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  • 本申请公开了氧化沟污泥状态监控方法、装置、设备及介质,涉及计算机视觉技术领域,包括:采集污泥表面图像;利用自适应边缘检测算法对图像中的污泥区域进行直方图均衡化处理得到待处理图像;利用特征编码器确定视觉特征向量,获取工艺参数,以生成参数编码向...
  • 本申请提供一种图像背景相似度计算方法、装置、设备及存储介质,涉及图像领域,可应用于在金融保险领域的保险理赔反欺诈业务场景,或者银行网点监控场景,还可应用于医疗领域的诊疗室环境布局场景等需对前景遮挡的背景图进行背景识别。在本申请中图像识别得到...
  • 本申请实施例提出了一种基于视觉检测的塑料袋原料特征提取方法及系统,涉及视觉检测技术领域,方法包括获取高速运动的塑料薄膜原料的待处理图像;对所述待处理图像进行亮度均衡处理和去噪处理,得到目标图像;对所述目标图像进行特征分析,得到特征分析结果,...
  • 本申请提出一种停车检测方法,停车检测装置以及计算机存储介质。所述方法包括:确定标定泊位区域和确定感兴趣区域;通过以下步骤确定每一视频帧的质量分数:获取所述视频帧中每一检测目标的检测框;根据所述检测框与所述感兴趣区域的重合情况,确定处于所述感...
  • 基于预训练‑微调架构的非朗伯工业材料BRDF神经表示模型的建立方法,在描述非朗伯表面的光反射特性,实现表面三维形貌重建及缺陷检测的过程中,目前网络模型若不具备先验知识,需要成百上千的样本序列与大量GPU训练时长才能获得可用的结果,缺少规范易...
  • 本发明提供一种基于图像内容自适应多尺度特征提取方法,包括:根据初始多尺度配置集合对所述图像进行多尺度梯度计算,获取各尺度下的梯度幅度图序列;生成局部复杂度分布图,并且计算所有像素方差的均值,定义为动态阈值;将局部区域方差与动态阈值进行比较,...
  • 本发明属于脑影像数据处理领域,具体涉及脑功能梯度分析方法、设备、介质和程序产品。该脑功能梯度分析方法包括:获取第一功能网络的梯度空间和第二功能网络的梯度空间,所述第一功能网络和所述第二功能网络为不同脑的相同功能网络或同一脑的不同功能网络,所...
  • 本发明涉及一种基于视觉语言模型的深度伪造检测方法、设备及介质,本发明方法获取预训练的视觉‑语言模型,包括视觉编码器和文本编码器;通过单跳扰动在敏感属性维度上对原始文本提示进行扰动,生成反事实文本提示;冻结文本编码器并提取文本特征,同时通过视...
  • 本发明提供基于点云分析的单视角茶芽3D骨架快速提取方法,涉及机器视觉及图像处理技术领域,本发明根据深度图中的点云数据获取茶树表面所有叶片初步的骨架,而后通过骨架所标定的位置选择采样点,根据采样点的颜色获取多个特征图,再通过相同的方法分别获取...
  • 本发明公开了一种基于三维注意力与动态分组的多标签图像识别方法及系统,该多标签图像识别方法将待识别图像分别送入细节特征提取模块和轮廓特征提取模块,经“动态特征交互模块”实现特征提取阶段的双向互补;双分支输出特征经注意力校准模块(通道→空间→标...
  • 本发明涉及煤层图像处理技术领域,具体公开了一种基于深度学习的煤层离层边界提取方法,用于解决复合顶板巷道钻孔孔壁图像受水膜起雾、反光畸变与纹理渐变干扰导致分界面分割与边缘提取易出现伪边、断裂与层位漂移的问题,包括孔壁图像预处理与圆柱面展开校正...
  • 本申请属于图像识别技术领域,涉及一种图像识别强化方法、装置、设备及其存储介质,通过获取待识别图像;将待识别图像输入到强化学习后的图像识别晋级模型中;采用图像识别晋级模型对待识别图像进行识别,得到图像识别目标结果。通过采用强化学习后的图像识别...
  • 本发明涉及超声图像处理技术领域,该方法包括:通过对获取的超声训练图像进行三种不同的特征算法计算,从而得到清晰的超声特征点图像;基于预设的第一特征算法对超声训练图像进行处理得到第一超声图像,基于预设的第二特征算法对第一超声图像进行处理得到第二...
  • 一种高低频分离的触觉表征提取方法,属于机器人触觉领域。包括触觉数据获取与预处理;低频表征提取模型的构建;低频表征提取模型应用于下游任务进行监督训练;高频表征提取模块的构建;高频表征提取模型应用于下游任务进行监督训练。本发明实现了多维感知任务...
  • 本发明提供了物理约束对抗增强与协同感知的拉曼光谱特征提取方法,该方法通过格拉姆角场算法将一维拉曼光谱数据转换为二维结构特征图,在二维结构特征图的基础上,通过引入洛伦兹分布作为物理先验约束的生成对抗网络,生成具备物理一致性的增强二维结构特征图...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的AI芯片图像信息提取方法,包括如下步骤:S1、采集AI芯片的多源图像数据,调取设计版图数据与制程参数;S2、对多源图像数据执行预处理,输出对齐图像序列;S3、划分功能区域,生成结构引导图、区域功能标签与层级编码...
  • 本发明提供了一种光纤传感信号预处理效果评价方法、装置、系统及介质,其方法包括:获取原始时空瀑布图;获取基于至少一个滤波算法对原始光纤传感信号进行滤波后得到的对应的至少一个滤波时空瀑布图;对原始时空瀑布图进行二值化处理,得到原始二值化图像,并...
  • 本申请公开了一种分割模型的训练方法、分割方法及装置、设备、介质,训练方法包括:获取电池极片数据集;对第L批电池极片数据进行特征提取,得到图像共享特征;在第N训练轮次中,利用第N‑1训练轮次训练完成得到的第N‑1分割模型,基于图像共享特征和第...
  • 本发明属于医学图像处理与人工智能技术领域,公开了一种医学图像分割系统及其方法和设备,其系统包括:编码器,逐级提取并融合输入图像的多尺度特征;解码器,把多尺度特征进行解码,重建具有高分辨率解剖特征及细节结构信息的医学分割图像;其方法基于该系统...
  • 本发明提出了一种连续性约束与难度引导的无源域适应三维医学图像分割方法。本发明包括:源域预训练阶段利用源域标注数据对分割模型进行全监督训练;伪源域图像生成阶段采用粗生成与精生结合的思路,粗生成使用冻结的源域预训练分割模型及目标域无标注数据进行...
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