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  • 本发明公开了一种基于数据挖掘的输变电工程造价预测方法及系统,涉及工程造价预测技术领域,包括:采集涵盖工程属性、环境因子及历史造价的多维度数据,建立项目数据库;对数据进行缺失值填补与预处理,计算相关系数矩阵;基于主成分分析确定主成分数量并计算...
  • 本申请涉及基于AI的管网工程造价估算技术领域,公开了一种基于AI的管网工程造价估算方法及系统,该方法包括,先解析待估算管网工程的基础工程参数,基于预设造价估算规则文件提取工程约束条件;再依据约束条件及规则适用顺序,确定匹配的规则适用路径;随...
  • 本发明公开了一种基于大数据的供应管理方法、系统及存储介质,通过获取供应链订单大数据并基于支持向量机对供应链订单大数据进行数据分类,将得到的食品供应数据进行数据波动分析,得到数据波动曲线,基于线性回归算法,在数据波动曲线的基础上进行数据预测,...
  • 本发明公开了一种基于区块链的智慧城市商品大数据智能选购方法及系统,涉及语音分析技术领域。该方法包括:采集该用户的语音信号;对语音信号进行去噪,以得到目标语音信号;对目标语音信号进行识别,生成识别结果;对用户身份进行确认;根据确认结果在对应用...
  • 本发明属于计算机技术领域,其目的在于提供一种基于大数据的商品匹配方法、系统、设备及程序产品。本发明公开了一种基于大数据的商品匹配方法,包括:获取用户历史行为数据,并将所述用户历史行为数据存储于大数据存储系统中;通过深度学习技术对所述大数据存...
  • 本发明涉及电子交易处理技术领域,具体为一种航材交易平台智能匹配推荐方法及系统,包括以下步骤:获取库存记录、手册数据,建立互换边与改装边并构建航材构型状态拓扑网络,获取采购请求定位目标状态节点,广度优先搜索反向路径并累加权重生成候选替代路径,...
  • 本发明公开了一种基于多模态深度学习与用户实时行为的动态商品推荐系统,包括:多模态商品特征提取模块,用于采用改进型Transformer模型,对商品文本、图像、视频多模态数据进行深度融合,提取商品特征向量;用户实时行为感知模块,用于通过流式计...
  • 本申请提供了基于消费者行为的商品推荐方法及系统,先提取消费者在不同上下文场景下的显式行为特征和隐式偏好特征,并确定不同上下文场景下消费行为的节点偏好指数;根据节点偏好指数生成消费者的短期意图链和长期偏好链,进而根据短期意图链和长期偏好链之间...
  • 本申请公开了一种基于变压器的解析与报价方法、系统、设备及介质,方法包括:获取变压器的招标文件,对招标文件进行预处理,根据预处理后的招标文件和预先设置的参数库进行解析,以确定对应的技术参数;根据招标文件确定项目清单,并根据项目清单查找并匹配对...
  • 本发明提供一种基于大语言模型的供应商智能推荐匹配方法,旨在解决传统供需匹配方法语义理解不足、匹配结果粗糙的问题。所述方法包括:接收规范自然语言形式的产品需求描述,采用基于需求侧行业知识库与需求特征提取专用算法及规则的大模型,提取多维度需求特...
  • 本申请提供了一种订单出账方法和装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取目标基础出账任务的第一配置模板信息和目标出账场景插件的第二配置模板信息,并根据第一配置模板信息以及第二配置模板信息生成出账任务数据;基于资源需求属性标签在多个任务执行集...
  • 本申请公开了用于发现网店潜在侵权行为的AI监控取证平台及电子设备,AI监控取证平台搭载有多个AI大模型,启动后执行以下处理:将在先权利的文本信息输入特征词提取大模型生成特征词集合,再经特征词扩展大模型结合已知侵权网店的商品命名、销售话术和交...
  • 本发明提供了一种基于映射关系的信息识别方法及系统,涉及企业信息化与智能供应链技术领域,方法包括:构建订单与商品之间的映射关系库;接收待识别订单数据;通过正则表达式算法,从待识别订单数据中提取订单关键信息;依据预设的匹配优先级顺序,将订单关键...
  • 本说明书一个或多个实施例提供了一种商品价格区间的生成方法及装置。通过该方法,可以获取第一时间窗口内目标用户的多个订单信息,然后确定多个订单信息中与第一商品种类对应的订单信息,最后可以基于第一商品种类对应的订单信息和订单信息中的商品价格,生成...
  • 本发明公开了一种基于事件驱动的微服务化订单处理及事务一致性保障方法及系统,其方法包括:根据多渠道的订单请求创建初始订单事件并进行异步传递;根据对订单事件进行多项相关微服务的状态快照生成每个订单的订单生命周期事件及其状态变更序列;根据订单生命...
  • 本发明涉及无人零售推荐的技术领域,公开了一种边缘物联感知的无人零售终端商品推荐方法与系统,所述方法包括:对消费者行为数据进行零售商品的消费事件提取以及零售区域的消费轨迹提取;利用商品交互序列挖掘方式提取不同零售商品之间的关联消费权重以及零售...
  • 本发明涉及电子商务推荐系统技术领域,公开了基于深度学习的商品推荐系统及方法。该方法包括获取目标用户的交互行为序列,进行分帧切片生成行为时段数据帧集合,并提取多维度交互特征;从商品知识图谱中提取实体及关系,将特征与实体关联匹配,构造动态偏好子...
  • 本申请涉及电商技术领域中一种商品导购方法及其装置、设备、介质,所述方法包括:响应用户与独立站店铺客服的导购对话事件,获取描述用户当前购买意图的初始文本;当检测到初始文本描述当前购买意图的具体程度未达标时,基于用户的交互行为序列,确定与初始文...
  • 本说明书实施例公开了一种基于跨源时序事理图谱的产品推广方法、系统和设备,其中的产品推广方法包括:获取社区平台中的文本内容、文本互动行为数据和文本发布时间,并处理得到可用于语义分析的标准化数据集;基于文本内容进行语义分析,获取社区平台中的热点...
  • 本发明涉及一种自适应的金融产品智能匹配推荐方法及系统,涉及金融产品匹配的技术领域,获取多源用户数据,并对所述多源用户数据进行实时流处理,提取用户的动态微行为特征与静态属性特征;将所述动态微行为特征、静态属性特征以及外部宏观环境因子输入至预先...
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