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  • 本发明涉及智能交通视频分析与执法辅助技术领域,尤其是提供了一种基于YOLOv13的交通违规检测与联动上报方法及系统。该方法包括:接入视频流并预处理;引入SegNext_Attention注意力与SDI特征交互模块对YOLOv13网络进行改进...
  • 本发明公开了一种基于端边云协同的视频交通事件智能检测系统及方法,包括端层的摄像头、边层的NPU边缘计算设备和云层的云端服务器,云端利用大模型自动完成摄像头视野的道路场景语义理解与几何标定,生成标定数据下发至边缘设备缓存;边缘设备基于缓存数据...
  • 本发明提供了一种基于联合注意力的定向船舶检测方法和系统,包括:获取图像采集数据;利用骨干网络进行特征提取,得到多尺度特征图,并对多尺度特征图分别进行特征重校准,输出增强后的目标特征图;采用自适应几何卷积对增强后的目标特征图进行卷积运算,得到...
  • 本发明提供了一种用于高速路侧监控的多帧车道中心线融合方法,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:输入当前帧检测到的所有车道中心线路径点集进行重采样处理,并遍历每一条路径进行重叠比例计算和融合路径匹配判断,将当前路径拆解,若融合路径匹配判断结果...
  • 本申请提供一种车辆信息识别方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:接收设置于目标卡口的目标拍摄设备发送的车辆图像;对车辆图像进行图像分析,得到车辆图像中目标车辆的第一车辆信息,第一车辆信息包括目标车辆的车牌号、车型、行驶车道以及当前时间;...
  • 本发明公开了一种基于3D边界框的车辆逆行检测方法,涉及计算机视觉目标检测技术领域,方法包括:根据道路交通场景图像,通过3D目标检测模型预测得到目标车辆的多个关键点坐标;基于多个关键点坐标构建目标车辆的3D边界框,根据3D边界框确定目标车辆的...
  • 本发明公开一种基于YOLO模型的面向视频监控场景的视频流处理方法及装置,视频流处理方法包括如下步骤:实时采集视频流并提取视频流的多尺度运动信息及空间结构信息以输出时序显著性图,提取视频流的基础视觉特征以输出基础特征图并为基础特征图进行空间块...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,公开了一种社区应急处置的智能监控图像识别处理系统,通过解析视频流的分辨率缩放比例以推算宏块等效像素尺寸,并结合透视定位确定的水平线坐标与纹理周期率,测算伪影干扰高度以生成抑制加权带。随后从背景差异分布中提取干扰能...
  • 本发明提供了一种锅具内液体沸腾状态监测方法和装置,包括:采集空锅图像,基于空锅图像依次进行预处理、锅具形状识别、ROI区域确定、ROI验证和锅沿高度检测;基于空锅图像进行背景建模与前景提取,基于多种特征确定空锅图像的真实沸腾区域;基于空锅图...
  • 本发明涉及三维点云监测技术领域,更具体地,本发明涉及一种基于三维点云配准的桥墩防撞装置位移监测方法及系统,其方法包括:采集涵盖桥墩及防撞装置区域的三维点云数据流,得到有效切片点云;利用桥墩表面的绝对静止特性,计算雷达相对于桥墩的旋转修正矩阵...
  • 本申请提供了一种客流统计方法、装置、计算机设备及可读存储介质,其中,获取包含同一目标多帧检测结果的人员轨迹数据;基于预设的几何条件与相邻检测结果间的时空关系对多帧检测结果进行初步筛选得到初筛检测结果;对初筛检测结果计算质量评分并进行排序,依...
  • 本发明涉及一种管道井溢流检测方法及装置,属于城市公共安全监测领域。采集覆盖井盖及水体特征的图像;预处理并标注;采用YOLO26s目标检测模型进行识别训练,将实时视频流按频率f取帧后,得到的图像依次输入训练好的YOLO26s模型,输出每帧中各...
  • 本发明公开了一种安全帽检测方法、系统、设备与介质,涉及目标检测技术领域,包括步骤:获取待检测的施工现场图像;将图像输入到改进的RT‑DETR检测模型中进行处理;MLE模块融合自适应池化与频率域边缘增强技术,以提升小尺寸安全帽目标的定位精度;...
  • 本发明公开了一种螺丝防松动胶水涂覆过程的监测方法及系统,涉及涂覆监测技术领域。方法包括:获取经过防松动胶水涂覆的多个窗口螺丝集合;获得多个窗口涂覆采样序列;获得多个窗口涂覆螺纹图像帧组序列;确定防松动胶水涂覆过程趋势性特征向量;进行涂覆工艺...
  • 本发明公开了一种基于局部增强变换器和多粒度对比学习的无监督行人重识别方法,主要包含以下步骤:输入行人重识别数据集至构建的模型;经局部增强变换器特征提取网络,通过双重编码特征增强层提取全局注意力与局部增强特征,结合双路特征动态聚合模块生成初步...
  • 本发明公开了一种基于模式识别的化工园区人员违规动作监测系统,包括采集作业区域连续视频流,生成时间戳视频帧,计算亮度统计量形成光照波动序列,并检测人员候选区域得到边界框序列;将时间戳视频帧与边界框输入SAM 2流式记忆视频分割流程得到前景掩膜...
  • 本发明公开了一种电动车禁停区监管方法与系统,涉及计算机视觉与智慧城市管理技术领域。该系统由图像采集、改进型目标检测、违规判定与通信上报四大模块组成。图像采集模块每5秒从定点监控采集一帧静态图片;改进型目标检测模块部署优化后的YOLOv11模...
  • 一种多尺度特征增强与跨层特征融合的番茄叶病检测方法,将番茄叶片图像作为输入,构建基于跨尺度多头自注意力机制与高效多尺度特征增强卷积的特征提取模块,通过跨尺度注意力交互实现高、低分辨率特征的协同建模,并利用多尺度卷积增强微小病斑及低对比纹理特...
  • 本发明涉及路面裂缝监测方法及系统,属于路面状态监测技术领域。该方法解决了现有技术中因依赖单一传感数据导致的识别可靠性不足、缺乏三维几何信息以及无法进行动态预测的问题。该方法包括:同步采集包含二维图像和三维点云的多模态传感数据,通过时空配准建...
  • 本发明属于人机协作交互运动监测技术领域,提出了一种面向人机协作的人类轨迹预测方法及监测系统,包括获取多视角图像数据;基于所述多视角图像数据,实时重建人体多个关节点及机器人各连杆末端的三维位置、线速度与角速度,生成运动状态序列;将所述运动状态...
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