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  • 本申请公开了一种类多脑区神经机制驱动的多智能体自组织协同决策方法及装置,涉及多智能体协同决策领域,该方法包括根据任务目标构建具有类脑区认知架构的多智能体集群;根据多智能体集群中每一智能体的认知状态判断每一智能体与邻居智能体是否认知同步,并在...
  • 本发明公开了一种基于大型视觉语言模型的供水管网智慧诊断方法及系统,所述方法包括如下步骤:采集多源时序数据并标准化,转换为可视化图表,结合领域知识构建含上下文语义的诊断图谱;经固定波动模式库过滤干扰后,输入通用视觉语言模型,以零/少样本视觉语...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,可运用于医疗领域和金融科技领域,公开了基于因果推断的反事实推荐方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括:获取推荐系统产生的观测数据集,并构建因果图;将观测数据集中的用户特征和物品特征作为输入,通过分类模型估计倾向...
  • 本申请提供一种大语言模型推理方法、设备及存储介质,大语言模型推理架构包括多个功能解耦且可独立扩展的微服务,微服务之间通过预定义接口协议进行通信协同,使得每个服务可以根据实际负载和资源需求独立进行横向扩展,提高了系统的可扩展性和可靠性。在模型...
  • 本申请公开了一种基于大语言模型的人机融合无人系统自主控制方法及系统,涉及大语言模型应用及无人系统领域,该方法包括获取非结构化高层语义指令序列,针对序列中每一指令执行以下步骤直至所有任务完成:获取当前时刻的多传感器环境数据,构建当前局部环境拓...
  • 本发明提供传感器数据增强的多模态物联网大模型推理方法,涉及计算机技术领域,所述方法包括:步骤1,获取物联网终端设备采集的多模态传感器原始数据,对多模态传感器原始数据进行预处理,得到预处理后的传感器数据;步骤2,在预处理后的传感器数据对应的实...
  • 本公开提供一种自适应的大语言模型推理装置、方法、介质、程序和电子终端,通过设置架构特征不同的两级以上第一计算子模块以实现不同长度范围输入序列的首字生成计算路由,有效提升了输入序列长度波动较大场景下的大语言模型推理速度,缩减了推理所需的耗时。
  • 本发明公开了大语言模型量化方法、装置、电子设备和存储介质,方法包括:对指定大语言模型的各可量化层分别自适应确定各自的目标量化粒度;基于各目标量化粒度,在第一量化精度下对大语言模型执行分组量化,以获得第一量化模型;利用预设验证数据集,在目标硬...
  • 本发明属于计算机信息科学中模型构建技术领域,涉及基于边缘协同的AI大模型轻量化推理服务构建方法及系统;其方法通过语义聚类对教师模型进行知识蒸馏,生成专用学生子模型并部署至边缘节点;收到推理请求时,预训练的轻量化调度模型解析请求并生成多个定义...
  • 本发明公开了一种基于大模型的玻璃纤维领域检索增强生成方法。方法包括:首先构建包含成分‑性能、图结构及文本的多源异构数据库。通过专属编码器与投影矩阵将多模态数据映射至统一语义空间。接收查询后,利用大模型识别意图并提取实体,在统一空间内进行多路...
  • 本发明公开了一种基于OpenClaw的中华白海豚智能监管方法及系统,方法包括:通过OpenClaw智能体构建三层双向语义联动的保护知识体系;对多源异构数据进行时空维度对齐,基于双约束联合融合,生成跨模态统一语义表征;以跨模态统一语义表征为基...
  • 本申请公开了一种多智能体的交互问答方法、装置、设备及介质,涉及人工智能问答技术领域,包括:在接收到目标问题后进行转换处理,以确定问题类型和转换后目标问题,并基于问题类型加载目标问答组件,以便利用任务分解智能体进行问题分解,得到子任务链;利用...
  • 本公开的至少一个实施例提供解题策略生成的方法、解题策略生成的装置。该方法包括将题目输入解题策略生成模型;通过解题策略生成模型预测题目的解题策略序列,其中,解题策略生成模型通过如下方式用训练样本池进行训练:响应于解题策略生成模型的当前预测准确...
  • 本发明公开一种自适应微调的智能题目推理与反馈方法和系统,涉及智能文本分析技术领域。方法包括:系统初始化;接收用户输入,提取题目文本与数学公式,将其转换为LaTeX及自然语言描述并整合为结构化数据;生成包含题目理解、步骤分解、逐步推理与结果验...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开了智能体内容溯源方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:通过将知识块内容哈希与元数据上链,构建具有版本演化记录与引用关系承诺的动态可信知识图谱;在智能体生成结论时,记录其引用的知识块哈希与推理步骤,生成代表完...
  • 本申请公开了一种基于自适应网络模糊推理系统的轴承实时异常检测方法和相关设备,方法包括:根据轴承数据集中的第一传感器信号和异常检测结果确定第一特征指标组和第二特征指标组,设计模糊推理规则并计算第一特征指标组的异常得分,将第二特征指标组作为自适...
  • 本申请属于人工智能技术领域,涉及一种水浸识别方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:接收水浸数据采集设备采集到的实时水浸数据,其中,所述实时水浸数据包括实时传感器数据以及实时图像数据;根据卡尔曼滤波算法对所述实时传感器数据进行状态估算...
  • 本申请实施例公开了一种量子模逆运算器、量子芯片和量子计算机,该量子模逆运算器包括寄存器u、v、s、r、f和量子逻辑门U1、U2、U3;量子逻辑门U1,用于根据u、v、s、r实现Kaliski算法中的四个选择分支;量子逻辑门U2,用于在u的量...
  • 本申请实施例公开了一种振幅制备电路的生成方法及相关装置,涉及量子计算技术领域;在确定需要制备的量子态之后,则可以确定用于生成待制备量子态对应的至少一个量子比特,并可以基于至少一个量子比特,构建振幅制备电路,第一振幅制备电路可以包括多个旋转门...
  • 本发明公开了一种量子经典混合计算系统的融合计算方法及相关装置,方法包括:对量子经典混合计算系统应用的任务请求进行拆分处理,以获得由量子计算、经典计算以及智能计算独立完成的计算子任务;响应于拆分处理后的计算子任务类型,将异构计算资源配置到相应...
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