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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明涉及计算机视觉领域,提出一种基于轻量化深度网络的无人机水体提取方法及系统,通过设计一种编码器模块,能够突出水体特征信息,抑制无关的背景信息,提高了深度网络的泛化能力以及抗干扰能力,又设计一种解码器模块,能够实现低延迟地无人机水体提取,...
  • 本申请涉及电力设备状态监测与寿命评估技术领域,具体而言,涉及一种真空断路器寿命预测方法,旨在于解决现有技术中真空断路器寿命预测技术面临动态权重适配性差、少样本场景下建模失效以及多源特征融合粗粒度导致关键退化信号丢失的问题。本发明通过多源细粒...
  • 本发明属于图像质量在线检测技术领域,具体涉及一种基于脉冲神经网络的相机调制传递函数估算方法及系统,所述方法包括:获取相机采集的测试图像,从中选取感兴趣区域;对连续时间窗口内的ROI图像进行灰度差分编码,生成稀疏的脉冲序列;将所述脉冲序列输入...
  • 本发明提供了一种预测模型构建方法、装置、预测方法、设备及介质,涉及预测技术领域,预测模型构建方法包括:根据气垫船的尺寸信息,构建气垫船的三维模型;在各预设耦合工况下对所述三维模型进行仿真,得到各所述预设耦合工况对应的气动特性数据集;从气动特...
  • 本申请提供了一种乡村IP孵化方法、装置和IP孵化系统,该方法包括:获取乡村的文化数据,文化数据涵盖文本文化数据、视觉文化数据和音频文化数据;提取文化数据的特征向量并加以融合,生成多模态文化特征矩阵;对多模态文化特征矩阵实施文化基因分析,获取...
  • 本发明提供了一种面向智能协同感知的实例级语义精简交互方法,用于自动驾驶技术领域。本发明方法在应用场景的各智能体上均设置感知模型、解耦模块、融合模块和检测模块;各智能体采集的传感器数据通过感知模型转化为物体级掩码和中期特征,解耦模块将中期特征...
  • 本发明涉及一种源数据隐私保护下的交通预测方法、装置及存储介质,其中方法包括:获取源地区和目标地区的交通数据;构建基于时空图神经网络的交通预测模型;基于目标地区的交通数据初始化源地区的交通预测模型;基于联邦学习和源地区的交通数据聚合源地区的交...
  • 本发明公开了一种基于Retinex和Mamba的低光照图像增强方法,将单幅低照度输入图像送入实时光照重建模块,生成空间自适应的动态光照先验图;将先验图与输入图像拼接后输入光照估计器,经双1×1卷积及5×5深度可分离卷积得到光照特征图和三通道...
  • 本发明属于计算机视觉与深度学习技术领域,公开了一种基于协同修复引导的遮挡目标识别系统,包括门控双通路修复网络和多尺度特征融合检测网络,遮挡图像和掩码输入门控双通路修复网络,通过门控双通路修复网络内部全局通路和局部通路进行图像修复;修复后的图...
  • 本申请提供一种基于声纹画像的目标用户复核方法、装置、设备及介质,应用于金融领域,所述方法包括:通过预设的声纹识别模型提取目标录音的声纹特征;通过声纹识别模型根据声纹特征从预设数据库中提取与目标录音相似的多个初始录音,其中,预设数据库中预先存...
  • 本发明涉及电力设备检测技术领域,公开了基于多感知双阶融合网络的GIS异物识别定位方法及系统,该方法通过多模态传感器同步采集GIS局部放电的特高频、超声波与脉冲电流信号,经时钟同步、自适应降噪后构建放电脉冲关联八叉树;采用特征级与决策级双阶融...
  • 本发明提供了一种高精度红外故障检测方法,包括:在每一个响应率下,设定多个焦点位置,在每个焦点位置的调焦过程中采集预设帧数的数据;数据包括温度数据和图像数据;利用多帧超分重建网络、多焦点融合网络和多响应率融合网络,处理采集的图像数据,得到重建...
  • 本公开提供了一种人机协同控制方法和装置、系统、电子设备及计算机介质,涉及人工智能等技术领域。具体实现方案为:采集用户因当前任务在与智能体交互过程中的用户交互数据;基于用户交互数据以及协同依赖参数的上一时刻分布状态,计算协同依赖参数的当前时刻...
  • 本发明公开了基于用户姿态识别的显示器高度自适应调节方法及系统,通过轻量级MTCNN模型对所述用户姿态图像进行处理,基于Retinex理论动态调整图像对比度,得到增强用户姿态图像;利用轻量化HRNet模型检测所述增强用户姿态图像中的眼部像素坐...
  • 本发明属于图像处理技术领域,公开了一种基于深度学习的登杆图像分割方法、设备、介质及程序产品,该方法包括,获取登杆作业场景的输入图像并进行尺寸归一化及亮度对比度标准化预处理;将预处理图像输入基于高分辨率网络的分割模型,通过跨尺度特征一致性约束...
  • 本发明涉及海洋水文学预测技术领域,特别涉及一种基于物理场景自适应驱动的咸潮概率预报方法及装置,其中,方法包括:获取相同时段下的盐度实测结果、物理场景条件数据、数值模型和深度学习模型的盐度预测结果;采用隐马尔可夫方法对物理场景条件数据进行计算...
  • 本发明公开一种基于层级式时空因果图与状态扩散的行人意图识别方法及系统,属于人工智能与自动驾驶交叉技术领域。针对现有技术场景理解浅、预测单一、缺微观线索的缺陷,本发明先预处理视频流提取行人姿态、动态目标及环境要素特征;再构建含“姿态‑实体‑环...
  • 本申请提供了基于层级自适应与领域驱动的蓝藻图像识别方法及系统,在识别方法中,利用改进的暗通道算法增强图像;构建蓝藻生物属性文本数据库并进行同义词替换与句式重组;通过层级自适应Swin Transformer模型提取多尺度视觉特征,结合动态光...
  • 本发明属于机器学习相关技术领域,其公开了一种因果事件预测系统及其训练方法,系统包括图重加权单元、文本增强单元、对齐单元、融合单元和预测单元,图重加权单元通过融合事件语义相似度与图邻接矩阵,将文本语义融入图结构,得到事件节点的图表示,文本增强...
  • 本申请涉及一种数理‑深度学习融合的大坝变形预测与可解释性分析方法,本申请首先对大坝变形监测时间序列进行预处理,并通过多尺度特征分解将其重构为趋势项、周期项和残差项;针对不同分量的物理特性,分别构建基于数理模型的趋势预测模型、基于时间序列分析...
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