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  • 本发明涉及一种园区智慧安防AI图像智能分析方法及系统,属于智能安防监控技术领域。其中,该方法包括:基于预设的违规事件‑图像特征关系网对园区安防图像中视频帧的行为特征进行编码,并根据异常候选区域的面积与异常行为出现频率分配动态监控信号;构建异...
  • 本发明公开了一种施工机械的检测方法、装置、存储介质及电子设备。涉及计算机视觉与机器学习领域,其中,该方法包括:利用多源传感器对施工区域进行数据采集,得到多源检测数据;基于多源检测数据,生成施工区域的目标点云数据,并对目标点云数据进行处理,得...
  • 本发明为一种基于双视角融合的作业人员安全合规性监控方法及系统,可应用于铜厂底吹炉作业场景。该方法通过双视角摄像头采集作业区视频,构建包含多要素感知模块、跟踪检测协同系统和动态合规性判定引擎的闭环监控系统。采用跨模型特征复用、双视角目标关联、...
  • 一种基于振幅与相位解耦的无人机入侵预报方法及系统、电子设备、存储介质,方法包括:将每帧监测图像分解为振幅分量和相位分量;将振幅分量和相位分量输入预测模型,输出无人机入侵预报结果;将相位分量输入相位网络,输出相位分量的预测值后与最后一帧监测图...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,尤其涉及一种远程值守中基于顾客拿取香烟的视觉检测方法及系统。本发明包括以下步骤:S1:数据准备与增强;S2:模型改进与训练;S3:模型轻量化与优化;S4:云端或边缘推理与部署。本发明通过注意力机制增强小目标特征...
  • 本发明公开了一种密集行人检测方法、装置、设备、介质及产品,涉及计算机视觉技术领域,所述方法包括:获取待检测的密集行人图像;将密集行人图像输入预设置的密集行人检测模型,输出密集行人检测结果;其中,密集行人检测模型基于改进的YOLOv12网络模...
  • 本发明提出一种基于表征混合引导和层级语义协调的少样本光伏缺陷图像识别方法。步骤一、以CLIP为基础,引入可学习的提示向量,得到输出表征并计算交叉熵损失。步骤二、设计表征混合引导模块,在各模态内进行独立且类别对应的表征混合以扩展表征空间,并引...
  • 本发明提供一种客流统计的实现方法,所述方法通过判断跟踪框与预设线段的位置关系,并将其量化为三种离散状态:在线段左侧为状态1,与线段相交为状态2,在线段右侧为状态3。客流统计的核心逻辑基于对同一目标连续状态变化的分析:通过记录目标的当前状态、...
  • 本申请涉及计算机视觉技术领域,公开了基于多维特征融合视频分析的赛事人流监测与预警方法,包括:获取原始视频流,接收获取的多路高清原始视频流,将原始视频流分别通过第一路径和第二路径并行处理;基于获得的人群动能场、人群熵场和高精度密度图构建一个融...
  • 本申请公开了一种跨模态重识别方法及系统,该方法包括:采用特定的多分支特征提取网络,该网络首先通过共享主干提取图像的基础特征,随后利用三个功能解耦的并行分支,分别且同时学习模态不变的共享特征、模态特定的深层语义特征以及关键的浅层细节特征。通过...
  • 本发明公开了一种适用智慧城市的智能视频系统应用方法及系统,涉及视觉检测技术领域。该一种适用智慧城市的智能视频系统应用方法及系统,包括以下步骤:S1,采集多源视频帧数据构建城市视频采集数据帧;S2,进行边缘侧预处理与画面质量度量,输出视频检测...
  • 本发明涉及异常行为实时预警技术领域。本发明涉及基于图像分析的行人异常行为实时预警系统。其包括图像获取模块、预警启动模块、安全人员管理模块、预警调整模块以及预警反馈模块;图像获取模块用于获取停车场的图像数据,并在图像数据中对车辆和行人进行图像...
  • 本发明涉及机器学习技术领域,公开了一种电动车识别方法、装置、设备及介质,包括:基于已标注的监控图像集,按标签划分数据并分别提取特征集。随后通过计算各图像特征与预设子类标签的匹配度,为每个目标框分配最匹配的细粒度电动车子类或非电动车子类标签,...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的运维人员轨迹分析方法及系统,包括以下步骤:采集运维区域的视频数据和环境状态数据;基于采集到的历史数据建立运维人员的个性化随机行为模型,该模型能够预测人员的运动状态和不确定性;利用所述个性化随机行为模型,采用粒子...
  • 本申请实施例提供一种学生行为数据集标注方法,该方法包括:利用完成训练的目标检测模型对目标教室的第一图像进行座位区域检测,得到座位检测框集合,其中,所述第一图像包括所述目标教室中设置的座位;基于所述第一图像的拍摄视角,将所述座位检测框集合中的...
  • 本发明公开了一种基于区域定位等比对比的二次安措区域图像智能识别的方法、系统、设备及介质,属于电力巡检自动化技术领域,包括:采集二次安全措施的现场设备图像,对二次安全措施的现场设备图像进行预处理,提取图像中的显著性区域,并通过区域定位与模块分...
  • 本发明提供了一种基于改进的RTDETR的轻量级人形检测方法、设备、介质及产品,该方法包括:获取针对人形检测的数据集,并将数据集分成训练集、验证集和测试集;构建改进的RTDETR模型,改进的RTDETR模型中使用ES Block来替换改进前R...
  • 本公开提供了一种基于单目相机视觉的遗失物品检测方法,包括:基于单目相机实时采集待检测区域的监控图像;根据监控图像的深度信息,在监控图像中确定第一目标区域;根据监控图像的纹理特征,在监控图像中确定第二目标区域;根据第一目标区域和/或第二目标区...
  • 本发明公开一种基于AI视觉的智能联防系统及防护方法,通过集成多源图像输入、基于YOLOv11优化的高速人像检测模型、专用PLC通讯协议及软硬件结合的防护机制,实现安全防护性能的全面突破,其误报率降至0.1%以下且基本消除漏报,AI推理与系统...
  • 本发明属于图像处理领域,是一种基于视频目标识别的桥下空间自动监测预警系统,包括:图像采集模块采集桥下空间的视频数据、图像数据;图像传输模块将图像数据、视频数据传输至桥下空间异物辨识单元;桥下空间异物辨识单元,基于卷积神经网络结合视觉Tran...
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