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  • 本发明公开了一种基于OpenClaw的中华白海豚智能监管方法及系统,方法包括:通过OpenClaw智能体构建三层双向语义联动的保护知识体系;对多源异构数据进行时空维度对齐,基于双约束联合融合,生成跨模态统一语义表征;以跨模态统一语义表征为基...
  • 本发明公开了一种基于大模型的玻璃纤维领域检索增强生成方法。方法包括:首先构建包含成分‑性能、图结构及文本的多源异构数据库。通过专属编码器与投影矩阵将多模态数据映射至统一语义空间。接收查询后,利用大模型识别意图并提取实体,在统一空间内进行多路...
  • 本发明属于计算机信息科学中模型构建技术领域,涉及基于边缘协同的AI大模型轻量化推理服务构建方法及系统;其方法通过语义聚类对教师模型进行知识蒸馏,生成专用学生子模型并部署至边缘节点;收到推理请求时,预训练的轻量化调度模型解析请求并生成多个定义...
  • 本发明公开了大语言模型量化方法、装置、电子设备和存储介质,方法包括:对指定大语言模型的各可量化层分别自适应确定各自的目标量化粒度;基于各目标量化粒度,在第一量化精度下对大语言模型执行分组量化,以获得第一量化模型;利用预设验证数据集,在目标硬...
  • 本公开提供一种自适应的大语言模型推理装置、方法、介质、程序和电子终端,通过设置架构特征不同的两级以上第一计算子模块以实现不同长度范围输入序列的首字生成计算路由,有效提升了输入序列长度波动较大场景下的大语言模型推理速度,缩减了推理所需的耗时。
  • 本发明提供传感器数据增强的多模态物联网大模型推理方法,涉及计算机技术领域,所述方法包括:步骤1,获取物联网终端设备采集的多模态传感器原始数据,对多模态传感器原始数据进行预处理,得到预处理后的传感器数据;步骤2,在预处理后的传感器数据对应的实...
  • 本申请公开了一种基于大语言模型的人机融合无人系统自主控制方法及系统,涉及大语言模型应用及无人系统领域,该方法包括获取非结构化高层语义指令序列,针对序列中每一指令执行以下步骤直至所有任务完成:获取当前时刻的多传感器环境数据,构建当前局部环境拓...
  • 本申请提供一种大语言模型推理方法、设备及存储介质,大语言模型推理架构包括多个功能解耦且可独立扩展的微服务,微服务之间通过预定义接口协议进行通信协同,使得每个服务可以根据实际负载和资源需求独立进行横向扩展,提高了系统的可扩展性和可靠性。在模型...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,可运用于医疗领域和金融科技领域,公开了基于因果推断的反事实推荐方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括:获取推荐系统产生的观测数据集,并构建因果图;将观测数据集中的用户特征和物品特征作为输入,通过分类模型估计倾向...
  • 本发明公开了一种基于大型视觉语言模型的供水管网智慧诊断方法及系统,所述方法包括如下步骤:采集多源时序数据并标准化,转换为可视化图表,结合领域知识构建含上下文语义的诊断图谱;经固定波动模式库过滤干扰后,输入通用视觉语言模型,以零/少样本视觉语...
  • 本申请公开了一种类多脑区神经机制驱动的多智能体自组织协同决策方法及装置,涉及多智能体协同决策领域,该方法包括根据任务目标构建具有类脑区认知架构的多智能体集群;根据多智能体集群中每一智能体的认知状态判断每一智能体与邻居智能体是否认知同步,并在...
  • 本申请公开了一种适用于多智能体的异常归因方法,属于智能体异常检测领域,包括:对多智能体系统的物理连通关系数据与逻辑约束关系数据进行先验构建,以获得多智能体系统的因果搜索空间状态的先验约束数据;基于先验约束数据进行因果关系求解,以获得对多智能...
  • 本发明公开了一种基于图像分块和剪枝的端云协同推理方法、设备及介质。方法包括:将输入图像划分为多个子图像块;以各子图像块的编码计算时间与前一子图像块的上传时间之间的差值绝对值小于预设阈值为目标,计算全局剪枝率;对于每一子图像块:对该子图像块的...
  • 本发明涉及应急管理技术领域,具体涉及应急管理场景下多模态大模型驱动的动态预案生成系统。包括:静态知识层,基于预训练大模型构建结构化历史数据;历史检索层,对结构化历史数据进行语义向量检索输出相似应急事件数据;静态预案生成层,接收相似应急事件数...
  • 本发明公开了一种视觉语言模型的注意力校准方法、装置,设备及存储介质,涉及视觉语言模型及计算机视觉领域,可应用于金融及医疗领域,包括:从输入图像的全部图像令牌中确定出一个或多个盲令牌;构建偏置视觉输入;基于偏置视觉输入,计算候选文本令牌的偏置...
  • 本申请涉及自然语言处理技术领域及金融服务领域、智能医疗领域,尤其涉及一种大语言模型键值的缓存方法、装置、设备及介质。该方法通过采集大语言模型在预设的起始层之后N个目标层的键值状态向量,得到对应的方向分量和幅度分量,对相邻目标层的两个方向分量...
  • 本发明提供了一种旋转矩阵与误差补偿的大模型量化方法,属于大语言模型量化技术领域,该方法包括:基于待量化大语言模型,得到统计特征;获取包含的巨量离群值的待旋转层,并构建旋转矩阵,通过构建层级选择函数,进行平滑处理,得到经分布平滑的层;利用统一...
  • 本申请提供一种推理方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及数据分析领域,其特征在于,所述方法包括:接收用户查询信息,基于融合知识库判断是否需要执行复杂推理;若判断需执行复杂推理,则基于所述用户查询信息及所述融合知识库确定上下文;基于所述上下文...
  • 本申请公开了一种面向变长序列的模型训练方法,包括:根据针对目标模型的微调请求,确定模型微调对应的训练范式、训练样本和微批大小;训练样本为变长序列;根据微批大小将训练样本划分到微批以得到微批样本,并将微批样本输入流水线阶段以将微批样本转换为中...
  • 本发明涉及基于经验知识的知识增强大语言模型推理方法。包括以下步骤:构建知识库 : 获取推理问题和对应的解题经验;将解题经验提炼为结构化知识条目;结构抽象过程提取问题的推理结构,模式泛化过程将经验提炼为可复用的求解、评判与修正模式;检索知识 ...
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