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最新专利技术
  • 一种便携式虫草检测方法
    一种便携式虫草检测方法_深圳市智坤动力科技有限公司_202610161933.1
    本发明公开了一种便携式虫草检测方法，涉及图像识别技术领域，包括：通过便携式采集终端的高清摄像头采集疑似虫草区域的场景图像；对场景图像进行预处理并压缩编码；通过无线通信将编码后的图像发送至边缘计算端，对编码图像解码得到待检测图像并进行虫草目标...
    2026-05-07
  • 一种基于OCTA的高血压及小血管病变识别模型与系统
    一种基于OCTA的高血压及小血管病变识别模型与系统_天津大学_202610159291.1
    本发明公开了一种基于OCTA的高血压及小血管病变识别模型与系统，属于医学影像识别技术领域，包括采集OCTA图像，结合视网膜不同区域的血管结构特征与神经血管特征，同步研究视网膜关键参数与高血压病理状态、小血管疾病病理状态的关联，建立一套从OC...
    2026-05-07
  • 基于随机森林的图像分类模型构建方法、装置及电子设备
    基于随机森林的图像分类模型构建方法、装置及电子设备_深圳市九牛一毛智能物联科技有限公司_202610141158.3
    本申请适用于计算机应用技术领域，提供了一种基于随机森林的图像分类模型构建方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：构建初始图像分类模型；通过特征森林层，生成特征层特征矩阵；通过增强森林层，生成增强层特征矩阵；将特征层特征矩阵、增强层特征矩...
    2026-05-07
  • 一种人参参龄无损分类模型构建方法及参龄无损分类系统
    一种人参参龄无损分类模型构建方法及参龄无损分类系统_吉林农业大学_202610132255.6
    一种人参参龄无损分类模型构建方法及参龄无损分类系统，具体涉及一种基于高光谱成像技术与改进群智能优化算法的人参生长年限分类方法。其解决现有技术面临高维数据冗余、图谱特征利用不充分、模型泛化能力不足以及针对栽培人参相邻年限的精细分类精度不高等问...
    2026-05-07
  • 一种基于固化PCA-PEDCC线性层的图像分类迁移学习方法及系统
    一种基于固化PCA-PEDCC线性层的图像分类迁移学习方法及系统_上海大学_202610131434.8
    本发明涉及计算机视觉与机器学习领域，具体地说是一种基于固化PCA‑PEDCC线性层的图像分类迁移学习方法及系统，包括；本发明通过固化PCA‑PEDCC线性层实现特征降维与类别校准，结合跨域特征校准，有效缓解负迁移，小样本、跨域场景下分类准确...
    2026-05-07
  • 基于空间光谱双分支特征的高光谱农作物智能分类方法
    基于空间光谱双分支特征的高光谱农作物智能分类方法_西安中科西光航天科技集团有限公司_202610124010.9
    本发明涉及高光谱遥感农业监测技术领域，尤其涉及基于空间光谱双分支特征的高光谱农作物智能分类方法，包括获取高空间分辨率的高光谱卫星影像数据，采用光谱适配处理对影像数据进行波段筛选和特征压缩，生成分别适用于预训练视觉模型和UNet++网络模型输...
    2026-05-07
  • 基于吸收特征的高光谱卫星影像烃类物质智能识别算法
    基于吸收特征的高光谱卫星影像烃类物质智能识别算法_西安中科西光航天科技集团有限公司_202610124006.2
    本发明涉及高光谱遥感图像智能处理与烃类物质识别技术领域，尤其涉及基于吸收特征的高光谱卫星影像烃类物质智能识别算法，通过获取高光谱卫星影像原始数据，经预处理生成地表反射率数据立方体；选择1100nm附近波段作为特征识别波段，避免光谱混淆；针对...
    2026-05-07
  • 一种面向端侧设备图像分类的卷积神经网络自适应结构化剪枝方法、存储介质及设备
    一种面向端侧设备图像分类的卷积神经网络自适应结构化剪枝方法、存储介质及设备_电子科技大学_202610118744.6
    本发明公开了一种面向端侧设备图像分类的卷积神经网络自适应结构化剪枝方法、存储介质及设备，属于图像处理技术领域，方法主要包括：基于稀疏线性近似理论，构建指数导向的稀疏索引，对预训练模型迭代执行多轮非结构化剪枝和恢复训练；在迭代结束后，扫描当前...
    2026-05-07
  • 一种基于迁移学习的石窟劣化程度识别分级方法及系统
    一种基于迁移学习的石窟劣化程度识别分级方法及系统_重庆大学_202610114693.X
    本发明公开了一种基于迁移学习的石窟劣化程度识别分级方法及系统，采集石窟寺图像并构建石窟寺图像数据集；对采集的石窟寺图像进行预处理及滑窗切片处理，并建立训练集、验证集以及测试集；加载预训练的VGG深度学习网络作为骨干网络，构建多任务联合训练框...
    2026-05-07
  • 一种基于多模态Transformer的漏水检测方法及系统
    一种基于多模态Transformer的漏水检测方法及系统_四川华能太平驿水电有限责任公司_202610111352.7
    本发明涉及一种基于多模态Transformer的漏水检测方法及系统，涉及漏水检测技术领域。通过同步采集待检测区域的可见光图像与红外热成像图像，以获取互补的外观纹理与温度分布信息；为两种模态分别设计独立的编码网络，并结合可变形注意力机制，实现...
    2026-05-07
  • 基于双层优化的多视图图融合表征学习方法、装置、设备
    基于双层优化的多视图图融合表征学习方法、装置、设备_莆田学院_202610110191.X
    基于双层优化的多视图图融合表征学习方法、装置、设备，涉及机器学习技术领域。方法包含：拼接多视图数据集的特征矩阵得到多视图的数据矩阵。计算各视图的初始亲和矩阵，并初始化融合亲和矩阵及视图权重集合，潜在特征表示及共享映射矩阵。构建双层优化模型以...
    2026-05-07
  • 基于伪随机Top-K排序的多标签遥感图像分类方法
    基于伪随机Top-K排序的多标签遥感图像分类方法_华南师范大学_202610107769.6
    本发明公开了一种基于伪随机Top‑K排序的多标签遥感图像分类方法，包括：构建多标签排序分类模型，通过多标签排序分类模型处理遥感图像多标签分类任务；通过多标签排序分类模型，执行伪随机排序，计算软Top‑K归一化折损累计增益，进行过渡性Top‑...
    2026-05-07
  • 基于多实例学习的皮肤科病理图像分类方法、装置和电子设备
    基于多实例学习的皮肤科病理图像分类方法、装置和电子设备_中国科学院大学_202610106870.X
    本发明公开了基于多实例学习的皮肤科病理图像分类方法、装置和电子设备，属于图像处理技术领域，其方法包括：根据全切片图像多尺度信息划分图像块，对其进行K均值聚类，得到各个尺度下的聚类标签；在各个尺度下训练全局特征提取器，得到图像块特征向量的注意...
    2026-05-07
  • 一种深度学习与机器视觉融合的智能识别方法及系统
    一种深度学习与机器视觉融合的智能识别方法及系统_东华理工大学_202610105400.1
    本发明公开了一种深度学习与机器视觉融合的智能识别方法及系统，涉及工业视觉缺陷检测技术领域，包括：获取被检测工件的原始展开灰度图像并进行归一化处理，以获得统一亮度尺度的图像数据；基于各列亮度最高的位置确定高亮中心分布，并在高亮中心周围截取局部...
    2026-05-07
  • 一种基于孪生网络的配电柜带灯按钮状态识别方法
    一种基于孪生网络的配电柜带灯按钮状态识别方法_河南超维智能科技有限公司_202610104430.0
    本发明涉及带灯按钮识别技术领域，且公开了一种基于孪生网络的配电柜带灯按钮状态识别方法，包括步骤：S1、模型的训练流程，所述S1包括：S11、数据准备与预处理，所述S11包括：S111、采集原始图像：使用工业相机或其它图像采集设备，在不同光照...
    2026-05-07
  • 多规格纸牌图像识别与包装参数自适应方法及系统
    多规格纸牌图像识别与包装参数自适应方法及系统_广东望京卡牌科技有限公司_202610100920.3
    本发明涉及机器视觉检测技术领域，公开多规格纸牌图像识别与包装参数自适应方法及系统，该方法构建规格特征库，基于度量学习识别规格类别，通过三层级参数融合与少样本微调实现快速换产，设置异常预警支持新规格录入，换产时间缩短至2分钟以内，识别准确率达...
    2026-05-07
  • 一种基于分级深度学习的贝母自动化鉴别系统及方法
    一种基于分级深度学习的贝母自动化鉴别系统及方法_北京市科学技术研究院分析测试研究所(北京市理化分析测试中心)_202610100477.X
    本发明公开一种基于分级深度学习的贝母自动化鉴别系统及方法，涉及中药材智能检测技术领域。系统包括：硬件集成与图像采集模块、图像处理与目标定位模块、分级鉴别算法模块。其中，针对相似度较低的松贝与平贝类别对，采用ConvNeXt‑; Tiny网络...
    2026-05-07
  • 一种基于开集域适应的跨场景高光谱图像分类方法
    一种基于开集域适应的跨场景高光谱图像分类方法_南开大学_202610095332.5
    本发明公开了一种基于开集域适应的跨场景高光谱图像分类方法，首先获得源域数据及目标域数据，通过对齐编码器得到源域和目标域数据的对齐特征，通过本征编码器得到目标域数据的本征特征，将源域对齐特征经分类器得到源域数据的分类预测结果；将目标域数据的对...
    2026-05-07
  • 一种适配少样本场景的美食分类深度学习方法
    一种适配少样本场景的美食分类深度学习方法_大连工业大学_202610090191.8
    本发明公开了一种适配少样本场景的美食分类深度学习方法，包括：获取少样本美食分类数据集，对少样本美食分类数据集中的原始图像进行预处理增强得到图像x，构建RL‑Clip模型对图像x进行特征处理，最终获取的美食分类概率矩阵，其次对图像处理过程优化...
    2026-05-07
  • 工业生产线视觉防呆监控方法、装置、系统及存储介质
    工业生产线视觉防呆监控方法、装置、系统及存储介质_广州德程智能科技股份有限公司_202610087923.8
    本发明涉及工业生产线视觉防呆监控方法、装置、设备及存储介质。方法包括获取工业生产线的实时监控图像，对所述实时监控图像进行图像预处理和要素提取，得到防呆监控要素；对所述防呆监控要素进行类型识别，生成错误事件标识集；对所述错误事件标识集进行流程...
    2026-05-07
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