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  • 本申请公开了一种轻量化田间杂草检测方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品,涉及计算机视觉领域。方法包括:构建杂草检测模型,包括骨干网络、颈部网络和检测头,骨干网络中引入动态采样增强模块,用于对骨干网络中的卷积核的采样位置进行自适应调整,...
  • 本发明公开了一种时‑空‑谱联合特征的农作物遥感样本自动构建方法,方法包括以下步骤:获取研究区内目标年份的多期次光学遥感影像;遍历研究区内未被标记的耕地像素,计算各耕地像素的时序特征、光谱特征和空间特征与对应作物类型特征签名库在时序维度、光谱...
  • 本发明公开了基于多光谱图像融合的作物病害早期检测方法及其系统,属于农业智能监测与图像处理技术领域,本发明包括多光谱图像自适应配准融合模块、光谱空间特征协同提取模块、多尺度交叉注意力病害检测模块和置信度驱动边界优化模块,通过基于深度特征的自适...
  • 本发明公开了基于改进YOLOv8的辣椒虫害检测方法,包括以下步骤,S1、采集辣椒虫图害图像;S2、对采集到的辣椒虫害图像进行处理,将处理后的图像数据划分为训练集、验证集和测试集,构建标准化的辣椒虫害检测数据集;S3、将辣椒虫害检测数据集输入...
  • 本发明公开了基于视觉识别的自然资源遥感影像检测系统及方法,涉及遥感识别技术领域,本发明通过收集目标区域的历史遥感影像,由专业人员对自然资源要素如水源、林地、耕地进行圈选标注,生成像素级对齐的自然资源标签图;基于物候特征将一年划分为多个物候期...
  • 本发明公开了一种基于Mamba的边缘细化遥感图像语义变化检测方法,属于遥感图像变化检测技术领域。针对现有方法在特征提取和融合过程中对边界区域细节优化不足、导致预测边缘粗糙的问题,本发明提出以下技术方案:首先,利用孪生Mamba编码器主干网络...
  • 本发明涉及基于先验引导的自适应K‑means道路分割方法,属于道路分割技术领域,解决了现有道路分割技术中采用固定参数先验、难以适应战场环境的动态变化等技术问题。解决方案为:基于先验引导的自适应K‑means道路分割方法,包括以下步骤:S1、...
  • 本发明公开了一种基于跨年度遥感数据的棉花种植区早期识别方法及系统,方法包括:构建跨年度遥感时序数据集;根据前一年度的遥感时序数据中提取的棉花生育期时序特征,将研究区域划分为前一年度棉花种植区和前一年度非棉花种植区;根据当年早期的遥感时序数据...
  • 本发明公开了一种基于小波与后验概率的小麦病害检测识别方法及系统,该方法包括:S1、获取原始小麦病害图像并预处理,输入基准SegFormer模型,利用编码器提取多尺度特征图;S2、对多尺度特征图进行基于二维离散小波分解的频域注意力处理,生成空...
  • 本发明公开了一种基于图像分割的土壤水蚀特征提取方法,本发明涉及水蚀特征提取技术领域。该方法的步骤包括:获取目标区域的原始土壤遥感影像并进行预处理,得到预处理影像;从预处理影像中提取土壤的光谱特征、纹理特征及裸露度特征,并融合生成水蚀敏感度图...
  • 本发明公开了一种基于计算机视觉的智能回收环保监测系统及方法,属于计算机视觉技术和环保监测技术领域。该系统包括图像采集模块、边缘计算模块、环保评估模块、数据存储模块和显示交互模块。核心技术创新在于:通过HSV颜色空间分析量化回收物清洁度(识别...
  • 本发明公开了基于多源数据融合语义分割的遥感居民点提取方法及系统,具体涉及遥感图像处理与土地利用制图领域,该方法对中分辨率多光谱影像进行云剔除与年度合成;采用多源融合自动标注策略,利用不透水面产品、开源地图兴趣点及夜间灯光学习面积‑亮度阈值,...
  • 本申请公开了基于光谱指纹库的电网迹地生态修复量化验收方法,所述方法包括:S1.构建电网典型生境的全生命周期光谱指纹库;S2.建立施工迹地的全生命周期数字孪生档案;S3.基于多特征融合与智能识别进行修复质量量化计算:基于所述光谱指纹库中的伪绿...
  • 本发明公开了一种钡矿分离筛选智能控制系统,属于工业过程控制技术领域。该系统具体包括:矿石数据采集模块、多维特征提取融合模块、分类器引擎模块及分选控制模块;矿石数据采集模块通过多维传感器采集矿石原始数据;多维特征提取融合模块基于原始数据,进行...
  • 本申请提供一种多树种配置方案适应性综合评估方法,包括:通过冠层形态扫描获取交界带附近的树冠形态数据,逐个记录块状混交下的树冠不对称生长量,结合采集的主干倾斜距离与倾斜角度,生成边缘效应强度分布图;识别实际覆盖程度异常区域,对实际覆盖程度异常...
  • 本发明公开了一种基于河流概率学习与自适应溪流燃烧的河网提取方法,包括获取目标区域的遥感影像和DEM数据并进行预处理;基于预处理数据计算多水体光谱指数与线性几何特征,融合形成高维特征向量;以此训练梯度提升树模型,生成多尺度河流概率图并进行融合...
  • 本发明涉及一种基于机器视觉实现停机坪异物检测的方法,包括以下步骤:进行图像采集与预处理,持续采集轮周及周边停机坪区域的实时视频流;将廊桥下方采集的图像分解为光照分量与反射分量;采用改进的语义分割算法对廊桥支撑轮进行像素级精准识别,生成高精度...
  • 一种基于Transformer的无监督跨谱段识别配对与全谱段光谱合成方法,本发明涉及高光谱图像处理与计算机视觉技术领域,特别是涉及跨谱段识别配对与全谱段光谱合成方法。本发明的目的是为了解决现有技术中高光谱目标检测精度低、微弱光谱差异难以区分...
  • 本发明公开了一种基于文本引导的Mamba对比学习高光谱图像分类方法及系统,包括获取高光谱图像数据及类别文本描述,通过增强生成样本的多个视图;利用文本编码器提取文本语义特征;构建包含并行对比分支的预训练框架,通过Mamba视觉编码器分别提取各...
  • 本发明公开了基于分区空间增强与频域对比融合的遥感目标检测方法,涉及遥感图像处理技术领域,包括:S1、构建分区空间增强特征模块PSEF;S2、构建频域对比融合模块PDCF;S3、构建浅层特征增强模块LFE,包括大感受野注意力结构子模块LSKA...
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