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  • 一种基于ResNet50深度特征提取与Stacking集成融合的医学影像分析方法,步骤为:1对医学影像数据标准化预处理,构建训练集;2基于预训练ResNet50网络提取图像高维深度特征,捕获病理信息;3采用双层Stacking框架,第一层使...
  • 本发明公开了一种焊印缺陷检测方法、装置及存储介质,属于焊接质量检测技术领域,所述方法包括:获取待测电池连接片焊印图像;将待测电池连接片焊印图像输入预先训练的焊印检测模型,得到焊印检测结果;其中,焊印检测结果包括缺陷检测类别与对应检测框;其中...
  • 本申请提供一种基于深度学习的平板菌落自动分析计数方法、装置及电子设备。包括:通过移动终端拍摄获取包含培养皿的原始图像;利用第一目标检测模型对所述原始图像进行培养皿目标检测,根据检测结果判断图像是否为合格图像;利用分类模型对所述合格图像进行分...
  • 本发明属于检测技术领域,涉及一种用于壁管外表面的缺陷检测方法及相关装置。包括以下步骤:获取待检测壁管外表面的三维点云数据;基于所述三维点云数据,构建描述所述壁管外表面几何形态的基准曲面模型;计算所述三维点云数据中各测量点到所述基准曲面模型的...
  • 本发明提出了一种基于结构退化校正与并行响应重组的X射线焊缝缺陷检测方法,应用于单阶段目标检测网络中,通过在特征传播过程中引入不依赖可学习参数的结构约束机制,并对同一特征层级内的响应组织方式进行重构,以抑制由尺度变化与重采样操作引起的结构信息...
  • 本发明涉及工业无损检测技术领域,尤其涉及一种基于工业CT和深度学习的工件质量检测方法,包括以下步骤:建立工件多维度信息模型,按材质分区适配高低能射线,经多目标优化扫描参数后分区扫描,配准融合得到增强型二维投影数据;构建端到端伪影去除与重建协...
  • 本发明涉及基于印文油墨堆积不均特征的真实性判别方法,采集待测印文的正向成像图像及表面起伏响应增强图像,并对两幅图像配准以确定印文有效区域;在所述有效区域内依据灰度起伏或高度响应筛选油墨堆积主导区域;在主导区域内定位局部油墨缺失或灰度变浅的微...
  • 本发明公开了基于视觉特征的卡牌混货检测方法及系统,属于机器视觉检测技术领域,该方法包括:多工位图像协同采集获取卡牌正面和侧边图像;多层级语义特征提取获取全局布局、局部图案、字符内容和边缘纹理特征;层级式混货判定依次执行系列级粗筛、品种级细筛...
  • 本发明公开纸牌包装质量视觉在线检测与缺陷分类方法及系统,属于机器视觉技术领域,该方法通过双光谱成像获取可见光和近红外图像,基于自适应Retinex消除覆膜反射,采用注意力增强特征金字塔网络实现跨尺度缺陷定位,引入图神经网络实现三大类十二小类...
  • 本发明涉及机器图像检测技术领域,具体公开了一种基于机器视觉的电缆护套表面缺陷实时检测与分类系统。该系统包括高速同步图像采集模块、光照自适应补偿模块、图像预处理与增强模块、多级缺陷检测与特征提取模块、实时分类决策模块及系统控制与反馈执行模块。...
  • 本公开提供了一种基于语义交互推理大模型的图像处理方法、系统、设备和介质。所述方法包括:关联根据自然语言任务指令获得的语义特征向量与目标影像中的影像特征向量以生成联合特征向量;根据与置信度最高的语义特征向量对应的联合特征向量生成配置参数集合的...
  • 本发明公开了基于图像识别的管道施工监测方法及系统,属于管道施工技术领域,包括:向包含焊缝的监测场景投射光斑阵列,分析该光斑阵列在图像序列中的位移以解析仿射变换参数,生成全局运动流场;利用全局运动流场对图像序列进行逆向补偿,生成物理校准序列;...
  • 本发明涉及一种基于空间电荷特征的绝缘状态评估方法及系统,该方法包括:获取空间电荷密度分布的原始图像,提取出曲线轮廓并识别出曲线类别;基于所述曲线轮廓和曲线类别,提取出曲线的局部平均变化率和峰值特征;基于所述局部平均变化率和峰值特征,结合构建...
  • 本发明公开了增强式皮肤压力性损伤监测的图像处理方法及系统,涉及图像处理相关技术领域,包括:对皮肤图像进行自适应分区处理;提取每个局部分块的纹理熵、梯度分布和亮度偏差特征,构建局部微损伤响应图;构建自适应增强函数并进行增强处理;执行多套增强图...
  • 本发明提供了一种基于蒸馏训练的异常检测系统和方法,属于人工智能和工业质检领域,异常检测系统包括异常检测大模型、实时异常检测模型,异常检测大模型作为老师模型,实时异常检测模型作为学生模型,通过逐通道知识蒸馏训练,将异常检测大模型中的异常检测知...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的药片抑菌效果分析方法及系统,包括:将药片放在培养皿上培养预设时间后,获取培养皿图像;基于预先训练的深度学习模型对培养皿图像进行识别,得到药敏圈轮廓;对药敏圈轮廓进行拟合,得到药敏圈轮廓的直径。本发明能够自动识别...
  • 本发明属于图像缺陷检测技术领域,涉及基于协同特征学习的配电网巡检图像缺陷检测方法及系统,方法包括对输入的配电网巡检图像进行超分辨率重建,生成高分辨率图像;将高分辨率图像拆分成两个平行的分支,并行处理后沿通道维度连接得到第一级基础特征,同理得...
  • 本申请涉及一种薄膜缺陷优化方法和薄膜缺陷优化系统,获取待测薄膜的包括连续获取的待测薄膜的多张图像的图像序列,且相邻两张的图像具有预设的图像重叠率,根据图像重叠率对图像序列进行拼接,生成全景图像,降低因单次拍摄范围有限导致缺陷遗漏的风险,提高...
  • 本发明公开了一种面向医疗耗材的缺陷检测方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取无缺陷医疗耗材的多模态数据作为正常样本数据;多模态数据包括可见光图像、红外图像和三维点云信息;对正常样本数据添加干扰生成伪缺陷样本数据,根据正常样本数据和伪缺陷样...
  • 本发明公开了糖尿病视网膜病变分级诊断系统及方法,属于医学图像处理和计算机视觉技术领域,该系统包括多病灶协同检测模块、血管拓扑图构建模块、层级分级决策模块和自适应反馈优化模块,多病灶协同检测模块识别五类典型病灶并计算病灶协同感知指数;血管拓扑...
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