骤:构建通用数据集与专用数据集的复合训练数据;建立级联子任务模型,依次进行相互作用预测、结合强度预测与功能活性预测;通过双视角编码与交互模块捕获相互作用特征,输出...
  • 本发明属于改性活性炭领域,具体涉及一种环境友好型活性炭高效除甲醛改性胺类浸渍液的设计方法。本发明的设计方法包括如下步骤:构建浸渍液分子结构的基团库;构建浸渍液分子结构模型的分子结构和性质约束条件;构建浸渍液分子吸附在活性炭的平衡吸附量的关系...
  • 本发明公开了基于大数据分析的电镀添加剂性能预测与动态优化方法,具体涉及电镀过程建模领域,用于解决电镀添加剂在检测滞后和工况波动下性能难以准确预测和稳定控制的问题;通过以检测或加药时间点划分电镀产线时间轴,构建周期轮廓特征并提取关键工艺运行信...
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