Document
拖动滑块完成拼图
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明属于图像处理领域,公开了一种图像分类模型对抗鲁棒性调优方法及相关装置,包括获取源图像样本以及与源图像样本类别不同的若干引导图像样本;根据源图像样本和若干引导图像样本,利用不同特征维度的组合系数独立的非均匀特征级凸插值法构建特征搜索空间...
  • 本申请提出了一种不确定性引导的解析式高分辨距离像类别增量学习方法,主要解决雷达高分辨距离像目标识别中易发生灾难性遗忘、旧类别识别性能显著退化的问题。本申请构建多分辨率结构化特征表示,以包含均值与二阶统计量的统计原型作为旧类别知识的唯一载体,...
  • 本申请公开了一种针对籽粒图像的标注模型训练方法、装置、设备及介质,涉及模型训练技术领域。方法包括:获取预先构建的标注模型以及对应的籽粒图像训练集、籽粒图像验证集;基于籽粒图像训练集对标注模型进行训练,并基于训练好的标注模型对籽粒图像验证集进...
  • 本发明提出了一种融合多模态渐进感知的目标检测方法和系统,涉及图像处理技术领域,包括:获取包含待检测目标的3D激光雷达数据和2D图像数据;基于摄像机与激光雷达的外参标定参数将经高斯滤波处理后所述2D图像数据中对应位置的语义标签赋予到所述3D激...
  • 本申请涉及一种用于货物分拣运输的视觉识别系统及方法,涉及物流运输控制技术领域,视觉识别系统,包括:图像采集模块,根据不同视角采集传输中货物的原始物品图像;图像处理模块,清洗并标准化原始物品图像,得到物品多视角联图,提取物流配送位置;模型构建...
  • 本发明公开了一种基于小波蒸馏的融合感知型跨模态三维异常检测方法,包括以下步骤:步骤A、获取待检测工业产品的二维图像数据以及与之对应有三维点云数据;步骤B、获取多尺度特征:步骤C、以教师模型输出的特征作为知识约束;步骤D、使不同模态特征在语义...
  • 本发明提出了一种基于双指标协同评估的零样本进化NAS的肿瘤医学图像分类方法,包括收集肿瘤医学图像数据,构建包含肿瘤病灶图像与正常组织图像的数据集;构建基于细胞结构的扩展搜索空间,所述搜索空间包括基础操作集、细胞结构及网络整体结构;设定稳态进...
  • 本发明实施例提出一种烟丝缺陷检测方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机视觉技术领域,该方法包括:获取待测烟丝图像,将待测烟丝图像输入到缺陷检测模型中,缺陷检测模型包括主干网络、特征融合网络和轻量化检测头;利用主干网络的多分支大核融合深度卷积...
  • 本发明公开了一种便携式虫草检测方法,涉及图像识别技术领域,包括:通过便携式采集终端的高清摄像头采集疑似虫草区域的场景图像;对场景图像进行预处理并压缩编码;通过无线通信将编码后的图像发送至边缘计算端,对编码图像解码得到待检测图像并进行虫草目标...
  • 本发明公开了一种基于OCTA的高血压及小血管病变识别模型与系统,属于医学影像识别技术领域,包括采集OCTA图像,结合视网膜不同区域的血管结构特征与神经血管特征,同步研究视网膜关键参数与高血压病理状态、小血管疾病病理状态的关联,建立一套从OC...
  • 本申请适用于计算机应用技术领域,提供了一种基于随机森林的图像分类模型构建方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:构建初始图像分类模型;通过特征森林层,生成特征层特征矩阵;通过增强森林层,生成增强层特征矩阵;将特征层特征矩阵、增强层特征矩...
  • 一种人参参龄无损分类模型构建方法及参龄无损分类系统,具体涉及一种基于高光谱成像技术与改进群智能优化算法的人参生长年限分类方法。其解决现有技术面临高维数据冗余、图谱特征利用不充分、模型泛化能力不足以及针对栽培人参相邻年限的精细分类精度不高等问...
  • 本发明涉及计算机视觉与机器学习领域,具体地说是一种基于固化PCA‑PEDCC线性层的图像分类迁移学习方法及系统,包括;本发明通过固化PCA‑PEDCC线性层实现特征降维与类别校准,结合跨域特征校准,有效缓解负迁移,小样本、跨域场景下分类准确...
  • 本发明涉及高光谱遥感农业监测技术领域,尤其涉及基于空间光谱双分支特征的高光谱农作物智能分类方法,包括获取高空间分辨率的高光谱卫星影像数据,采用光谱适配处理对影像数据进行波段筛选和特征压缩,生成分别适用于预训练视觉模型和UNet++网络模型输...
  • 本发明涉及高光谱遥感图像智能处理与烃类物质识别技术领域,尤其涉及基于吸收特征的高光谱卫星影像烃类物质智能识别算法,通过获取高光谱卫星影像原始数据,经预处理生成地表反射率数据立方体;选择1100nm附近波段作为特征识别波段,避免光谱混淆;针对...
  • 本发明公开了一种面向端侧设备图像分类的卷积神经网络自适应结构化剪枝方法、存储介质及设备,属于图像处理技术领域,方法主要包括:基于稀疏线性近似理论,构建指数导向的稀疏索引,对预训练模型迭代执行多轮非结构化剪枝和恢复训练;在迭代结束后,扫描当前...
  • 本发明公开了一种基于迁移学习的石窟劣化程度识别分级方法及系统,采集石窟寺图像并构建石窟寺图像数据集;对采集的石窟寺图像进行预处理及滑窗切片处理,并建立训练集、验证集以及测试集;加载预训练的VGG深度学习网络作为骨干网络,构建多任务联合训练框...
  • 本发明涉及一种基于多模态Transformer的漏水检测方法及系统,涉及漏水检测技术领域。通过同步采集待检测区域的可见光图像与红外热成像图像,以获取互补的外观纹理与温度分布信息;为两种模态分别设计独立的编码网络,并结合可变形注意力机制,实现...
  • 基于双层优化的多视图图融合表征学习方法、装置、设备,涉及机器学习技术领域。方法包含:拼接多视图数据集的特征矩阵得到多视图的数据矩阵。计算各视图的初始亲和矩阵,并初始化融合亲和矩阵及视图权重集合,潜在特征表示及共享映射矩阵。构建双层优化模型以...
  • 本发明公开了一种基于伪随机Top‑K排序的多标签遥感图像分类方法,包括:构建多标签排序分类模型,通过多标签排序分类模型处理遥感图像多标签分类任务;通过多标签排序分类模型,执行伪随机排序,计算软Top‑K归一化折损累计增益,进行过渡性Top‑...
技术分类