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  • 本申请公开了基于光谱指纹库的电网迹地生态修复量化验收方法,所述方法包括:S1.构建电网典型生境的全生命周期光谱指纹库;S2.建立施工迹地的全生命周期数字孪生档案;S3.基于多特征融合与智能识别进行修复质量量化计算:基于所述光谱指纹库中的伪绿...
  • 本发明公开了基于多源数据融合语义分割的遥感居民点提取方法及系统,具体涉及遥感图像处理与土地利用制图领域,该方法对中分辨率多光谱影像进行云剔除与年度合成;采用多源融合自动标注策略,利用不透水面产品、开源地图兴趣点及夜间灯光学习面积‑亮度阈值,...
  • 本发明公开了一种基于计算机视觉的智能回收环保监测系统及方法,属于计算机视觉技术和环保监测技术领域。该系统包括图像采集模块、边缘计算模块、环保评估模块、数据存储模块和显示交互模块。核心技术创新在于:通过HSV颜色空间分析量化回收物清洁度(识别...
  • 本发明公开了一种基于图像分割的土壤水蚀特征提取方法,本发明涉及水蚀特征提取技术领域。该方法的步骤包括:获取目标区域的原始土壤遥感影像并进行预处理,得到预处理影像;从预处理影像中提取土壤的光谱特征、纹理特征及裸露度特征,并融合生成水蚀敏感度图...
  • 本发明公开了一种基于小波与后验概率的小麦病害检测识别方法及系统,该方法包括:S1、获取原始小麦病害图像并预处理,输入基准SegFormer模型,利用编码器提取多尺度特征图;S2、对多尺度特征图进行基于二维离散小波分解的频域注意力处理,生成空...
  • 本发明公开了一种基于跨年度遥感数据的棉花种植区早期识别方法及系统,方法包括:构建跨年度遥感时序数据集;根据前一年度的遥感时序数据中提取的棉花生育期时序特征,将研究区域划分为前一年度棉花种植区和前一年度非棉花种植区;根据当年早期的遥感时序数据...
  • 本发明涉及基于先验引导的自适应K‑means道路分割方法,属于道路分割技术领域,解决了现有道路分割技术中采用固定参数先验、难以适应战场环境的动态变化等技术问题。解决方案为:基于先验引导的自适应K‑means道路分割方法,包括以下步骤:S1、...
  • 本发明公开了一种基于Mamba的边缘细化遥感图像语义变化检测方法,属于遥感图像变化检测技术领域。针对现有方法在特征提取和融合过程中对边界区域细节优化不足、导致预测边缘粗糙的问题,本发明提出以下技术方案:首先,利用孪生Mamba编码器主干网络...
  • 本发明公开了基于视觉识别的自然资源遥感影像检测系统及方法,涉及遥感识别技术领域,本发明通过收集目标区域的历史遥感影像,由专业人员对自然资源要素如水源、林地、耕地进行圈选标注,生成像素级对齐的自然资源标签图;基于物候特征将一年划分为多个物候期...
  • 本发明公开了基于改进YOLOv8的辣椒虫害检测方法,包括以下步骤,S1、采集辣椒虫图害图像;S2、对采集到的辣椒虫害图像进行处理,将处理后的图像数据划分为训练集、验证集和测试集,构建标准化的辣椒虫害检测数据集;S3、将辣椒虫害检测数据集输入...
  • 本发明公开了基于多光谱图像融合的作物病害早期检测方法及其系统,属于农业智能监测与图像处理技术领域,本发明包括多光谱图像自适应配准融合模块、光谱空间特征协同提取模块、多尺度交叉注意力病害检测模块和置信度驱动边界优化模块,通过基于深度特征的自适...
  • 本发明公开了一种时‑空‑谱联合特征的农作物遥感样本自动构建方法,方法包括以下步骤:获取研究区内目标年份的多期次光学遥感影像;遍历研究区内未被标记的耕地像素,计算各耕地像素的时序特征、光谱特征和空间特征与对应作物类型特征签名库在时序维度、光谱...
  • 本申请公开了一种轻量化田间杂草检测方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品,涉及计算机视觉领域。方法包括:构建杂草检测模型,包括骨干网络、颈部网络和检测头,骨干网络中引入动态采样增强模块,用于对骨干网络中的卷积核的采样位置进行自适应调整,...
  • 本公开涉及一种用于森林资源清查的估算方法和装置,该方法包括:基于多模态数据生成训练数据集合,其中,该多模态数据包括与森林区域的多个立地类型相关联的数据集合,并且至少包括高光谱图像数据;基于损失函数,使用训练数据集合作为输入数据来训练深度学习...
  • 本发明提供了基于植被指数先验和自监督学习的大豆耐高温分级方法,该方法中,利用SVM拟合植被指数与耐高温等级的映射关系,引入SHAP可解释性分析计算各植被指数的贡献度权重,生成反映叶片生理重要性的植被指数先验显著性图谱;将植被先验显著性图谱映...
  • 本发明属于图像处理技术领域,具体涉及基于高光谱图像的脱硫菌种活性参数智能检测方法及系统,其方法包括:提取脱硫菌液高光谱图像中各像素点在连续波段下的原始反射率;利用第一、第二参考波段处的原始反射率锚定局部背景基线,结合特征代谢波段处的原始反射...
  • 本发明公开了一种基于时序街景语义分析的城市微更新成效比较方法、装置,所述方法包括:有效比较样本集中,将变化幅度低于标准阈值的街景的样本图像作为稳定锚点样本;将待校准时间段与基准时间段内的稳定锚点样本进行植被的比较,将计算得到的偏差值作为校准...
  • 本发明公开了一种用于无人机图像与卫星图像的跨视角图像匹配方法及装置,其中,获取包含多个已标注地理位置的地理实体的图像数据集;构建基于Mamba状态空间建模机制的JamMa模型;基于图像数据集对基于Mamba状态空间建模机制的JamMa模型进...
  • 本申请涉及图像识别与计算机视觉技术领域,公开一种基于深度学习的光学卫星影像舰船检测与航向判断方法,方法包括:获取待处理的高分辨率光学卫星影像;对高分辨率光学卫星影像进行滑动窗口分割,得到若干图像块;将图像块依次输入到预先训练的端到端检测网络...
  • 本发明公开了一种基于高分辨率光学卫星影像的港口码头识别方法及系统,包括以下步骤:S1、对输入的高分辨率光学卫星影像进行数据预处理;S2、将预处理后的影像输入至预设的深度学习网络模型,输出结构连续且边界精细的分割概率图;所述预设的深度学习网络...
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