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  • 本申请提供了一种二维混合位置编码系统、方法、介质、终端及程序产品,系统包括:数据获取模块获取图像块;绝对编码模块将图像块分解的行位置和列位置分别添加行编码和列编码,并将添加的行编码和列编码进行融合得到绝对位置向量;旋转式相对编码模块为查询向...
  • 本发明提出一种应对造影剂诱导域偏移的全心脏CT图像分割方法及系统,步骤如下:S1、获取待处理的心脏CT血管造影三维图像并预处理;S2、将预处理后的图像输入至分割模型的编码路径以提取中间特征,对中间特征执行空间一致性补偿操作,并将空间一致性补...
  • 本发明涉及医学图像分割技术和计算机辅助诊断的交叉领域,具体为一种融合黄金分割比例的CNN与减法视觉Mamba混合神经网络医学图像分割方法。解决医学图像分割领域中,传统 CNN 因卷积核感受野的固有限制,在处理长序列信息时能力受限,而 Vis...
  • 本发明提供一种基于不确定性引导的三维肿瘤影像半监督分割方法。方法包括:对未标注的三维肿瘤影像进行预处理,并结合提示信息输入至三维医学图像分割基础模型;利用测试时增强获取多个肿瘤分割掩码,据此计算病例级不确定性分数并生成体素级不确定性热力图;...
  • 本发明公开一种用于实时语义分割的自适应混合原型学习方法,属于原型学习技术领域。该方法旨在解决静态原型难以适应场景动态变化的问题。其步骤包括:基于初始分割预测图为每个类别筛选高置信度像素特征,加权生成每个类别针对当前输入图像的动态原型;将动态...
  • 本申请涉及一种基于Transformer改进的实时语义分割方法,它包括如下步骤:对开源的自动驾驶场景数据集进行预处理,为每张图像的每个像素分配一个类别标签,并划分为训练集和测试集;构建实时语义分割模型,所述实时语义分割模型包括浅层卷积层、语...
  • 本发明公开了一种甲状腺组织数字病理影像的自动处理方法,该方法包括:获取甲状腺癌数字病理图像和LAB图像,将LAB图像分割为多个超像素块对应LAB图像中的多个区域;获取每个像素点的梯度特征值,根据每个区域内边缘点的梯度特征值的梯度方向得到位置...
  • 本发明属于医学技术领域,公开了一种基于多尺度全局上下文感知与边界引导融合的医学图像分割方法,该方法包括:获取结肠镜息肉数据集,对所述数据集进行预处理,包括图像归一化、数据增强及尺寸统一;利用Swin Transformer主干网络对输入图像...
  • 本发明涉及图像数据处理技术领域,尤其涉及一种应用于海洋浮游生物图像分割方法及系统。所述方法包括以下步骤:获取海洋浮游生物的原位显微图像,对原位显微图像进行二值化处理及连通域分析,筛选出待处理生物粘连团块;同步提取待处理生物粘连团块的边缘轮廓...
  • 本发明提供一种交互式图像分割的智能蒙版生成方法、装置及设备,所述方法包括:获取用户输入的初始图像分割交互信息;对所述初始图像分割交互信息进行分割约束信号转换处理,得到目标图像分割信息;对所述目标图像分割信息区域约束掩码进行特征融合,得到融合...
  • 本发明公开了一种蓝莓树枝干分割方法及系统,方法包括:对待分割蓝莓树图像进行多尺度特征提取,获得包含低层细节、中层语义与高层上下文的特征表示;通过双向跨层级信息交互模块实现深浅层特征的信息互补与语义对齐,并利用空间与通道注意力机制对融合特征进...
  • 本发明公开了一种图像标注方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括:对待标注图像进行掩码处理,确定待标注图像对应的多个分割掩码和每一分割掩码对应的分割得分;对待标注图像对应的多个分割掩码进行显著性先验分析,确定多个分割掩码对应的目标先验得...
  • 本申请公开了一种血管图像分割方法和相关设备,方法包括通过该方案对获取的待分割血管图像数据进行多方向特征提取处理,得到多个不同层级的方向感知特征数据,作为多尺度方向感知特征数据;对得到多尺度方向感知特征数据进行特征解码,得到多个不同层级的空间...
  • 本发明公开了基于视觉识别的多目标场景实例分离处理方法,涉及图像处理技术领域,通过对输入图像进行特征提取,并通过基于深度神经网络的目标检测算法生成多个矩形候选边界框,从每个矩形边界框中提取局部区域图像,根据局部区域图像的边界拟合得到对应目标的...
  • 本发明公开了一种基于掩膜自编码器的遥感图像地图分割方法,涉及计算机视觉和遥感图像技术领域。包括编码器、解码器以及占用预测头;编码器负责提取输入遥感图像的多层次语义特征;解码器用于从部分观测特征中恢复被遮蔽区域的原始图像块内容;占用预测头部署...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,可应用于金融科技和医疗健康领域,公开了一种基于视觉提示编码器的交互推理方法、装置、设备及介质,该方法包括接收用户输入的待推理图像、问题文本及多种类型的视觉提示,视觉提示为用户在待推理图像上标记的目标推理位置;通过...
  • 本发明涉及医学图像处理领域,具体一种基于动态拓扑建模与频域一致性的无监督域适应医学图像分割方法。用以解决现有方法在跨域分割中因忽略解剖结构空间拓扑关系、域间特征分布差异及成像协议偏差所导致的精度不足问题。其技术方案核心在于:首先,通过动态矩...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv11网络的高空作业安全带检测方法,该方法以YOLOv11网络为基础,首先在特征提取网络中引入DynamicConv与C3k2融合,构建C3k2_DC,增强网络对多尺度目标的自适应特征提取能力;其次,在特征融...
  • 本申请实施例提供了一种基于多模态融合的目标检测方法、系统及车辆,该方法包括:获取待识别交通场景图中的图像数据和点云数据;采用图像特征提取分支网络对图像数据进行特征提取,得到图像特征数据;采用点云特征提取分支网络对点云数据进行特征提取,得到点...
  • 本申请涉及计算机视觉与人工智能图像处理技术领域,公开了基于多维度数据优化与特征融合的炸药物体目标识别方法,包括以下步骤:对原始图像执行HSV空间亮度调节、随机裁剪及灰度转换生成单通道灰度图像;利用卷积神经网络提取多层级特征图;利用固定梯度算...
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