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乐器;声学设备的制造及制作,分析技术
  • 本申请公开了一种图像分割方法、系统、设备、可读存储介质及产品,涉及图像处理技术领域,图像分割方法基于改进的UNet模型进行图像分割,UNet模型包括编码器、解码器与至少一个交叉层,编码器包括多个下采样列,解码器包括多个上采样列,每一交叉层分...
  • 本发明公开了一种用于飞针的高效mark识别方法,包括建立拼板分区模型、为每个区域设计差异化的识别策略、实施动态识别流程和计算最终位置坐标,基于对拼板不同区域的特性分析和动态调整机制。根据各区域的特点选择最具代表性和稳定性的点作为基准,以提高...
  • 本发明涉及地理测绘和公路养护技术领域,具体为一种地理空间分析巡检系统,本发明通过山区公路长度对公路进行等长分割,对分割后公路采用空间统计分析方法计算出第一环境危险系数和第二环境危险系数;通过第一环境危险系数和第二环境危险系数计算环境危险等级...
  • 本发明公开了一种基于扩散模型的SAR图像舰船目标分割方法,解决现有分割技术精度不足以及费时费力的问题。它是在原始SAR舰船实例分割中引入扩散模型,首次从生成式角度处理舰船实例分割任务,还提供了空间语境联合增强特征金字塔网络、聚焦交并比损失函...
  • 本发明提供了一种宠物多模态需求识别系统及方法,包括采集宠物的声音信号;对声音信号进行特征提取,得到声音特征表示;将声音特征表示输入预训练的分类模型,得到各需求类型的概率分布;根据概率分布输出宠物需求类型。本发明能够提升宠物需求理解的准确性与...
  • 本申请公开了一种多视图数据下基于粒球的图学习分类方法及相关装置。本申请是获取多视图数据节点集,生成多视图共享表征;基于多视图共享表征,将多视图数据节点集划分为若干个粒球;基于粒球结合专家网络获取节点的路由偏好向量;基于多视图共享表征获取节点...
  • 本公开的实施例公开了图像发送方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:提取货架图像的三个不同层次的特征信息,得到第一特征、第二特征和第三特征;对第一特征、第二特征和第三特征进行特征增强处理,得到第一增强特征、第二增强...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的眼底图像血管分割方法及系统,涉及图像处理领域,包括:接收模块,用于接收眼底原始图像,对图像进行降噪、对比度调整及尺寸归一化预处理,输出标准化眼底图像数据;分割模块,用于基于深度学习构建的血管特征识别网络,对标准...
  • 本发明涉及机器视觉与智能巡检领域,公开了一种用于输电线路巡检场景的目标检测方法、系统、电子设备和存储介质。该方法以轻量化YOLO‑V10n为基础,在主干末端嵌入卷积块注意力模块CBAM,对通道与空间重要信息进行联合建模,以抑制复杂背景噪声并...
  • 本发明公开了一种用于检测任意尺度分布的疵点检测系统和检测方法,该系统可以搭载在专用集成芯片上用于对布匹进行疵点检测,该检测系统具体包括:图像特征提取模块,尺度特征提取模块,以及疵点检测模块。其中疵点检测模块具体包括:疵点位置检测模块,疵点边...
  • 本申请提供一种集装箱式智能立库控制系统及方法,包括:针对所述货物组合集合,通过模拟受力分布模型预测不同存放位置对所述货架整体重量分布的影响效果,得到优化后的存放位置方案;根据所述存放位置方案和当前设备位置数据,采用路径优化方法生成设备作业路...
  • 本发明公开了基于深度学习的桥梁裂缝特征精细化量化方法及其系统,涉及桥梁检测技术领域,该方法包括:对桥梁表面图像数据进行预处理;将预处理图像数据输入融合多尺度通道空间注意力模块的U‑Net网络进行语义分割输出裂缝分割掩膜图;执行形态学细化运算...
  • 本发明涉及图像处理技术、人工智能技术、神经网络技术和计算机视觉技术领域,尤其为一种基于HRNet的轻量级人体姿态估计网络与方法,包括网络的整体结构和网络的骨干部分,网络的整体结构为网络基于高分辨率网络架构提出,其主体部分包括了四个不同分辨率...
  • 本发明提供了一种面向嵌入式设备的轻量化无人机检测方法,利用已经部署的居民摄像头采集图像,摒弃了上位机,改进yolov5s的模型结构,直接将模型部署到嵌入式设备中,实时检测目标区域是否存有无人机,加强对小尺度无人机的监管。包括如下步骤:Ste...
  • 本发明公开了一种基于多源图像数据融合的精装修空裂渗质量问题检测方法及装置,解决如何对精装修表面空裂渗质量问题进行全面、高精度、智能化检测的技术问题。包括:1)接收分别从可见光采集设备、热红外成像设备和三维激光扫描设备采集的目标精装修表面的可...
  • 一种基于多注意力引导与分层融合的RGB‑T语义分割方法及系统涉及图像处理技术领域。系统由双流编码器、判别性局部纹理感知、语义驱动的跨模态融合、语义强化单元和多尺度分层细化解码器构成,实现多模态特征在复杂交通场景中的高效融合与解析。判别性局部...
  • 本申请提供一种基于多模态语义引导的无人机机载万物识别方法及系统,该方法获取无人机采集的语音信号、视频图像以及第一文本指令;提取语音信号与第一文本指令各自的语义向量并进行融合,生成语义指纹向量;采用级联式异构特征提取网络对视频图像进行特征提取...
  • 本发明公开了一种基于轻量化旋转框目标检测的指针仪表读数方法、装置、设备和介质,方法包括:对巡检图像中的指针仪表表盘进行检测,裁剪获得表盘图像,再增强预处理;对增强的表盘图像进行轻量化旋转框目标检测,得到表盘中心、指针、主刻度线和刻度数字等信...
  • 本发明涉及阿尔兹海默症诊断预测技术领域,尤其涉及一种基于卷积神经网络的阿尔兹海默症诊断预测方法,包括数据获取模块、数据预处理模块、诊断预测模块、后处理模块及输出存储模块;所述数据获取模块与所述数据预处理模块建立数据传输链路,所述数据预处理模...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据时间戳同步及GPU/CPU协同加速的棉包检测方法,采集多模态数据,并标记时间戳,对棉包图像进行GPU加速畸变矫正;对多模态数据进行时间戳同步并整合;主程序采用Nodelet结合C++多线程技术并行处理多模态数据...
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