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  • 本发明公开了一种基于星载SAR图像的舰船行为判别方法及装置,属于信号处理技术领域。方法包括:将待判别星载SAR图像进行切片;获取切片的场景分类结果和舰船目标检测结果;将场景分类结果为内陆的切片所对应的舰船目标检测结果删除;针对场景分类结果为...
  • 本发明涉及遥感图像智能处理与分析技术领域,公开了一种基于图的通用域适应高光谱遥感图像分类方法,该方法首先构建基于图的特征提取网络,动态建模并更新源域与目标域样本间的图结构关系。通过重构网络与辅助域分类器,分别为目标域和源域样本计算权重,以区...
  • 本发明涉及遥感图像智能处理与分析技术领域,公开了一种基于知识图谱语义表示的零样本高光谱遥感图像分类方法,该方法首先构建包含地物类别、属性及关系的遥感领域知识图谱,并通过知识图谱表示学习获得结构化语义特征。同时,利用卷积神经网络提取高光谱图像...
  • 本发明公开了一种改进的SAR图像快速舰船检测方法,所述方法包括:S1:获取原始舰船SAR图像并对所述原始舰船SAR图像进行目标标注,得到对应目标标注后的舰船图像样本;S2:通过改进网络模型构建图像快速舰船检测模型;S3:根据舰船图像样本对所...
  • 本发明提供了一种具有区域适应性的多源特征动态权重小麦锈病监测方法,涉及农业遥感监测技术领域。该方法首先基于缓冲区排除法生成伪缺失点,构建正负样本平衡的监测数据集;其次结合小麦关键物候期,融合气象、土壤、地形及遥感植被指数等多源数据,构建反映...
  • 本发明公开了一种可微滤波器组合自动搜索异源遥感图像变化检测方法及系统,方法包括:S1、对获取的两幅异源遥感图像进行特征融合处理,得到融合特征;S2、根据融合特征,采用可微滤波器组合搜索策略动态合成判别器中的卷积核,通过对抗训练优化生成器与判...
  • 本发明公开了一种基于多准则决策与自适应光线投射的狭窄空间探索方法,本发明涉及生态修复技术领域;通过Weibull公式计算超频率洪水情景下河流岸滩的淹水时间分布;其次基于多源遥感影像提取岸滩植被类型、覆盖度等信息,结合淹水时间划分植物适宜分区...
  • 本发明公开了一种基于专家系统与神经网络融合的星上火点检测方法,包括:根据预设的多源遥感数据提取得到火点特征图谱库;构建轻量化神经网络,将预设的多源遥感数据输入到轻量化神经网络,轻量化神经网络输出火点数据;对火点数据,通过克里金插值法融合火点...
  • 本发明公开了一种基于高分辨率光学卫星影像的港口码头识别方法及系统,包括以下步骤:S1、对输入的高分辨率光学卫星影像进行数据预处理;S2、将预处理后的影像输入至预设的深度学习网络模型,输出结构连续且边界精细的分割概率图;所述预设的深度学习网络...
  • 本申请涉及图像识别与计算机视觉技术领域,公开一种基于深度学习的光学卫星影像舰船检测与航向判断方法,方法包括:获取待处理的高分辨率光学卫星影像;对高分辨率光学卫星影像进行滑动窗口分割,得到若干图像块;将图像块依次输入到预先训练的端到端检测网络...
  • 本发明公开了一种用于无人机图像与卫星图像的跨视角图像匹配方法及装置,其中,获取包含多个已标注地理位置的地理实体的图像数据集;构建基于Mamba状态空间建模机制的JamMa模型;基于图像数据集对基于Mamba状态空间建模机制的JamMa模型进...
  • 本发明公开了一种基于时序街景语义分析的城市微更新成效比较方法、装置,所述方法包括:有效比较样本集中,将变化幅度低于标准阈值的街景的样本图像作为稳定锚点样本;将待校准时间段与基准时间段内的稳定锚点样本进行植被的比较,将计算得到的偏差值作为校准...
  • 本发明属于图像处理技术领域,具体涉及基于高光谱图像的脱硫菌种活性参数智能检测方法及系统,其方法包括:提取脱硫菌液高光谱图像中各像素点在连续波段下的原始反射率;利用第一、第二参考波段处的原始反射率锚定局部背景基线,结合特征代谢波段处的原始反射...
  • 本发明提供了基于植被指数先验和自监督学习的大豆耐高温分级方法,该方法中,利用SVM拟合植被指数与耐高温等级的映射关系,引入SHAP可解释性分析计算各植被指数的贡献度权重,生成反映叶片生理重要性的植被指数先验显著性图谱;将植被先验显著性图谱映...
  • 本公开涉及一种用于森林资源清查的估算方法和装置,该方法包括:基于多模态数据生成训练数据集合,其中,该多模态数据包括与森林区域的多个立地类型相关联的数据集合,并且至少包括高光谱图像数据;基于损失函数,使用训练数据集合作为输入数据来训练深度学习...
  • 本申请公开了一种轻量化田间杂草检测方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品,涉及计算机视觉领域。方法包括:构建杂草检测模型,包括骨干网络、颈部网络和检测头,骨干网络中引入动态采样增强模块,用于对骨干网络中的卷积核的采样位置进行自适应调整,...
  • 本发明公开了一种时‑空‑谱联合特征的农作物遥感样本自动构建方法,方法包括以下步骤:获取研究区内目标年份的多期次光学遥感影像;遍历研究区内未被标记的耕地像素,计算各耕地像素的时序特征、光谱特征和空间特征与对应作物类型特征签名库在时序维度、光谱...
  • 本发明公开了基于多光谱图像融合的作物病害早期检测方法及其系统,属于农业智能监测与图像处理技术领域,本发明包括多光谱图像自适应配准融合模块、光谱空间特征协同提取模块、多尺度交叉注意力病害检测模块和置信度驱动边界优化模块,通过基于深度特征的自适...
  • 本发明公开了基于改进YOLOv8的辣椒虫害检测方法,包括以下步骤,S1、采集辣椒虫图害图像;S2、对采集到的辣椒虫害图像进行处理,将处理后的图像数据划分为训练集、验证集和测试集,构建标准化的辣椒虫害检测数据集;S3、将辣椒虫害检测数据集输入...
  • 本发明公开了基于视觉识别的自然资源遥感影像检测系统及方法,涉及遥感识别技术领域,本发明通过收集目标区域的历史遥感影像,由专业人员对自然资源要素如水源、林地、耕地进行圈选标注,生成像素级对齐的自然资源标签图;基于物候特征将一年划分为多个物候期...
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