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  • 本发明公开了一种面向图像理解与视觉问答任务的数据处理方法及装置,用于解决相关技术中存在的任务容易丢失或长时间堆积,高峰资源拥塞或重复分析的技术问题。所述方法包括:当检测到新文件写入时,通过稳定性识别筛选完整写入的图片文件;对图片文件进行图像...
  • 本发明属于病虫害智能防治技术领域,提供了一种病虫害多模态检测方法及系统,本发明通过系统初始化与设备注册阶段、数据采集与感知阶段、病虫害识别阶段、多模态融合与决策生成阶段、执行控制与云边协同阶段,构建了一个以物联网为基础、以人工智能为核心的智...
  • 本申请涉及计算机视觉技术领域,具体提供了一种无标记视觉动捕系统测试的方法、装置、介质及设备,该方法可以包括:在同一动捕区域内,获取红外动捕系统下的第一动捕数据,并获取无标记视觉动捕系统下的第二动捕数据;对所述第一动捕数据和所述第二动捕数据的...
  • 本发明涉及计算机技术领域,具体提供一种熵触发视觉注意力回溯的大语言模型幻觉消减方法。旨在解决多模态大语言模型中因模态融合层视觉注意力不足及后验层特征分布不匹配引发的对象幻觉与近模态坍塌问题。接收图像与文本输入,分别提取视觉与文本Token序...
  • 本申请提供了一种检测方法,可以应用于人工智能技术领域。该检测方法包括:将用于训练大模型的第一图片样本划分为N个区域,N为大于或等于2的整数;将目标水印覆盖N个区域中的部分区域,得到M个第二图片样本,其中,不同的第二图片样本通过将目标水印覆盖...
  • 本申请实施例公开了一种图像的篡改检测方法及装置,主要技术方案包括:获取第一客户端响应于图像采集事件采集图像后上传的第一特征集合,采集的图像具有水印,第一特征集合包括从采集的图像中提取的至少一种类型的特征,存储采集的图像的标识与第一特征集合的...
  • 本发明公开了一种面向视频识别系统的数据集版权审计方法及装置。本发明首先基于原始的视频数据集训练一个评估模型,基于此得到原始视频的输出概率;接着,对原始的视频数据集进行微小的修改得到一个修改数据集,并将其输入到评估模型查询得到修改视频的输出概...
  • 本发明公开了一种融合语义识别与空间定位的室内施工进度可视化映射方法,包括以下步骤:采用全景相机采集室内施工场景的各构件的多帧图像数据;输出每帧图像中各构件对应的语义分割结果;同步获取与每帧图像时间戳一一对应的相机位姿数据和场景稀疏点云数据;...
  • 本发明涉及人工智能应用技术领域,具体公开了一种基于AI大数据的全景感知监控方法及系统,方法包括:采集乘客与疑似行李三维坐标,通过欧氏距离与时间同步性计算时空重合度,并识别实际附属行李;再通过分离贡献值划分待取分离与随身关联行李,基于体积占比...
  • 本发明属于图像识别技术领域,尤其涉及一种基于Transformer的遥感图像场景分类方法。针对遥感图像存在噪声、云雾阴影干扰、样本分布不均衡,以及现有Transformer模型计算量大、多尺度地物特征适配不足等问题,该方法包括:S1对遥感图...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,公开了一种图像伪造检测模型可解释性分析方法及系统,其中方法包括:提取待解释的图像伪造检测模型的中间层特征,并基于稀疏性约束的非负矩阵分解生成语义特征图;对语义特征图执行特征重要性预筛选,得到重要特征图;针对每个...
  • 本发明提供了一种基于YOLOv11的水下渔网检测方法及装置,其方法包括:通过改进的YOLOv11检测模型中的主干特征提取网络对输入的待检测水下图像进行特征提取,得到初始特征图,主干特征提取网络采用MobileNetV2网络;通过检测模型中的...
  • 本发明公开了一种基于伪标签细化与置信簇记忆的跨域水下目标搜索方法,涉及水下目标搜索技术领域。方法包括:构建水下目标搜索架构,以共享权重的特征提取器与重识别/检测头构成统一模型。对目标域生成伪标签阶段采用邻域一致性伪标签细化,以距离温度加权的...
  • 本发明提供一种基于空间域频率域协同感知的水下伪装目标分割方法,包括:将待处理的水下图像输入编码解码网络,相邻编码按两倍下采样获得第一至第四尺度特征及瓶颈特征;针对各尺度设置上下文特征融合模块,以当前尺度与相邻更深层特征为一对输入,分别经全局...
  • 本发明公开一种水下噪声海缆检测方法及相关装置。该方法获取水下目标图像,构建数据集;将训练集输入BBT‑RTDETR模型中进行训练,获得训练好的BBT‑RTDETR模型,BBT‑RTDETR模型中骨干网络用于采用多层卷积和CAMDT模块对输入...
  • 本发明公开了一种基于细粒度注意力和自适应特征融合的轻量级水下语义分割方法,属于计算机视觉与水下图像处理领域。针对水产养殖中水下图像光照衰减、背景复杂及小目标难以分割的问题,本发明提出了一种轻量级水下语义分割网络及配套训练方法,主要包含三个核...
  • 本申请属于水下目标检测技术领域,具体涉及一种基于RT‑SonarNet的水下目标检测方法。骨干网络收集水下声呐数据集并对其进行预处理,骨干网络输出的后三层特征图记为高层特征图、中层特征图和低层特征图;高层特征图输入至尺度内特征交互模块,优化...
  • 本发明公开了一种基于差分注意力的水下目标检测方法,包括以下步骤:获取待检测的水下图像;基于水下图像数据集,构建基于差分注意力机制的轻量化水下目标检测网络模型;构建联合损失函数,对轻量化水下目标检测网络模型进行端到端训练,得到训练好的轻量化水...
  • 本发明涉及水下目标检测技术领域,公开了一种水下环境实时轻量级目标检测方法及可读存储介质,通过对标准YOLOv11n模型进行改进,利用C3‑CPMSFA模块,融合全局上下文信息与多尺度局部特征,结合部分卷积策略实现高效特征提取;利用C2SFA...
  • 本发明公开了一种基于自监督学习分支与伪标签时间一致性的遥感图像跨域目标检测方法,包括步骤1,对源域、目标域数据集进增广;步骤2,将两域的图片组成图片对,输入特征提取网络进行特征提取并优化特征提取网络;步骤3,提取出的特征送入自监督学习分支进...
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