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最新专利技术
  • 公开了用于分布式账本交互(例如用于挖掘加密货币)的系统和方法。在一些示例中,一种用于挖掘加密货币的专用集成电路(ASIC)包括被布置为执行专用处理的多个哈希晶粒。该ASIC包括被布置为控制多个哈希晶粒的控制晶粒。控制晶粒使用比该多个哈希晶粒...
  • 在各种实施方案中,一种用于生成数字内容的计算机实现的方法包括:生成与至少经训练的机器学习(ML)模型、第一客户端装置和第二客户端装置进行通信的多方界面;组合至少来自该第一客户端装置的第一输入和来自该第二客户端装置的第二输入以生成复合提示;将...
  • 本发明涉及一种用于设计或重新设计设备(1800)的计算机实现的方法,所述设备是用于分离物质混合物的设备,所述方法包括:‑接收(162)数据点组(21),每个数据点是经配置用于分离物质混合物的设备的状态的模拟结果;‑显示(164)图形用户界面...
  • 在一些实施例中,提供了一种创建用于光电检测器设备的设计的计算机实现的方法。计算系统确定初始设计,该初始设计包括用于至少一个光电检测器区的电路参数和用于将光电检测器区耦合到电路的导体的电路参数。计算系统仿真光学有源区的性能以生成多个场值,并且...
  • 提出了用于基于设计唯一性和重复器重叠来确定基于布局的系统性缺陷候选的系统和方法。一种方法可以包括访问为物理电路生成的诊断报告(220)以及从诊断报告(220)中识别多个重复器组(230)。该方法还可以包括从诊断报告(220)中提取布局图形(...
  • 提供了用于处理文档的方法、装置、设备和介质。在一种方法中,接收用于获取文档的描述数据的用户请求。基于文档生成结构化数据。基于结构化数据,确定文档的描述数据,描述数据包括以文本格式表示的部分和以图形格式表示的部分。利用本公开的示例性实现方式,...
  • 本发明涉及一种利用语言表达式分析语言结构的方法,适用于对地球上7, 000种以上语言的结构进行分析。该方法包括:由形态素及句法分析单元对目标句子的形态素及句法结构进行分析;以及由语言表达式计算单元基于语言表达式学习算法单元提供的预训练语言表...
  • 本发明的训练装置包括训练单元,其训练第一网络和第二网络,使得第一数值表达式和第二数值表达式彼此接近,该第一网络用于基于对角色进行说明的说明文档通过嵌入来获取第一数值表达式并且该说明文档包括在现有文档中,该第二网络用于基于与出现在故事中的角色...
  • 提供一种便捷性、实用性或可靠性优异的新颖的信息处理系统。一种包括第一信息处理装置和第二信息处理装置的信息处理系统。其中,第一信息处理装置具有如下功能:接收第一语言文本的输入的功能;将第一语言文本翻译成第二语言的功能;将第二语言文本回译成第一...
  • 提供了用于无线通信的系统和技术。可以基于激发信号和来自多个射频标识(RFID)标签的多个反向散射信号来获得RFID观测。每个反向散射信号可以指示与多个物品中的特定物品唯一地相关联的相应RFID标签的标识符。可以基于比较无线通信设备的位置和多...
  • 本发明的信息代码(CD)通过排列对至少第一符号和第二符号中的任一符号进行编码的单元(WHC、BLC、RDC、CYC)来将公开用代码(CP)和保密用代码(CH)叠加记录于共同的二维区域。信息代码(CD)用黑色显示在两个代码(CP、CH)中编码...
  • 本发明涉及一种用于适配第二接入装置(STB)与终端(Term)之间会话的数据流传输的方法,该流的先前数据在所述终端(Term)与第一接入装置(STA)之间传输,所述方法由所述第二接入装置(STB)实施,并且包括:从第一接入装置(STA)获取...
  • 本公开的某些方面提供了用于改善的机器学习的技术和装置。在使用扩散机器学习模型的去噪声骨干处理数据的第一迭代期间,使用该去噪声骨干的较低分辨率块来生成第一潜在张量,并且基于使用该去噪声骨干的较高分辨率块处理该第一潜在张量来生成第一特征张量,该...
  • 一种计算机化方法具有以下步骤:生成用于表示神经架构的输入计算图(computational graph,CG),并在至少一次迭代中执行多个优化步骤,以获取由修改后的CG表示的修改后的神经架构,从而获取用于一个或多个计算设备中的神经网络。所述...
  • 一种分布式的生成式建模方案采用在UE (110)处而不是完全在远程应用服务器(106)处实现生成式模型(112)的经联合训练的神经网络通路(118)。应用服务器和UE之间的基站(108)处的编码器神经网络(120)操作以有效地对来自该应用服...
  • 用于使用可微分奖励函数训练扩散神经网络的方法、系统和设备,包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。
  • 数据取得部(110)取得时间序列数据作为与多个处置相关的监督数据,其中,所述时间序列数据包含因处置而变动的变动特征量、不因处置而变动的不变特征量以及与处置相关的类别变量。编码器学习部(120)使用所述监督数据,对针对任意时刻t的后续一步的时...
  • 一种处理器实现的方法确定人工神经网络的跟随层中的跟随函数的实际域。人工神经网络包括引导层中的引导函数和跟随层中的跟随函数,该跟随层是人工神经网络的后续连续层。该方法还基于实际域来设置引导函数的输出激活的第一量化范围。
  • 在一个方面中,一种设备包括:集成电路装置,其包括:包括金属的第一层、包括第一半导体材料的第二层、包括第二半导体材料的有源区域的第三层以及包括第三半导体材料的第四层,其中第二层在第一层和第三层之间,并且第三层在第二层和第四层之间;光学接口,其...
  • 本公开的某些方面提供了用于改善的机器学习的技术和装置。在使用教师扩散机器学习模型的第一去噪声骨干来处理数据的第一迭代期间,使用第一去噪声骨干的较低分辨率块来生成第一潜在张量。在使用学生扩散机器学习模型的第二去噪声骨干来处理数据的第一迭代期间...
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