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  • 本发明公开了内电势自主同步的构网型变流器无缝故障穿越方法及系统,包括:由恒定电压幅值和工频角速度基准生成独立三相基准电势指令;由公共连接点处算得变流器向电网输入的有功功率通过构网型二阶摇摆方程生成虚拟功角与公共连接点处无功功率下垂控制生成的...
  • 本发明公开了配电网智能软开关多目标协调控制优化方法、系统、设备及介质,属于配电网的运行优化与控制技术领域,包括采集SOP端口连接节点的实时运行数据,识别运行场景,建立SOP多目标协调控制的目标函数体系,制定SOP的控制优化满足的物理约束和运...
  • 本发明涉及高压级联储能系统旁路控制技术领域,尤其是指一种多维故障特征融合的自适应分级旁路控制方法、装置、设备及计算机存储介质。本发明融合多维特征,并采用卷积神经网络进行融合,结合专家规则与混合分类器进行故障等级划分,显著提高了故障识别的准确...
  • 本发明基于迁移学习的新建高原场站光伏功率预测方法及系统,包括:根据新建高原场站的海拔高度、太阳辐射特征、气候情况及硬件配置因素,确定与其匹配的历史数据丰富的光伏场站;构建功率预测模型,所述预测模型包括特征提取模块和任务适配模块,所述特征提取...
  • 本发明涉及光伏发电技术领域,提供了一种分布式光伏短期发电功率预测方法、系统、设备及介质,包括获取目标光伏电站的地基云图时序数据、历史功率时序数据和集群分布式光伏信息;对地基云图时序数据进行特征提取得到云图特征时序数据;根据云图特征时序数据和...
  • 本发明公开了一种基于频域自适应超参数优化的风电功率预测方法及系统,方法包括:首先采集历史风电功率与气象数据;其次,提出一种全新的频域覆盖重叠系数作为适应度函数,结合灰狼优化算法自适应寻优变分模态分解的超参数,并利用优化后的参数对功率序列进行...
  • 本发明涉及一种短期预测不确定性的氢能微电网优化调度方法及系统,方法包括以下步骤:S1:实时采集微电网现场的时序气象数据及各单元功率状态;对采集的数据进行清洗、去噪及归一化预处理;S2:基于训练好的长短期记忆网络LSTM模型获取未来预测时域内...
  • 本发明涉及电力系统运行与优化技术领域,该一种适应不确定工况的风火打捆系统可调裕度预测方法,包括步骤一,功率模型建立;步骤二,参数化表达;步骤三,建立鲁棒优化问题;步骤四,候选上下界确定;步骤五,子问题求解;步骤六,接口功率边界确定;步骤七,...
  • 本发明公开了一种基于时序分解的充电负荷预测方法、装置及电子设备,属于负荷预测技术领域,以解决传统预测方法难以有效捕捉电动汽车充电的复杂季节性规律的问题。方法包括:获取历史负荷数据,历史负荷数据包括预设周期内的负荷值和气象环境信息;基于历史负...
  • 本发明公开基于视觉与语言多模态融合的单场站光伏功率预测方法,涉及新能源发电功率预测技术领域,包括以下步骤:S1:采集目标光伏电站的历史功率数据、数值气象预报数据、对应时刻的卫星云图数据以及气象文本描述数据;S2:对历史功率数据和数值气象预报...
  • 本发明涉及智能电网调度与人工智能交叉技术领域,公开了一种多模态融合的光伏集群功率预测方法,所述方法包括以下步骤:采集光伏集群的历史时序数据、数值气象预报数据以及与预测时间段对应的卫星云图数据,其中所述历史时序数据为包含多个时间步、多个光伏站...
  • 本申请提供一种基于LSTM‑Transformer混合模型的光伏发电超短期功率预测方法及系统, 涉及电力系统运行控制领域。该方法包括 : 基于气象时序数据, 构建演化速率时序序列; 将光伏电站多源时序数据作为输入, 以演化速率序列作为门控调...
  • 本发明公开了一种光储一体化电能存储调控系统及方法,具体涉及电能存储调控技术领域;本发明通过基于光伏侧、储能侧、负荷侧、电网侧多维度特征参数,采用滚动预测逻辑,结合发电和负荷趋势系数、调整系数及映射规则,动态优化光伏发电率与负荷需求功率预测结...
  • 本发明涉及一种基于全连接时空图与自适应衰减矩阵的光伏功率预测方法,属于新能源发电与智能电网技术领域,具体涉及多站点光伏短期中期功率预测。该方法解决传统多变量时序预测模型时空建模脱节、衰减机制刚性导致远时刻信息丢失过快、梯度易消失及多站点数据...
  • 本发明属电力技术领域,公开了一种主配微协同发展网络中电力电量平衡方法,包含如下流程:预置功率平衡模型、输入目标电力系统的各节点位置数据及当前运行时刻t前T0时间段内的历史运行数据、计算目标电力系统中所有节点在(t‑1‑T0,t−1)时间段内...
  • 本发明提供了一种海上风电功率预测方法和系统,包括:步骤1,采集风电机组或风电场功率时间序列数据及多源外部变量并进行时间对齐,定义预测对象与因果性约束;步骤2,数据预处理;步骤3,时域多尺度分解;步骤4,对功率信号进行基于自适应的频域分解与三...
  • 本发明涉及基于堆叠式状态频率记忆网络及迁移学习的光伏发电功率预测方法,与现有技术相比解决了光伏发电功率预测方法在频域特征利用不足、数据不确定性下鲁棒性不足、以及新站点数据不足时预测精度下降的缺陷。本发明包括以下步骤:数据采集与预处理;构建三...
  • 本发明公开了大模型驱动的配电网线损精准计算与优化方法,涉及配电网技术领域,包括:采集配电网多源数据并经清洗、去噪、归一化处理,构建基础数据集;基于配电网领域语料微调大模型,提取设备参数、负荷功率等关键特征生成结构化特征集;区分技术与管理线损...
  • 本发明公开了工业园区用电监测系统以及方法,涉及用电监测技术领域;本发明通过部署的监测设备组独立收集企业用电监测数据,为精准掌握各企业用电特性提供了可靠数据支撑;在削峰处理时,先基于计划可调性和用电调整成本筛选可调企业,将其用电负荷转移至空闲...
  • 本发明公开了一种电压稳定约束下最大有功缺额耐受量的计算方法及系统,属于大电网安全稳定分析与控制技术领域。本发明的计算方法,包括:针对新能源高占比电力系统,确定所述新能源高占比电力系统的功率平衡模型,以及所述新能源高占比电力系统在扰动后的关系...
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