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  • 本发明提供了基于多模态时序知识图谱的企业税务风险路径追踪方法,包括以下步骤:多模态数据采集步骤:从分布式数据源采集企业的多模态数据,所述多模态数据包括结构化税务数据、半结构化文本数据以及非结构化音视频数据;时序图谱构建步骤:基于所述多模态数...
  • 本发明提供一种基于云平台的电网往来管理优化方法及其系统,该方法包括:在合同履行过程中,若触发预设收付款行为的业务条件,则以当前业务事件为当前因果源头对应的业务阶段对初始合同履约路径中的财务节点进行更新,得到更新后合同履约路径;基于目标收付款...
  • 本发明公开了基于社交媒体信息的财务风险预警方法及系统,涉及企业风险管理技术领域。方法包括:从多个社交媒体平台采集多源异构数据,通过预训练语言模型、图神经网络提取并融合特征;基于融合特征构建企业、事件、用户三元动态因果图谱,采用因果推断与反事...
  • 本发明涉及财务数据管理技术领域,具体涉及一种跨渠道营销财务数据实时归集与风险预警方法。技术方案包括如下步骤:获取当前产品的营销支出、收入渠道并获得其财务数据。通过当前产品的营销支出、收入财务数据构建收支关系模型。通过各个时间段的收支关系模型...
  • 本发明公开一种基于多维动态评价与动态阈值的费用管理方法及系统,包括:基于待评价方案的申请信息和兑现信息,计算每个期间维度对应的多个评价指标;确定待评价方案在目标期间维度的当前评价指标值;获取与待评价方案的属性和目标期间维度对应的预警阈值与禁...
  • 本发明公开了基于大数据分析的企业内采成本优化决策支持系统,包括数据汇聚整合模块、采购行为特征萃取模块、成本驱动因素解构模块、供应商多维评估模块、采购策略智能定制模块、企业采购数据仓库和企业采购监管端;通过综合采购行为特征、成本驱动因素和供应...
  • 本发明公开了风电场多灾害风险下的运营决策优化与保险计费方法,具体涉及新能源风险管理与智能运维技术领域,包括构建多灾害时空耦合的物理场模型与关键设备易损性曲面,将物理场演化模型的实时预测输出作为动态荷载映射至设备易损性曲面,计算机组损伤概率,...
  • 本发明涉及人工智能领域,应用于金融和医疗场景,本发明公开了一种保险个性化智能推荐与搜索方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取用户在保险平台的多轮咨询对话数据;继而基于大语言模型提取用户的潜在动机并构建动机感知表征;随后通过注意力专家混合模...
  • 本申请实施例公开了对金融保险语言模型的评估方法、装置、设备及介质。所述方法包括:涉及金融保险领域,响应于针对待测模型的评估指令,从预设的金融保险题库中获取测试项;基于所述待测模型对所述测试项的第一回答内容以及预设的价值维度特征,生成新的测试...
  • 本申请实施例提供一种保险业务可解释性处理方法及装置,包括:获取保险理赔模型输出的拒付概率;当拒付概率大于等于预设的拒付阈值时,调用保险理赔模型的可解释性工具生成关键子图,该关键子图包括边的语义信息及边重要性分数;在预先构建的保险知识图谱中检...
  • 本申请提供一种基于人工智能的收款核销方法、装置、设备及存储介质,属于人工智能技术领域,该方法包括:响应于客户的还款操作,获取客户的银行流水信息和理财业务数据;通过预设的流水数据识别模型对银行流水信息进行流水金额信息识别,得到客户还款的金额特...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的资产市场动态估值方法及系统,所述方法通过自适应多源异构数据融合与时序依赖建模实现资产价值的动态更新,包括:S1、泛在异构数据集成;S2、动态噪声清洗与特征对齐;S3、多阶耦合估值框架构建;S4、时变特征拓扑映射...
  • 本发明提供了一种结合联邦学习的多节点异常交易数据协同分析方法,属于联邦学习技术领域,包括:通过搭建改进型PBFT共识算法的联盟链,部署联邦学习平台,各节点预处理交易数据并提取基础、行为及风险特征,协同训练异常交易识别模型;采用动态阈值调整与...
  • 本说明书提供了一种风险等级的评估方法、装置、电子设备、介质及产品,涉及计算机技术领域。其中,该方法包括:在获取到数据库中的数据集合之后,根据数据集合得到数据集合对应的场景集合;进而根据场景集合中各类型场景的数量对其进行风险等级划分,得到各类...
  • 本发明公开了一种误差反馈交替优化的股价滚动预测方法,属于计算机数据处理与人工智能时间序列预测技术领域。具体包括以下步骤:S1、滑动窗口分割:输入股价数据,按“训练数据+验证数据+测试数据”模式分割为若干连续滑动窗口,设定窗口总长度与滑动步长...
  • 本发明公开了一种系统热点账户处理的实现方法,包括以下步骤:接收针对目标账户的交易请求;对访问频率进行统计,动态识别目标账户是否为热点账户;当目标账户被识别为热点账户时,在分布式缓存中对目标账户对应的余额变动增量值执行原子累加操作,并基于累加...
  • 本发明提供基于多源数据的异常交易行为分析研判方法及系统,涉及异常交易数据分析技术领域,包括构建多源账户关联拓扑并生成采集指令集;获取多源异构资金交易数据并格式统一;提取特征构建数据质量评估向量,计算可信度权重进行分层标注;构建带权资金流向网...
  • 本发明涉及金融风险控制技术领域,具体为基于深度学习的金融交易异常数据实时监测方法及系统。包括:实时采集外部宏观变量;识别当前市场所处的宏观状态;生成宏观状态控制信号;将宏观状态控制信号传输至预设的动态基线管理单元;从预设的情境基线模型库中检...
  • 本发明公开了一种基于金融咨询行为的用户画像构建方法及系统,用户画像构建方法包括:获取用户咨询日志,并生成多维特征向量,包括语义特征向量和行为特征向量;对多维特征向量进行聚类分析,得到多个用户原型簇,并基于用户原型簇中的样本数量构建金融用户原...
  • 本申请提供了一种业务风险识别方法和装置,可以应用于人工智能技术领域。该业务风险识别方法包括:模型推荐智能体在接收到业务风险数据的情况下,从模型库中为业务风险数据包括的业务风险匹配至少一个风险识别模型,所述风险识别模型规定有进行风险识别时需要...
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