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  • 本申请公开了基于多尺度自适应与显式通道交互的多模态医学图像融合方法,属于医学图像处理领域。该方法通过多尺度自适应特征提取模块提取多尺度特征图;利用全局‑局部双重注意力特征强化模块抑制噪声并强化显著性区域;借助上下文门控自适应特征调制模块动态...
  • 本发明提出了一种由双层次信息一致性先验引导的多视图晚期融合方法与系统,涉及计算机视觉与模式识别技术领域。本发明设计样本级与视图级双层一致性先验信息模块为融合网络主要构建块,在多视图分类任务中,通过在多视图特征中提炼同一样本的共享语义,并且利...
  • 本发明涉及伪造图像识别领域,提供一种多模态融合的伪造图像识别方法、设备及介质,该方法包括:提取包含视觉、物理及语义的多模态特征;自适应融合多模态特征,得到多模态融合特征;基于多模态融合特征进行双向轨迹验证,得到双向轨迹差异;基于双向轨迹差异...
  • 本申请提供了一种基于图像识别的风电叶片损伤智能识别方法及系统,属于图像识别技术领域。该方法通过环境光照强度与局部天气数据动态确定图像采集参数,基于图像采集参数,获取风电叶片的表面图像,并借助卷积神经网络对表面图像进行预处理增强,结合预设像素...
  • 本申请实施例提供一种猪只体重与体型同步推理方法及装置,方法包括:通过同步采集活猪的深度图像与RGB图像,并分别输入至改进的体重推理卷积神经网络与体型推理卷积神经网络,其中,体重推理网络基于PointNet++架构提取三维特征以预测体重;体型...
  • 本发明涉及机器学习技术领域,公开了一种图像处理方法、装置、设备及介质,包括:提取目标图像的图像特征并识别图像识别任务流中任务节点的编码向量,根据编码向量确定预设图像推理模型的图像推理路径,采集各任务节点在图像推理模型内对应的图像质量指标,并...
  • 本发明公开了一种植物病害AI智能体诊断系统,包括数据预处理与模型微调,收集和维护大规模植物病害图片标签对以及植物病害问答数据,并使用该数据对大语言模型进行训练和微调;决策制定模块,使用提示工程设计相应的提示词来引导微调后的大模型输出其思考过...
  • 本发明请求保护一种基于去噪卷积神经网络的非法营运车辆快速识别系统及方法,其包括:多模组AI‑ISP去噪卷积神经网络模块,用于实时处理和去噪前端采集的车辆相关信息;LSTM和GRU循环神经网络模型,用于分析由所述多模组AI‑ISP去噪卷积神经...
  • 本申请提供了一种基于AI的3D眼球数字模型分析与光学补偿方法及系统。所述方法包括:获取待测眼球的多模态数据;采用多设备数据坐标系统一配准算法将所述多模态数据统一至同一空间坐标系,得到配准后的数据;将所述配准后的数据输入预构建的多模态特征提取...
  • 本申请提供一种基于多尺度注意力融合的模型优化方法,通过多尺度特征融合综合利用不同尺度的视觉信息,结合可学习变量实现特征表示动态优化,使模型能够有效区分视觉相似结构。同时引入跨模态注意力机制建立文本提示与多尺度特征的关联,通过优化确保关注度与...
  • 本发明公开了一种分层细粒度图像伪造检测方法及系统。通过真伪判别模块对输入图像进行真实性初步判定。构建多分支像素级伪造定位网络,通过特征提取骨干网络获取由低分辨率到高分辨率的多尺度特征表示;通过像素级定位网络预测得到高分辨率的伪造掩膜;决策网...
  • 本发明的一种基于多尺度卷积网络模型的图像特征提取装置及其应用,属于人工智能及计算机视觉技术领域,装置包括:基于动态权重自适应的多尺度卷积网络模型,所述模型包括:自适应异构卷积核动态加权深度卷积模块,用于根据输入图像特征自适应生成并融合多尺度...
  • 本发明公开了基于深度学习的黄伞生长周期实时检测方法,涉及食用菌智能化监测技术领域;本发明通过大棚定点摄像头与移动端协同采集黄伞全生长周期图像,并采用多设备同步校准技术,确保采集动作的时间同步误差≤10ms,有效避免了因时间差导致的图像覆盖偏...
  • 本发明涉及一种电网设备的缺陷识别方法及装置,属于图像处理技术领域,其中,该电网设备的缺陷识别方法包括:获取无人机采集的电网设备图像;将电网设备图像输入图像检测模型,得到图像检测模型输出的图像检测结果,图像检测模型以YOLO11网络为基础,Y...
  • 本发明提供基于三维建模与视觉语言大模型法医伤情分析方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:使用结构光扫描仪采集创伤部位的原始三维模型,并对原始三维模型进行预处理,得到标准化的创伤三维模型;通过对标准化的创伤三维模型中创口边缘的三个创...
  • 本发明公开了一种基于共‑差模协同交互融合的多模态遥感小目标识别方法,涉及图像识别技术领域,其包括将红外图像和可见光图像作为输入,基于多模态遥感小目标识别模型中的双流骨干特征提取网络进行特征提取和交互融合分别得到红外增强融合特征、可见光增强融...
  • 本发明涉及一种基于RK3588平台的快速目标检测方法,解决了直接在该设备中运行目标检测算法,帧率往往低于10fps,难以满足实时性要求的问题。该方法基于yolov8s目标检测模型,通过修改模型结构和激活函数、模型量化、使用线程池等方法,能够...
  • 本发明提供一种用于布匹检测数据分析和处理的云端管理系统,边缘AI计算设备用于获取现场的布匹图像的结构化数据以及解析好的语音指令;数据采集传输组件用于将获取的布匹图像的结构化数据以及解析好的语音指令传输至容器云平台;容器云平台用于调用AI G...
  • 本发明涉及一种基于查表法的YOLO v3后处理硬件加速方法,包括步骤:1)根据解码计算过程涉及到的sigmoid和exp函数两种算子,建立两张查找表;2)根据量化位数及网络结构,分析所需存储空间;3)根据所需存储空间,为查找表分配相应的BR...
  • 本发明公开了一种堤坝隐患检测、识别、溯源的管理方法与系统,属于工程智能检测与运营管理领域。方法如下:进行堤坝隐患快速探测,对堤坝内部的隐患探测和外观结构记录,之后将探测过程中采集到的图像进行数据规范化处理,并通过ID关联保留相应的波形通道定...
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