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  • 本发明公开了一种急危重症患者预防压力性损伤的智能提醒系统以及运行方法,护理基准管理模块:用于为目标患者建立并存储个体化护理基准,所述个体化护理基准至少包括禁忌受压区域和/或目标压力分布参考模板;数据采集模块:用于采集床垫传感器阵列输出的实时...
  • 本申请实施例提供了一种屈光发育管理方法和相关设备,属于计算机技术领域。该方法包括:将当前患者的异构数据转换为结构化数据,结构化数据包括眼轴长度与屈光度;根据结构化数据构建当前患者的个人屈光发育曲线;通过AI算法基于个人屈光发育曲线与正常儿童...
  • 本发明涉及医疗信息处理技术领域,具体为医学多源跨平台数据实时监控与智能风险预警方法,包括以下步骤:通过多家医疗机构获取患者生命体征及医学术语文本转换为嵌入向量,采用互信息计算筛选语义贡献度维度生成优化医学术语嵌入集,对不同平台嵌入向量坐标轴...
  • 本发明涉及智慧医疗技术领域,公开了一种基于用户健康数据的肥胖综合评估模型及其应用,该模型包括数据采集模块、数据预处理模块、特征工程模块、模型训练模块和评估输出模块。本发明,通过整合多源异构健康数据,突破传统单一数据评估局限,可全面捕捉影响肥...
  • 本发明涉及智慧预检技术领域,公开了一种基于人工智能的生成式人工预检系统及方法,该系统包括:多模态信息采集模块,用于获取患者的文本、面部图像及语音信息;协同推理分析模块,对文本、面部图像及语音信息进行特征提取与加权融合,形成多模态特征表示后输...
  • 本发明涉及人口寿命预测领域,特别涉及一种人口预期寿命估计方法、装置、计算机设备以及存储介质,基于人口关联栅格数据以及预构建的非线性回归映射模型进行人口年龄分布栅格数据预测,结合模型生命表进行匹配,获得人口出生预期寿命栅格数据,克服传统方法在...
  • 本发明涉及生物医学工程与人工智能交叉技术领域,具体为基于DLPE算法的肝胆术后病变量化评估方法及系统,其包括:获取多时间点多模态医学影像,并通过深度学习配准生成空间对齐的四维数据集;利用并行3D‑CNN与跨模态注意力机制进行多模态时空特征融...
  • 本发明提供了一种基于视觉语言人工智能的宠物病理辅助诊断系统。计算机视觉AI病理分析模块对全片病理切片图进行分析,检测肿瘤区域并识别关键病理特征;智能病理报告生成模块基于大型语言模型,结合信息检索增强生成(RAG)技术,自动生成病理诊断报告;...
  • 本发明公开了卒中后炎症损伤预测模型的建立方法及其评估方法,属于卒中后炎症损伤预测技术领域,其模型建立步骤包括:步骤1:采集AIS组和健康对照组的临床指标数据;步骤2:AIS组和健康对照组按照性别和年龄进行倾向评分匹配后,得到与健康对照组相同...
  • 本发明涉及生物医学领域,具体涉及一种基于术前人N端脑钠肽的老年患者术后严重并发症风险概率预测列线图模型的构建方法。本发明提供了与老年患者术后严重并发症发生中相关的5个独立风险因子,使用多因素逻辑回归构建风险概率预测列线图模型,用以评估老年患...
  • 本发明涉及医疗信息技术领域,公开了用于临床大数据的临床护理数据管理方法及系统。该方法包括:获取结构化生理体征与非结构化护理文本数据;通过深度语义挖掘模型提取微弱语义信号并转化为高维特征向量;将特征映射至医学知识图谱,构建隐性护理风险动态推演...
  • 本发明公开了一种基于大数据分析的智能医疗辅助方法及系统,涉及医疗技术领域,针对多源医疗数据难以统一分析且无法动态挖掘跨源特征关联以预测病情发展风险的问题,通过将多源数据转换为统一维度的特征表示并进行聚类分组,进而提取跨数据源的共现特征模式并...
  • 本发明公开了基于大数据的脊髓损伤后神经功能综合评估系统,包括数据获取模块、脊髓损伤多模态特征深度选择模块、损伤前神经功能基线构建模块和双基准脊髓损伤神经功能综合评估模块。本发明涉及医疗数据处理技术领域,具体是指基于大数据的脊髓损伤后神经功能...
  • 本发明涉及医疗健康技术领域,揭露了一种基于知识图谱的慢性病患者临床数据分析方法及系统,所述方法包括:获取临床数据集;语义抽取得到结构化事件数据;构建个性化知识图谱;概念映射得到概念化知识图谱;关联路径挖掘得到多阶时序关联路径;与历史数据匹配...
  • 本发明涉及一种基于多模态智能体的脑血管病变辅助评估系统及方法,属于人工智能与智慧医疗数据处理技术领域,解决了现有技术中无法在保持三维医学影像完整空间信息的前提下与临床文本进行深度融合与冲突校验且缺乏确定性安全保障的问题。系统包括数据处理模块...
  • 本发明公开了一种基于医疗大模型的人机协同问诊可视化交互系统及方法,系统包括实时知识库模块、数据融合模块、大模型推理模块和可视化交互模块;实时知识库模块用于实时获取医学文献数据并动态更新基础医学知识图谱;数据融合模块用于获取目标患者的多源医疗...
  • 本发明涉及计算机辅助诊断与治疗技术领域,具体公开了一种基于VRWKV的医学影像分割模型、方法及设备,模型采用编码器‑瓶颈块‑解码器的U型架构,编码器和解码器间的跳跃连接的路径上设置有频率感知小波注意力模块,所述频率感知小波注意力模块通过小波...
  • 本发明涉及智能外科技术领域,具体为基于机器学习的普外科腹部创伤分级评估方法,包括以下步骤:基于医疗影像构建解剖模型,解析血管拓扑亲和性,量化液体弥散量,计算门静脉阻断后的动脉代偿比率,计算当前状态与理论极危临界值的距离,匹配分级区间进行创伤...
  • 本申请涉及医学图像处理技术领域,公开了多模态影像融合的鼻泪管阻塞性疾病诊断与分级系统,包括获取头部CT数据并进行空间标准化,基于双窗参数生成骨性通道与软组织通道输入张量;构建双流注意力交互网络,利用骨性特征提取支路生成空间注意力掩膜,通过拓...
  • 本发明公开了一种基于多模态医学影像的自身免疫性胰腺炎辅助诊断系统,涉及医学影像领域。包括多时相影像处理模块和病变演化轨迹构建模块等。所述多时相影像处理模块用于对多个时间点的多模态医学影像进行自动分割、跨时间点对齐和模态标准化,获得时序一致的...
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