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最新专利技术
  • 基于自注意力机制的路面裂缝语义分割网络模型及方法
    基于自注意力机制的路面裂缝语义分割网络模型及方法_中国五冶集团有限公司_202610102433.0
    本发明提供基于自注意力机制的路面裂缝语义分割网络模型及方法，涉及计算机视觉与深度学习技术领域，解决了现有路面裂缝语义分割方法在轻量化、高精度、适应性方面的局限性问题。该网络模型中，编码器部分对输入的路面图像进行多尺度特征提取，包括依次连接的...
    2026-05-08
  • 一种脊柱侧弯筛查方法、系统、电子设备及存储介质
    一种脊柱侧弯筛查方法、系统、电子设备及存储介质_北京工业大学_202610104800.0
    本申请公开了一种脊柱侧弯筛查方法、系统、电子设备及存储介质，该方法包括获取受试者的背部图像，得到二值轮廓掩膜和关键点集合；根据二值轮廓掩膜，通过可学习门控参数对背部图像进行区域增强处理，获得增强后的图像，将关键点集合按照语义类别划分为多个通...
    2026-05-08
  • 一种基于梯度注意力与多尺度空洞残差结构的燃料电池双极板胶条分割方法、系统、介质及设备
    一种基于梯度注意力与多尺度空洞残差结构的燃料电池双极板胶条分割方法、系统、介质及设备_厦门理工学院_202610130329.2
    本发明涉及燃料电池生产技术领域，特别涉及一种基于梯度注意力与多尺度空洞残差结构的燃料电池双极板胶条分割方法、系统、介质及设备，采用MobileNetV3‑U‑Net融合架构，以轻量化的MobileNetV3作为编码器，通过多层逆残差块逐步提...
    2026-05-08
  • 基于双序显著性引导与空间门控的遥感图像分割方法
    基于双序显著性引导与空间门控的遥感图像分割方法_石家庄铁道大学_202610135637.4
    本发明公开了一种基于双序显著性引导与空间门控的遥感图像分割方法，属于计算机视觉领域。该方法先构建训练数据集，通过双分支编码器提取特征，包括全局顺序扫描分支与显著性螺旋扫描分支，前者采用水平垂直前后向扫描保留全局布局信息，后者经显著性图定位起...
    2026-05-08
  • 基于VLM和语言交互的图像分割方法及装置
    基于VLM和语言交互的图像分割方法及装置_广电运通集团股份有限公司_202610137058.3
    本发明视觉语言模型技术领域，提供一种基于VLM和语言交互的图像分割方法及装置，该方法包括：对自然语言指令进行语义理解，生成包含指令意图的多个语言查询向量；对与自然语言指令对应的场景图像进行多尺度特征提取，生成多尺度的初始特征图；将各语言查询...
    2026-05-08
  • 一种连续性约束与难度引导的无源域适应三维医学图像分割方法
    一种连续性约束与难度引导的无源域适应三维医学图像分割方法_福州大学_202610138783.2
    本发明提出了一种连续性约束与难度引导的无源域适应三维医学图像分割方法。本发明包括：源域预训练阶段利用源域标注数据对分割模型进行全监督训练；伪源域图像生成阶段采用粗生成与精生结合的思路，粗生成使用冻结的源域预训练分割模型及目标域无标注数据进行...
    2026-05-08
  • 一种医学图像分割系统及其方法和设备
    一种医学图像分割系统及其方法和设备_江西财经大学_202610453085.1
    本发明属于医学图像处理与人工智能技术领域，公开了一种医学图像分割系统及其方法和设备，其系统包括：编码器，逐级提取并融合输入图像的多尺度特征；解码器，把多尺度特征进行解码，重建具有高分辨率解剖特征及细节结构信息的医学分割图像；其方法基于该系统...
    2026-05-08
  • 分割模型的训练方法、分割方法及装置、设备、介质
    分割模型的训练方法、分割方法及装置、设备、介质_宁德时代新能源科技股份有限公司_202610460257.8
    本申请公开了一种分割模型的训练方法、分割方法及装置、设备、介质，训练方法包括：获取电池极片数据集；对第L批电池极片数据进行特征提取，得到图像共享特征；在第N训练轮次中，利用第N‑1训练轮次训练完成得到的第N‑1分割模型，基于图像共享特征和第...
    2026-05-08
  • 光纤传感信号预处理效果评价方法、装置、系统及介质
    光纤传感信号预处理效果评价方法、装置、系统及介质_武汉理工光科股份有限公司_202512038997.0
    本发明提供了一种光纤传感信号预处理效果评价方法、装置、系统及介质，其方法包括：获取原始时空瀑布图；获取基于至少一个滤波算法对原始光纤传感信号进行滤波后得到的对应的至少一个滤波时空瀑布图；对原始时空瀑布图进行二值化处理，得到原始二值化图像，并...
    2026-05-08
  • 一种基于深度学习的AI芯片图像信息提取方法
    一种基于深度学习的AI芯片图像信息提取方法_深圳市立印达科技有限公司_202610221116.0
    本发明公开了一种基于深度学习的AI芯片图像信息提取方法，包括如下步骤：S1、采集AI芯片的多源图像数据，调取设计版图数据与制程参数；S2、对多源图像数据执行预处理，输出对齐图像序列；S3、划分功能区域，生成结构引导图、区域功能标签与层级编码...
    2026-05-08
  • 物理约束对抗增强与协同感知的拉曼光谱特征提取方法
    物理约束对抗增强与协同感知的拉曼光谱特征提取方法_安徽农业大学_202610453760.0
    本发明提供了物理约束对抗增强与协同感知的拉曼光谱特征提取方法，该方法通过格拉姆角场算法将一维拉曼光谱数据转换为二维结构特征图，在二维结构特征图的基础上，通过引入洛伦兹分布作为物理先验约束的生成对抗网络，生成具备物理一致性的增强二维结构特征图...
    2026-05-08
  • 一种高低频分离的触觉表征提取方法
    一种高低频分离的触觉表征提取方法_大连理工大学_202610109714.9
    一种高低频分离的触觉表征提取方法，属于机器人触觉领域。包括触觉数据获取与预处理；低频表征提取模型的构建；低频表征提取模型应用于下游任务进行监督训练；高频表征提取模块的构建；高频表征提取模型应用于下游任务进行监督训练。本发明实现了多维感知任务...
    2026-05-08
  • 超声特征点提取方法、基于双层导管的3D成像方法及装置
    超声特征点提取方法、基于双层导管的3D成像方法及装置_杭州心影医疗科技有限公司_202511866677.8
    本发明涉及超声图像处理技术领域，该方法包括：通过对获取的超声训练图像进行三种不同的特征算法计算，从而得到清晰的超声特征点图像；基于预设的第一特征算法对超声训练图像进行处理得到第一超声图像，基于预设的第二特征算法对第一超声图像进行处理得到第二...
    2026-05-08
  • 一种图像识别强化方法、装置、设备及其存储介质
    一种图像识别强化方法、装置、设备及其存储介质_平安科技(深圳)有限公司_202610071176.9
    本申请属于图像识别技术领域，涉及一种图像识别强化方法、装置、设备及其存储介质，通过获取待识别图像；将待识别图像输入到强化学习后的图像识别晋级模型中；采用图像识别晋级模型对待识别图像进行识别，得到图像识别目标结果。通过采用强化学习后的图像识别...
    2026-05-08
  • 一种基于深度学习的煤层离层边界提取方法
    一种基于深度学习的煤层离层边界提取方法_崇信县百贯沟煤业有限公司_202610090134.X
    本发明涉及煤层图像处理技术领域，具体公开了一种基于深度学习的煤层离层边界提取方法，用于解决复合顶板巷道钻孔孔壁图像受水膜起雾、反光畸变与纹理渐变干扰导致分界面分割与边缘提取易出现伪边、断裂与层位漂移的问题，包括孔壁图像预处理与圆柱面展开校正...
    2026-05-08
  • 一种基于三维注意力与动态分组的多标签图像识别方法及系统
    一种基于三维注意力与动态分组的多标签图像识别方法及系统_浙江理工大学_202610444460.6
    本发明公开了一种基于三维注意力与动态分组的多标签图像识别方法及系统，该多标签图像识别方法将待识别图像分别送入细节特征提取模块和轮廓特征提取模块，经“动态特征交互模块”实现特征提取阶段的双向互补；双分支输出特征经注意力校准模块(通道→空间→标...
    2026-05-08
  • 基于点云分析的单视角茶芽3D骨架快速提取方法
    基于点云分析的单视角茶芽3D骨架快速提取方法_浙江理工大学_202610432505.8
    本发明提供基于点云分析的单视角茶芽3D骨架快速提取方法，涉及机器视觉及图像处理技术领域，本发明根据深度图中的点云数据获取茶树表面所有叶片初步的骨架，而后通过骨架所标定的位置选择采样点，根据采样点的颜色获取多个特征图，再通过相同的方法分别获取...
    2026-05-08
  • 基于视觉语言模型的深度伪造检测方法、设备及介质
    基于视觉语言模型的深度伪造检测方法、设备及介质_香港中文大学(深圳)_202610450001.9
    本发明涉及一种基于视觉语言模型的深度伪造检测方法、设备及介质，本发明方法获取预训练的视觉‑语言模型，包括视觉编码器和文本编码器；通过单跳扰动在敏感属性维度上对原始文本提示进行扰动，生成反事实文本提示；冻结文本编码器并提取文本特征，同时通过视...
    2026-05-08
  • 脑功能梯度分析方法、设备、介质和程序产品
    脑功能梯度分析方法、设备、介质和程序产品_南京师范大学_202610453879.8
    本发明属于脑影像数据处理领域，具体涉及脑功能梯度分析方法、设备、介质和程序产品。该脑功能梯度分析方法包括：获取第一功能网络的梯度空间和第二功能网络的梯度空间，所述第一功能网络和所述第二功能网络为不同脑的相同功能网络或同一脑的不同功能网络，所...
    2026-05-08
  • 一种基于图像内容自适应多尺度特征提取方法
    一种基于图像内容自适应多尺度特征提取方法_绥化学院_202610033813.3
    本发明提供一种基于图像内容自适应多尺度特征提取方法，包括：根据初始多尺度配置集合对所述图像进行多尺度梯度计算，获取各尺度下的梯度幅度图序列；生成局部复杂度分布图，并且计算所有像素方差的均值，定义为动态阈值；将局部区域方差与动态阈值进行比较，...
    2026-05-08
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