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  • 本发明公开了基于物理信息神经网络的开关手感多尺度建模方法,该方法首先建立描述按键整体变形行为的一维非线性弹性阻尼偏微分方程PDE与常微分方程ODE,构成混合PDE–ODE动力学模型。其次根据动力学模型,设计具有不确定性量化能力的贝叶斯物理信...
  • 本发明涉及机器学习技术领域,公开了一种基于机器学习的模具寿命评估方法,包括:采集模具数据,并提取与模具物理失效模式相关的特征;进行自适应分解,调整分解参数,获取信号分量;构建集成模型,得到模具的剩余使用寿命预测值;分析特征贡献度,优化模型输...
  • 本发明涉及基于数据融合的小样本机构运动精度可靠性评估方法,包括:采集随机变量的分布信息,利用所述分布信息,确定运动精度参数作为初始先验样本;将所述初始先验样本结合小样本试验数据进行先验样本扩充,并实施先验分布的超参数估计,根据超参数估计值结...
  • 本发明提供一种数字孪生齿面磨损退化形貌预测方法,应用于齿轮传动系统领域,所述方法包括:构建齿轮瞬态磨损模型约束的物理信息神经网络磨损深度预测模型,得到用于预测齿轮磨损后的新齿廓的模型以及预测磨损后齿面演化的粗糙形貌模型;构建齿轮磨损时变啮合...
  • 本发明公开了基于大模型与参数化技术的运动体巡航运动性能预测模型、方法、装置及系统,运动体包括船舶、飞机、车辆。其核心是通过云端预训练(通用+特定运动体样本,融合仿真、真实及试验数据)与边缘端微调部署,构建运动体巡航运动性能预测多任务大模型。...
  • 本发明公开了一种动态工况驱动的设备剩余寿命预测方法及系统,涉及设备运维与寿命预测技术领域,获取多源数据并进行特征提取;对完成特征提取的环境数据进行耦合机制量化,构建试验方案拟合二次响应面模型,计算耦合损伤因子;构建含机理约束和耦合损伤因子的...
  • 本申请提供了一种基于事故数据的车辆安全评估方法及装置,所述方法包括:获取目标车辆的车辆历史事故对应的历史事故数据集,并对所述历史事故数据集进行数据融合,生成所述车辆历史事故对应的目标事故数据;对多个目标事故数据进行聚类分析,识别出至少一个风...
  • 本发明公开了一种基于约束图孪生与反事实优化的电力建设设计管理系统及方法,涉及电力工程建设与设计管理技术领域,所述方法包括以下步骤:采集电力建设标准化设计数据;根据所述电力建设标准化设计数据,将电力建设设计对象抽象为图结构并定义约束条件,得到...
  • 一种基于机器视觉和雷达结合的桥梁结构智能感知与评估方法:1、在桥梁关键截面布设视觉靶标,安装形变雷达、视觉传感器及加速度计,完成几何标定与时间同步,建立统一时空基准。2、利用雷达连续采集和处理回波信号,得到一维形变时序;采用数字图像相关或深...
  • 本发明公开了一种基于双保真度协同神经网络的叶片气动鲁棒性评估方法,涉及透平机械叶片气动分析技术领域。获取多个影响叶片气动特性的多组不确定性参数;将不确定性参数输入至双保真度协同神经网络模型中,通过基础趋势预测模块提取不确定性参数的特征向量,...
  • 本发明属电力技术领域,公开了一种面向微电网单元的多元化用电预测模型的建立方法,其特征在于, 包含有:配电系统源网荷储分层分区结构构建的步骤、面向微电网单元的多元化用电需求模型构建的步骤、基于时空融合的分布式光伏出力预测的步骤、电动汽车充电负...
  • 本发明涉及一种利用自动驾驶车辆算力消耗测算人类驾驶任务负荷的方法,包括以下步骤:S1、对场景进行离散化与定义,S2、生成每个测试路段单元对应的人类驾驶员综合驾驶任务负荷量化值;S3、在划分的相同测试路段单元内,实时读取并记录其域控制器在处理...
  • 本发明涉及海域态势仿真技术领域,具体为一种支持混合开发模式的海洋数字孪生云服务系统,系统包括海洋语义关联构建模块、海面动力环境初筛模块、起浪概率推演模块、波浪成长时效校验模块、孪生体态势演进模块。本发明中,通过建立标准化变量元数据集合并利用...
  • 本发明公开了一种基于机理‑数据融合的临界热流密度预测系统及方法,该方法首先获取待预测窄矩形流道的多维特征向量,包括几何结构、运行工况、局部热工及几何形变特征参数;随后构建包含机理预测通道和机器学习补偿通道的并行融合架构。机理通道基于液膜干涸...
  • 本发明具体公开了一种非均质油藏二氧化碳驱吸气剖面预测方法,涉及油藏开发动态预测技术领域。该方法首先通过拉丁超立方采样,选取21个表征储层非均质性的地质静态参数并设定取值范围,生成地质模型;然后施加180个月水气交替注入制度,提取关键时间步动...
  • 本发明提供一种高寒湿地生态系统碳源量测算方法及系统,方法包括步骤1.获取实验观测的碳通量数据,步骤2.数值模拟碳通量的时空分布,步骤3.卫星遥感高寒湿地反演碳通量,步骤4.计算并分析高寒湿地过去时空尺度碳储存,步骤5.构建碳通量机器学习模型...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的FMEA风险等级预测系统,包括:采集FMEA历史数据与运行数据,完成预处理,形成标准化基础数据集;构建FMEA语义关系结构,计算路径势能值,生成结构化风险特征;生成结构通道与分布通道,分别输出结构与分布风险序位...
  • 本发明涉及模具设计与制造技术领域,且公开了一种集成多场特性的模具流动行为虚拟仿真设计系统,包括多模态数据采集模块、多场耦合仿真模块、材料基因谱库、智能优化引擎模块以及物理验证闭环模块;通过设有多模态数据采集模块、多场耦合仿真模块、智能优化引...
  • 本发明面向“夸父一号”ASO‑S的硬X射线成像仪等高能探测设备提出了一种基于机器学习的硬X射线探测器阵列在轨本底确定方法,属于空间科学数据处理领域。方法包括:整合探测器阵列中监测探头的观测数据、卫星轨道磁场参数及外部空间环境参数,构建多源特...
  • 本发明提供一种基于CMIP6气候数据和SWAT水文模型的长江黄河极端枯水遭遇分析方法及系统,包括:采集并预处理多源基础数据,涵盖历史与未来CMIP6气候模式数据、CN05.1格点化气象数据集、气象水文站点观测数据及DEM、土地利用、土壤数据...
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