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  • 本发明提供了一种基于导向滤波特征融合的机器人个性化联邦学习方法,包括:步骤1,系统初始化与导向模型部署;步骤2,双通道异构流形编码与异构空间流形对齐:在每一轮联邦训练中,服务器将全局导向模型参数广播至所有在线机器人;机器人将其本地采集的样本...
  • 一个实施例提供用于配置神经网络的分布式训练的系统。该系统包括:存储器,所述存储器用于存储用以促进所述神经网络的分布式训练期间的数据传输的库;网络接口,所述网络接口用于发送和接收与所述可训练参数相关联的梯度数据;通用处理器,所述通用处理器用于...
  • 本发明涉及移动边缘计算领域,公开了一种基于收敛感知的无人机辅助异步联邦学习在线调度方法及系统。所述方法建立系统模型并定义模型陈旧度;基于理论推导构建包含数据异构性和陈旧度影响的收敛代价惩罚函数;在满足能量预算和带宽约束下,建立以最小化长期收...
  • 本发明公开了一种基于选择性梯度压缩的分布式深度学习通信调度优化方法,包括如下步骤:步骤一、构建收敛时间模型:步骤二、得到拟合后的收敛时间模型;步骤三、构建梯度张量优先级指标:步骤四、构建得到候选压缩张量集合;步骤五、获得梯度张量通信操作执行...
  • 本申请涉及联邦学习技术领域,尤其涉及一种基于混洗差分隐私的稀疏化联邦学习方法及系统,方法包括:S1、中心服务器模块初始化全局模型;S2、被选择的每个客户端模块基于全局模型训练得到本地模型;S3、被选择的每个客户端模块从裁剪处理后的参数向量中...
  • 本申请公开了一种防御复合安全攻击的异质性线路联邦一致性诊断方法,涉及联邦学习领域,该方法包括根据本地数据集得到最优特征子集矩阵并进行加密;中心服务器接收加密后的最优特征子集矩阵,去噪声后得到全局最优特征子集,根据全局最优特征子集得到每个用户...
  • 本发明公开了一种面向非独立同分布工业数据的客户聚类原型对齐联邦学习方法及系统,属于工业智能技术领域。服务器端部署分层全局模型并初始化,将全局模型参数与全局类原型集下发至各客户端;客户端利用其本地私有训练数据执行本地模型的本地训练,将本地原型...
  • 本申请实施例公开了一种并行处理方法和并行处理装置、电子设备以及存储介质,用于提高模型运算效率,提高处理器硬件利用率。其中一种并行处理方法包括:对目标模型中的输入数据进行切分处理,以得到第一切分数据集合和第二切片数据集合;通过并行网络模块分别...
  • 本发明公开了基于混合验证的大语言模型训练方法、系统及介质,涉及量子信息与人工智能技术领域,包括:构建量子科学数据集并划分为第一子集和第二子集;利用第一子集对大语言模型进行监督微调,据此得到量子知识注入后初始的策略模型;基于验证感知奖励模型和...
  • 本发明公开了一种视觉语言基础模型的联邦微调与加速方法,属于计算机视觉领域,该微调与加速方法具体步骤如下:Ⅰ、服务器利用公共数据集对CLIP模型与轻量级模型进行混合特征知识蒸馏,生成轻量解耦模型;Ⅱ、服务器将轻量解耦模型部署至各客户端,并分别...
  • 本发明公开了一种基于元核架构与系数共享的可扩展专家网络微调方法,包括:S1、将原始卷积核分解成元核和元核系数;S2、从预训练权重中学习元核系数并固定;S3、将预训练权重作为一个旁路添加到分解后的卷积核中;S4、构建共享系数的多专家分支;S5...
  • 本发明公开了一种面向多模态大模型的通用间接提示注入方法,针对多模态输入中的离散词元和连续特征混合建模带来的不可微问题,引入基于采样的梯度估计机制,通过可微概率采样与矩阵乘法替代离散词元选择和嵌入索引操作,实现端到端的对抗样本优化,结合多上下...
  • 本发明提供了一种多智能体奖赏函数自动生成与优化方法及系统,涉及人工智能与强化学习技术领域。本发明通过环境上下文构建模块提取环境的状态描述信息,再利用大语言模型的生成奖赏函数代码,通过并行化的奖赏函数评估模块,同时评估多个奖赏函数候选;随后,...
  • 本发明公开了一种基于多智能体强化学习的PINN自适应采样方法及设备,属于人工智能与科学计算技术领域。该方法构建多智能体采样环境,通过引入固定时间锚点机制,使智能体在冻结的时间切片下专注于空间域的协同探索;设计包含预测解局部变化幅值、区域覆盖...
  • 本公开提供了一种基于强化学习的大语言模型训练方法、装置及电子设备,涉及人工智能技术领域,应用于创意设计与灵感搜索场景,其中方法包括:获取大语言模型的训练数据,其中,训练数据包括大语言模型的输入数据、思维链和输出数据,思维链包括从输入数据到输...
  • 本申请公开了一种辅助教学流程的多智能体动态任务规划与协作方法及系统。所述辅助教学流程的多智能体动态任务规划与协作方法包括:获取任务需求信息;通过多智能体任务规划与路径设计,根据任务需求信息生成结构化任务规划图以及Agent协作路径图;根据结...
  • 本发明公开了一种智慧病房AI助手协同视图对接的数据交互系统,包括AI智能数据处理模块、AI识别统一适配模块、AI医疗智能分析与模型训练模块、远程智能监控与管控中枢模块以及AI增强型交互可视化平台与智能报告模块。本发明通过AI识别统一适配模块...
  • 本公开提供了一种大模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,具体涉及大模型、人工智能和深度学习领域。具体实现方案为:获取样本数据集合,其中样本数据包括任务指令和样本对,样本对包括正样本和负样本;基于样本数据集合,对大模...
  • 本发明提供了一种合同审查大语言模型的微调方法,属于人工智能技术领域,所述方法包括:S1、融合多源法律法规、仲裁裁判要素和行业合同范本,生成用于监督微调的第一训练数据集;S2、以该数据集对初始模型进行训练,通过任务复杂度驱动的自适应参数调节与...
  • 本发明公开了一种基于混合专家网络的多任务电磁模型,属于无线通信技术。所述模型包括预处理模块、特征提取模块、任务输出模块以及预训练‑微调学习策略;预处理模块对多源电磁信号进行标准化处理;特征提取模块基于Transformer结构,引入混合专家...
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