Document
拖动滑块完成拼图
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
  • 我要求购
  • 我要出售
官方微信客服

官方微信客服
官方微信客服

官方微信客服
最新专利技术
  • 基于人-多智能体协同软件开发的可追溯图构建方法
    基于人-多智能体协同软件开发的可追溯图构建方法_北京词元无限科技有限公司_202610104376.X
    本发明公开了基于人‑多智能体协同软件开发的可追溯图构建方法，涉及软件工程技术领域，具体包括：定义用于表示软件开发的全生命周期的可追溯图谱框架；采集多智能体和人工开发者在软件开发的全生命周期产生的事件，并将事件归一化为预设事件模型；对所述预设...
    2026-05-13
  • 基于动态协同调控图编码的神经网络结构搜索方法与系统
    基于动态协同调控图编码的神经网络结构搜索方法与系统_湖北工业大学_202610433795.8
    本发明涉及自动化机器学习和神经网络技术领域，具体涉及基于动态协同调控图编码的神经网络结构搜索方法与系统。该方法基于育种优化算法保持系、不育系、恢复系三系种群的协同演化机制，通过动态杂交概率控制实现种群间结构迁移；构建支持向量机代理模型替代耗...
    2026-05-13
  • 结合调参记录筛选和大模型的模型训练方法和相关产品
    结合调参记录筛选和大模型的模型训练方法和相关产品_百融云创科技股份有限公司_202610091929.2
    本公开提供一种结合调参记录筛选和大模型的模型训练方法和相关产品。该方法一具体方式通过从历史调参记录中筛选得到精简后的历史调参记录。再利用大模型分析精简后的历史调参记录的变化规律并输出下轮超参数配置，并利用下轮超参数配置进行下一轮训练。如此，...
    2026-05-13
  • 一种前列腺癌多模态数据联邦学习方法及系统
    一种前列腺癌多模态数据联邦学习方法及系统_先思达(南京)生物科技有限公司_202610445576.1
    本发明提供一种前列腺癌多模态数据联邦学习方法及系统，涉及智慧医疗与分布式人工智能交叉技术领域，所述方法包括：基于更新后的全局特征参数，在特征空间中选取多个关键特征区域作为参考基准，构建特征分布拓扑结构；对所述特征分布拓扑结构进行分区划分，生...
    2026-05-13
  • 基于梯度量化稀疏压缩的细粒度分布式训练方法及系统
    基于梯度量化稀疏压缩的细粒度分布式训练方法及系统_成都信息工程大学_202610442247.1
    本发明公开基于梯度量化稀疏压缩的细粒度分布式训练方法及系统，提出动态张量融合技术，利用二分搜索法自动搜索最优的张量融合缓冲区阈值，将多个层的梯度张量合并为较大缓冲区传输，无需手工调优，实现通信延迟与带宽利用率的最佳平衡。提出通信解耦的细粒度...
    2026-05-13
  • 一种训练大模型的方法及装置
    一种训练大模型的方法及装置_支付宝(杭州)数字服务技术有限公司_202610202917.2
    本说明书实施例提供一种训练大模型的方法及装置，该大模型部署于多个计算单元上进行分布式训练，该方法包括：在采用第一训练策略训练大模型的过程中，获取大模型的训练状态信息，其中，训练状态信息至少包括各计算单元的内存使用率；若确定若干第一计算单元的...
    2026-05-13
  • 一种基于导向滤波特征融合的机器人个性化联邦学习方法
    一种基于导向滤波特征融合的机器人个性化联邦学习方法_无锡学院_202610150229.6
    本发明提供了一种基于导向滤波特征融合的机器人个性化联邦学习方法，包括：步骤1，系统初始化与导向模型部署；步骤2，双通道异构流形编码与异构空间流形对齐：在每一轮联邦训练中，服务器将全局导向模型参数广播至所有在线机器人；机器人将其本地采集的样本...
    2026-05-13
  • 用于深度学习框架的细粒度计算通信执行
    用于深度学习框架的细粒度计算通信执行_英特尔公司_202610102135.1
    一个实施例提供用于配置神经网络的分布式训练的系统。该系统包括：存储器，所述存储器用于存储用以促进所述神经网络的分布式训练期间的数据传输的库；网络接口，所述网络接口用于发送和接收与所述可训练参数相关联的梯度数据；通用处理器，所述通用处理器用于...
    2026-05-13
  • 一种基于收敛感知的无人机辅助异步联邦学习在线调度方法及系统
    一种基于收敛感知的无人机辅助异步联邦学习在线调度方法及系统_武汉科技大学_202610099315.9
    本发明涉及移动边缘计算领域，公开了一种基于收敛感知的无人机辅助异步联邦学习在线调度方法及系统。所述方法建立系统模型并定义模型陈旧度；基于理论推导构建包含数据异构性和陈旧度影响的收敛代价惩罚函数；在满足能量预算和带宽约束下，建立以最小化长期收...
    2026-05-13
  • 一种基于选择性梯度压缩的分布式深度学习通信调度优化方法
    一种基于选择性梯度压缩的分布式深度学习通信调度优化方法_湖南师范大学_202610090084.5
    本发明公开了一种基于选择性梯度压缩的分布式深度学习通信调度优化方法，包括如下步骤：步骤一、构建收敛时间模型：步骤二、得到拟合后的收敛时间模型；步骤三、构建梯度张量优先级指标：步骤四、构建得到候选压缩张量集合；步骤五、获得梯度张量通信操作执行...
    2026-05-13
  • 一种基于混洗差分隐私的稀疏化联邦学习方法及系统
    一种基于混洗差分隐私的稀疏化联邦学习方法及系统_新疆大学_202610027960.X
    本申请涉及联邦学习技术领域，尤其涉及一种基于混洗差分隐私的稀疏化联邦学习方法及系统，方法包括：S1、中心服务器模块初始化全局模型；S2、被选择的每个客户端模块基于全局模型训练得到本地模型；S3、被选择的每个客户端模块从裁剪处理后的参数向量中...
    2026-05-13
  • 一种防御复合安全攻击的异质性线路联邦一致性诊断方法
    一种防御复合安全攻击的异质性线路联邦一致性诊断方法_西南交通大学_202610009974.9
    本申请公开了一种防御复合安全攻击的异质性线路联邦一致性诊断方法，涉及联邦学习领域，该方法包括根据本地数据集得到最优特征子集矩阵并进行加密；中心服务器接收加密后的最优特征子集矩阵，去噪声后得到全局最优特征子集，根据全局最优特征子集得到每个用户...
    2026-05-13
  • 面向非独立同分布工业数据的客户聚类原型对齐联邦学习方法及系统
    面向非独立同分布工业数据的客户聚类原型对齐联邦学习方法及系统_南京信息职业技术学院_202511882678.1
    本发明公开了一种面向非独立同分布工业数据的客户聚类原型对齐联邦学习方法及系统，属于工业智能技术领域。服务器端部署分层全局模型并初始化，将全局模型参数与全局类原型集下发至各客户端；客户端利用其本地私有训练数据执行本地模型的本地训练，将本地原型...
    2026-05-13
  • 一种并行处理方法和并行处理装置、电子设备以及存储介质
    一种并行处理方法和并行处理装置、电子设备以及存储介质_华为技术有限公司_202411554998.X
    本申请实施例公开了一种并行处理方法和并行处理装置、电子设备以及存储介质，用于提高模型运算效率，提高处理器硬件利用率。其中一种并行处理方法包括：对目标模型中的输入数据进行切分处理，以得到第一切分数据集合和第二切片数据集合；通过并行网络模块分别...
    2026-05-13
  • 基于混合验证的大语言模型训练方法、系统及介质
    基于混合验证的大语言模型训练方法、系统及介质_合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)_202610433202.8
    本发明公开了基于混合验证的大语言模型训练方法、系统及介质，涉及量子信息与人工智能技术领域，包括：构建量子科学数据集并划分为第一子集和第二子集；利用第一子集对大语言模型进行监督微调，据此得到量子知识注入后初始的策略模型；基于验证感知奖励模型和...
    2026-05-13
  • 一种视觉语言基础模型的联邦微调与加速方法
    一种视觉语言基础模型的联邦微调与加速方法_重庆大学_202610108748.6
    本发明公开了一种视觉语言基础模型的联邦微调与加速方法，属于计算机视觉领域，该微调与加速方法具体步骤如下：Ⅰ、服务器利用公共数据集对CLIP模型与轻量级模型进行混合特征知识蒸馏，生成轻量解耦模型；Ⅱ、服务器将轻量解耦模型部署至各客户端，并分别...
    2026-05-13
  • 基于元核架构与系数共享的可扩展专家网络微调方法
    基于元核架构与系数共享的可扩展专家网络微调方法_华南理工大学_202610093380.0
    本发明公开了一种基于元核架构与系数共享的可扩展专家网络微调方法，包括：S1、将原始卷积核分解成元核和元核系数；S2、从预训练权重中学习元核系数并固定；S3、将预训练权重作为一个旁路添加到分解后的卷积核中；S4、构建共享系数的多专家分支；S5...
    2026-05-13
  • 面向多模态大模型的通用间接提示注入方法
    面向多模态大模型的通用间接提示注入方法_浙江大学_202610042494.2
    本发明公开了一种面向多模态大模型的通用间接提示注入方法，针对多模态输入中的离散词元和连续特征混合建模带来的不可微问题，引入基于采样的梯度估计机制，通过可微概率采样与矩阵乘法替代离散词元选择和嵌入索引操作，实现端到端的对抗样本优化，结合多上下...
    2026-05-13
  • 一种多智能体奖赏函数自动生成与优化方法及系统
    一种多智能体奖赏函数自动生成与优化方法及系统_清华大学深圳国际研究生院_202610207118.4
    本发明提供了一种多智能体奖赏函数自动生成与优化方法及系统，涉及人工智能与强化学习技术领域。本发明通过环境上下文构建模块提取环境的状态描述信息，再利用大语言模型的生成奖赏函数代码，通过并行化的奖赏函数评估模块，同时评估多个奖赏函数候选；随后，...
    2026-05-13
  • 基于多智能体强化学习的PINN自适应采样方法及设备
    基于多智能体强化学习的PINN自适应采样方法及设备_陕西师范大学_202610119220.9
    本发明公开了一种基于多智能体强化学习的PINN自适应采样方法及设备，属于人工智能与科学计算技术领域。该方法构建多智能体采样环境，通过引入固定时间锚点机制，使智能体在冻结的时间切片下专注于空间域的协同探索；设计包含预测解局部变化幅值、区域覆盖...
    2026-05-13
首页 上一页 8 下一页
技术分类

专利交易买卖与高校科技成果转化平台

主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务

Copyright ©龙图腾网 版权所有  营业执照  | 皖ICP备12007331号-2 lotut.com 皖公网安备 34010402703815号 中华人民共和国增值电信业务经营许可证