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最新专利技术
  • 一种实现循环神经网络的电路及其构建方法
    一种实现循环神经网络的电路及其构建方法_中国科学技术大学_202511978267.2
    本发明涉及电子电路与信号处理技术领域，尤其涉及一种实现循环神经网络的电路及其构建方法。提供一种实现循环神经网络的电路，包括多个处理单元以及多个电阻，每个处理单元包括一个信号输入端和一个信号输出端；每两个处理单元之间通过一个电阻相互连接；一个...
    2026-05-12
  • 用于神经网络中预测器稀疏计算的数据处理方法、装置和计算机设备
    用于神经网络中预测器稀疏计算的数据处理方法、装置和计算机设备_墨芯人工智能科技(深圳)有限公司_202610370832.5
    本公开提供了一种用于神经网络中预测器稀疏计算的数据处理方法、装置和计算机设备，涉及人工智能领域，实现方案为：获取词元置信度数据和目标选择数量，其中，词元置信度数据包括多个数据元素；基于词元置信度数据对软选择权重数组进行建模；基于软选择权重数...
    2026-05-12
  • 基于晶圆级芯片的MoE专家部署系统及方法
    基于晶圆级芯片的MoE专家部署系统及方法_北京清微智能科技股份有限公司_202610429263.7
    本发明公开了一种基于晶圆级芯片的MoE专家部署系统及方法，其中该系统包括：统计模块，用于统计反映MoE中专家间跨层协同激活关系的专家共激活概率分布及晶圆级芯片上计算核心的通信需求；聚类模块，用于基于所述专家共激活概率分布与通信需求，以最小化...
    2026-05-12
  • 半导体装置及电子设备
    半导体装置及电子设备_株式会社半导体能源研究所_202610076935.0
    本公开涉及半导体装置及电子设备。神经元电路能够切换两个功能：作为输入神经元电路的功能及作为隐藏神经元电路的功能。误差电路能够切换两个功能：作为隐藏误差电路的功能及作为输出神经元电路的功能。开关电路构成为能够改变神经元电路、突触电路及误差电路...
    2026-05-12
  • 基于CMOS神经突触晶体管的并行多项式梯度计算系统及方法
    基于CMOS神经突触晶体管的并行多项式梯度计算系统及方法_深圳市华芯邦科技有限公司_202610439444.8
    本发明公开基于CMOS神经突触晶体管的并行多项式梯度计算系统及方法，涉及计算系统技术领域。该基于CMOS神经突触晶体管的并行多项式梯度计算系统通过采用包含至少一个CMOS晶体管的基本计算单元，并将该CMOS晶体管配置为在浮空衬底操作模式下表...
    2026-05-12
  • 类器官器件、基于类器官实现储备池计算的方法及装置
    类器官器件、基于类器官实现储备池计算的方法及装置_中国科学院深圳先进技术研究院_202511466673.0
    本发明公开了一种基于类器官实现储备池计算的方法，其包括：获取音频信号，并将获取的音频信号转换为光电刺激脉冲信号；获取经由类器官器件对光电刺激脉冲信号进行响应的荧光信号；根据获取的荧光信号，并利用储备池计算得到高维特征数据；对所述高维特征数据...
    2026-05-12
  • 基于大数据的神经网络模型参数优化方法
    基于大数据的神经网络模型参数优化方法_集美大学_202610433545.4
    本发明涉及边缘人工智能与自动控制技术领域，具体涉及基于大数据的神经网络模型参数优化方法，包括：步骤一、获取目标执行设备的硬件物理参数、所属移动载体的实时物理环境数据及业务训练数据集；步骤二、基于标称算力计算理论推理时间；步骤三、构建目标执行...
    2026-05-12
  • 一种基于类内响应评估驱动的图像识别模型剪枝压缩方法及系统
    一种基于类内响应评估驱动的图像识别模型剪枝压缩方法及系统_南京理工大学_202610435584.8
    本发明公开了一种基于类内响应评估驱动的图像识别模型剪枝压缩方法及系统，首先采用JS散度对初始含噪图像数据集进行挑选并分别获得干净图像样本和噪声图像样本，再对干净图像样本和噪声图像样本进行分类处理并获得干净样本子集和噪声样本子集；本发明实现了...
    2026-05-12
  • 基于Attention矩阵优化的物联网大模型剪枝压缩方法及系统
    基于Attention矩阵优化的物联网大模型剪枝压缩方法及系统_厦门天堉物联网科技有限公司_202610446040.1
    本发明提供基于Attention矩阵优化的物联网大模型剪枝压缩方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：获取预训练的物联网大模型，提取Attention矩阵中的参数，得到待优化的参数集合；基于参数集合，对Attention矩阵中的参数...
    2026-05-12
  • 基于因果不变性的KAN自适应基函数选择方法及装置
    基于因果不变性的KAN自适应基函数选择方法及装置_济南大学_202610449830.5
    本申请的一种基于因果不变性的KAN自适应基函数选择方法及装置，属于人工智能与机器学习技术领域，包括：启动基函数选择机制并初始化候选基函数库及筛选子模型；输入训练数据并构建变量级环境评估数据；针对每个变量构建候选基函数筛选子模型并独立训练；计...
    2026-05-12
  • 基于膜电势和输出一致性优化的脉冲神经网络训练方法
    基于膜电势和输出一致性优化的脉冲神经网络训练方法_电子科技大学_202610046962.3
    本发明公开了一种基于膜电势和输出一致性优化的脉冲神经网络训练方法，属于类脑计算和机器学习领域。本发明所述方法向脉冲神经元动力学中引入可学习的膜电势平滑系数，将特定时间步长的充电前膜电势分布与前一时间步长的平滑后膜电势进行进行自适应平滑融合，...
    2026-05-12
  • 一种基于混合专家网络的多任务电磁模型
    一种基于混合专家网络的多任务电磁模型_上海大学_202610424970.7
    本发明公开了一种基于混合专家网络的多任务电磁模型，属于无线通信技术。所述模型包括预处理模块、特征提取模块、任务输出模块以及预训练‑微调学习策略；预处理模块对多源电磁信号进行标准化处理；特征提取模块基于Transformer结构，引入混合专家...
    2026-05-12
  • 一种合同审查大语言模型的微调方法
    一种合同审查大语言模型的微调方法_武汉数众科技有限公司_202512029988.5
    本发明提供了一种合同审查大语言模型的微调方法，属于人工智能技术领域，所述方法包括：S1、融合多源法律法规、仲裁裁判要素和行业合同范本，生成用于监督微调的第一训练数据集；S2、以该数据集对初始模型进行训练，通过任务复杂度驱动的自适应参数调节与...
    2026-05-12
  • 大模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质
    大模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质_北京百度网讯科技有限公司_202610049998.7
    本公开提供了一种大模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，具体涉及大模型、人工智能和深度学习领域。具体实现方案为：获取样本数据集合，其中样本数据包括任务指令和样本对，样本对包括正样本和负样本；基于样本数据集合，对大模...
    2026-05-12
  • 一种智慧病房AI助手协同视图对接的数据交互系统
    一种智慧病房AI助手协同视图对接的数据交互系统_厦门狄耐克物联智慧科技有限公司_202610107062.5
    本发明公开了一种智慧病房AI助手协同视图对接的数据交互系统，包括AI智能数据处理模块、AI识别统一适配模块、AI医疗智能分析与模型训练模块、远程智能监控与管控中枢模块以及AI增强型交互可视化平台与智能报告模块。本发明通过AI识别统一适配模块...
    2026-05-12
  • 一种辅助教学流程的多智能体动态任务规划与协作方法及系统
    一种辅助教学流程的多智能体动态任务规划与协作方法及系统_北京竞业达数码科技股份有限公司_202610017665.6
    本申请公开了一种辅助教学流程的多智能体动态任务规划与协作方法及系统。所述辅助教学流程的多智能体动态任务规划与协作方法包括：获取任务需求信息；通过多智能体任务规划与路径设计，根据任务需求信息生成结构化任务规划图以及Agent协作路径图；根据结...
    2026-05-12
  • 基于强化学习的大语言模型训练方法、装置及电子设备
    基于强化学习的大语言模型训练方法、装置及电子设备_特赞(上海)信息科技有限公司_202610091504.1
    本公开提供了一种基于强化学习的大语言模型训练方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，应用于创意设计与灵感搜索场景，其中方法包括：获取大语言模型的训练数据，其中，训练数据包括大语言模型的输入数据、思维链和输出数据，思维链包括从输入数据到输...
    2026-05-12
  • 基于多智能体强化学习的PINN自适应采样方法及设备
    基于多智能体强化学习的PINN自适应采样方法及设备_陕西师范大学_202610119220.9
    本发明公开了一种基于多智能体强化学习的PINN自适应采样方法及设备，属于人工智能与科学计算技术领域。该方法构建多智能体采样环境，通过引入固定时间锚点机制，使智能体在冻结的时间切片下专注于空间域的协同探索；设计包含预测解局部变化幅值、区域覆盖...
    2026-05-12
  • 一种多智能体奖赏函数自动生成与优化方法及系统
    一种多智能体奖赏函数自动生成与优化方法及系统_清华大学深圳国际研究生院_202610207118.4
    本发明提供了一种多智能体奖赏函数自动生成与优化方法及系统，涉及人工智能与强化学习技术领域。本发明通过环境上下文构建模块提取环境的状态描述信息，再利用大语言模型的生成奖赏函数代码，通过并行化的奖赏函数评估模块，同时评估多个奖赏函数候选；随后，...
    2026-05-12
  • 面向多模态大模型的通用间接提示注入方法
    面向多模态大模型的通用间接提示注入方法_浙江大学_202610042494.2
    本发明公开了一种面向多模态大模型的通用间接提示注入方法，针对多模态输入中的离散词元和连续特征混合建模带来的不可微问题，引入基于采样的梯度估计机制，通过可微概率采样与矩阵乘法替代离散词元选择和嵌入索引操作，实现端到端的对抗样本优化，结合多上下...
    2026-05-12
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