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  • 本发明提供了一种基于视觉语言人工智能的宠物病理辅助诊断系统。计算机视觉AI病理分析模块对全片病理切片图进行分析,检测肿瘤区域并识别关键病理特征;智能病理报告生成模块基于大型语言模型,结合信息检索增强生成(RAG)技术,自动生成病理诊断报告;...
  • 本发明公开了卒中后炎症损伤预测模型的建立方法及其评估方法,属于卒中后炎症损伤预测技术领域,其模型建立步骤包括:步骤1:采集AIS组和健康对照组的临床指标数据;步骤2:AIS组和健康对照组按照性别和年龄进行倾向评分匹配后,得到与健康对照组相同...
  • 本发明涉及生物医学领域,具体涉及一种基于术前人N端脑钠肽的老年患者术后严重并发症风险概率预测列线图模型的构建方法。本发明提供了与老年患者术后严重并发症发生中相关的5个独立风险因子,使用多因素逻辑回归构建风险概率预测列线图模型,用以评估老年患...
  • 本发明涉及医疗信息技术领域,公开了用于临床大数据的临床护理数据管理方法及系统。该方法包括:获取结构化生理体征与非结构化护理文本数据;通过深度语义挖掘模型提取微弱语义信号并转化为高维特征向量;将特征映射至医学知识图谱,构建隐性护理风险动态推演...
  • 本发明公开了一种基于大数据分析的智能医疗辅助方法及系统,涉及医疗技术领域,针对多源医疗数据难以统一分析且无法动态挖掘跨源特征关联以预测病情发展风险的问题,通过将多源数据转换为统一维度的特征表示并进行聚类分组,进而提取跨数据源的共现特征模式并...
  • 本发明公开了基于大数据的脊髓损伤后神经功能综合评估系统,包括数据获取模块、脊髓损伤多模态特征深度选择模块、损伤前神经功能基线构建模块和双基准脊髓损伤神经功能综合评估模块。本发明涉及医疗数据处理技术领域,具体是指基于大数据的脊髓损伤后神经功能...
  • 本发明涉及医疗健康技术领域,揭露了一种基于知识图谱的慢性病患者临床数据分析方法及系统,所述方法包括:获取临床数据集;语义抽取得到结构化事件数据;构建个性化知识图谱;概念映射得到概念化知识图谱;关联路径挖掘得到多阶时序关联路径;与历史数据匹配...
  • 本发明涉及一种基于多模态智能体的脑血管病变辅助评估系统及方法,属于人工智能与智慧医疗数据处理技术领域,解决了现有技术中无法在保持三维医学影像完整空间信息的前提下与临床文本进行深度融合与冲突校验且缺乏确定性安全保障的问题。系统包括数据处理模块...
  • 本发明公开了一种基于医疗大模型的人机协同问诊可视化交互系统及方法,系统包括实时知识库模块、数据融合模块、大模型推理模块和可视化交互模块;实时知识库模块用于实时获取医学文献数据并动态更新基础医学知识图谱;数据融合模块用于获取目标患者的多源医疗...
  • 本发明涉及计算机辅助诊断与治疗技术领域,具体公开了一种基于VRWKV的医学影像分割模型、方法及设备,模型采用编码器‑瓶颈块‑解码器的U型架构,编码器和解码器间的跳跃连接的路径上设置有频率感知小波注意力模块,所述频率感知小波注意力模块通过小波...
  • 本发明涉及智能外科技术领域,具体为基于机器学习的普外科腹部创伤分级评估方法,包括以下步骤:基于医疗影像构建解剖模型,解析血管拓扑亲和性,量化液体弥散量,计算门静脉阻断后的动脉代偿比率,计算当前状态与理论极危临界值的距离,匹配分级区间进行创伤...
  • 本申请涉及医学图像处理技术领域,公开了多模态影像融合的鼻泪管阻塞性疾病诊断与分级系统,包括获取头部CT数据并进行空间标准化,基于双窗参数生成骨性通道与软组织通道输入张量;构建双流注意力交互网络,利用骨性特征提取支路生成空间注意力掩膜,通过拓...
  • 本发明公开了一种基于多模态医学影像的自身免疫性胰腺炎辅助诊断系统,涉及医学影像领域。包括多时相影像处理模块和病变演化轨迹构建模块等。所述多时相影像处理模块用于对多个时间点的多模态医学影像进行自动分割、跨时间点对齐和模态标准化,获得时序一致的...
  • 本发明属于计算机辅助诊断相关技术领域,其公开了一种膀胱出口梗阻辅助判断模型的建立方法、辅助判断方法、装置及系统,其中建立方法包括:获取多个尿动力学样本数据建立数据集;样本数据包括多通道的时间序列数据;构建时空模型,并进行训练获取辅助判断模型...
  • 本发明提供一种基于前列腺肿瘤多维病症数据的机器学习分析方法、系统及电子设备,S1:获取前列腺主导病灶组织的原始影像数据、原始临床数据与病理结果;S2:筛选获取目标影像组学特征,根据目标影像组学特征并结合病理结果建立影像组学模型;根据原始影像...
  • 本发明公开了一种基于AIGC的老年人健康诊断和陪护系统与方法,涉及智慧养老技术领域,包括,通过智能传感器实时采集老年人的多源异构数据,进行预处理,生成结构化多模态时序数据集;将结构化多模态时序数据集、预存的人生经历数据和健康档案进行融合,构...
  • 本公开提供一种模型训练方法、多模态抑郁筛查方法以及电子设备,属于计算机技术领域。模型训练方法包括:将视频样本划分为多个片段;对每个片段进行特征提取,得到多个待处理特征;将待处理特征中的第m个视觉特征和第n个音频特征融合,得到第一融合特征;将...
  • 本发明公开了一种面向医疗机构的AI数据治理方法,涉及智慧医疗领域,解决了现有AI数据治理方法对医疗数据治理效果不佳的问题,包括步骤S1:获取医疗文本数据以及医疗影像数据,将医疗文本数据划分为独立的医疗分析文本,对医疗分析文本进行诊断合理性分...
  • 本发明提供了一种基于可解释性语义推理的糖尿病专病潜在药物发现方法及系统,涉及药物发现的语义推理技术领域。本发明对临床指南、电子病历和医学文献进行实体关系抽取,构建包含疾病、并发症、药物、靶点及通路等实体的糖尿病专病语义知识图谱;建立病程阶段...
  • 本发明公开了一种淋巴瘤中医证候识别模型构建方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。该方法包括:获取多名淋巴瘤患者的中医候诊症状表;其中,中医候诊症状表中包括多种症状列和每种症状列对应的症状,症状包括单一症状和复合症状;根据预定义的症状编码...
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